(19)国家知识产权局 (12)发明 专利 (10)授权公告 号 (45)授权公告日 (21)申请 号 202110166376.X (22)申请日 2021.02.04 (65)同一申请的已公布的文献号 申请公布号 CN 112888268 A (43)申请公布日 2021.06.01 (73)专利权人 中国工商银行股份有限公司 地址 100140 北京市西城区复兴门内大街 55号 (72)发明人 陈庆　俞晓静　赵家豪　 (74)专利代理 机构 北京三友知识产权代理有限 公司 11127 专利代理师 任默闻　王涛 (51)Int.Cl. H05K 7/20(2006.01) G06F 30/27(2020.01)G06F 30/28(2020.01) G06F 119/08(2020.01) 审查员 李兰鑫 (54)发明名称 数据中心机房节能控制方法、 装置、 设备及 存储介质 (57)摘要 本说明书实施例提供了一种数据中心机房 节能控制方法、 装置、 设备及存储介质， 该方法包 括： 获取数据中心机房的多个参数组； 每个参数 组包括各个IT设备机柜 的功率实测值及各个制 冷设备对应的一个温度设定值组； 将多个参数组 分别输入预设的机房总功率预测模 型， 获得每个 温度设定值组对应的机房总功率预测值； 利用温 度设定值组对数据中心机房进行温度场分布模 拟， 获得机房温度场分布， 并据此确定目标温度 设定值组； 根据目标温度设定值组控制各个制冷 设备。 本说明书实施例可以实现在满足数据中心 机房的IT设备正常运行前提下降低数据中心的 PUE值。 权利要求书2页 说明书12页 附图5页 CN 112888268 B 2022.08.09 CN 112888268 B 1.一种数据中心机房节能控制方法， 其特 征在于， 包括： 获取数据中心机房的多个参数组； 每个参数组包括各个IT设备机柜的功率实测值及各 个制冷设备对应的一个温度设定值组； 将所述多个参数组分别输入预设的机房总功率预测模型， 获得每个温度设定值组对应 的机房总功率预测值； 利用所述温度设定值组对所述数据中心机房进行温度场分布模拟， 获得机房温度场分 布； 根据所述机房温度场分布确定目标温度设定值组； 所述目标温度设定值组是指， 在所 述各个IT设备机柜的进风口温度满足预设条件下， 机房总功 率预测值最小者对应的温度设 定值组； 根据所述目标温度设定值组控制所述各个制冷设备。 2.如权利要求1所述的数据中心机房节能控制方法， 其特征在于， 所述利用所述温度设 定值组对所述数据中心机房进行温度场分布模拟， 包括： 按照机房总功率预测值由小至大的顺序， 对所述机房总功率预测值对应的温度设定值 组进行排序； 从所述排序中按序取出一个温度设定值组， 并利用预设的机房温度场模拟模型， 模拟 所述数据中心机房在该温度设定值组下的机房温度场分布。 3.如权利要求2所述的数据中心机房节能控制方法， 其特征在于， 所述根据所述机房温 度场分布确定目标温度设定值组， 包括： 从该温度设定值组下的机房温度场分布中， 提取 所述各个IT设备机柜的进风口温度； 判断所述各个IT设备机柜的进风口温度是否均位于预设的机柜进风口温度范围内； 当所述各个IT设备机柜的进风口温度均位于所述机柜进风口温度 范围内时， 将该温度 设定值组作为目标温度设定值组。 4.如权利要求3所述的数据中心机房节能控制方法， 其特 征在于， 还 包括： 当所述各个IT设备机柜的进风口温度中， 有位于所述机柜进风口温度范围之外者时， 从所述排序中按序取出下一个温度设定值组， 并利用所述机房 温度场模拟模型， 模拟所述 数据中心机房在所述下一个温度设定值组下的机房温度场分布； 根据所述下一个温度设定值组的机房温度场分布确定目标温度设定值组。 5.如权利要求1所述的数据中心机房节能控制方法， 其特征在于， 所述获取数据中心机 房的多个参数组， 包括： 在所述数据中心机房满足节能控制启动条件时， 获取所述数据中心机房的多个参数 组。 6.如权利要求5所述的数据中心机房节能控制方法， 其特征在于， 所述数据中心机房满 足节能控制启动条件， 包括以下中的一种或多种： 所述数据中心机房的IT设备机柜总功率实测值的变化 率超过预设的变化 率阈值； 所述数据中心机房内出现局部热点； 为所述数据中心机房预设的节能优化时间到 达。 7.如权利要求1所述的数据中心机房节能控制方法， 其特征在于， 所述机房总功率预测 模型预先通过以下 方式获得：权　利　要　求　书 1/2 页 2 CN 112888268 B 2获取所述各个IT设备机柜的功率实测值历史数据、 所述各个制冷设备的温度设定值历 史数据， 以及所述数据中心机房的机房总功率实测值历史数据； 以所述功率实测值历史数据和所述温度设定值历史数据为输入， 所述机房总功率实测 值历史数据为目标输出， 训练神经网络模型， 获得 所述机房总功率预测模型。 8.如权利要求7所述的数据中心机房节能控制方法， 其特征在于， 所述神经网络模型包 括深度学习神经网络模型。 9.如权利要求2所述的数据中心机房节能控制方法， 其特征在于， 所述机房温度场模拟 模型包括计算 流体动力学CFD仿真模型。 10.如权利要求1所述的数据中心机房节能控制方法， 其特征在于， 在根据所述目标温 度设定值组控制所述各个制冷设备之后， 还 包括： 采集所述各个IT设备机柜的功率实测值， 并采集所述数据中心机房的机房总功率实测 值， 以作为采样数据； 根据所述采样数据和所述目标温度设定值， 更新所述机房总功率预测模型。 11.一种数据中心机房节能控制装置， 其特 征在于， 包括： 获取模块， 用于获取数据中心机房的多个参数组； 每个参数组包括各个IT设备机柜的 功率实测值及各个制冷设备对应的一个温度设定值组； 预测模块， 用于将所述多个参数组分别输入预设的机房总功率预测模型， 获得每个温 度设定值组对应的机房总功率预测值； 模拟模块， 用于利用所述温度设定值组对所述数据中心机房进行温度场分布模拟， 获 得机房温度场分布； 确定模块， 用于根据所述机房温度场分布确定目标温度设定值组； 所述目标温度设定 值组是指， 在所述各个IT设备机柜的进风口温度满足预设条件下， 机房总功率预测值最小 者对应的温度设定值组； 控制模块， 用于根据所述目标温度设定值组控制所述各个制冷设备。 12.一种计算机设备， 包括存储器、 处理器、 以及存储在所述存储器上的计算机程序， 其 特征在于， 所述计算机程序被所述处理器运行时， 执行根据权利要求1 ‑10任意一项所述方 法的指令 。 13.一种计算机存储介质， 其上存储有计算机程序， 其特征在于， 所述计算机程序被计 算机设备的处 理器运行时， 执 行根据权利要求1 ‑10任意一项所述方法的指令 。权　利　要　求　书 2/2 页 3 CN 112888268 B 3