(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202110152885.7 (22)申请日 2021.02.0 3 (71)申请人 中国石油天然气股份有限公司 地址 100007 北京市东城区东 直门北大街9 号中国石油大厦 (72)发明人 张本健　杨华　陈骁　杨迅　 王宇峰　尹宏　孙志昀　李荣容　 胡欣　邓波　王旭丽　裴森奇　 (74)专利代理 机构 北京三高永信知识产权代理 有限责任公司 1 1138 专利代理师 侯晓雅 (51)Int.Cl. G06F 30/27(2020.01) G06K 9/62(2022.01) (54)发明名称 层速度数据体的计算方法、 装置、 设备及介 质 (57)摘要 本申请公开了一种层速度数据体的计算方 法、 装置、 设备及存储介质， 所述方法包括： 对道 集数据进行中心角划分后， 计算与所述道集数据 相关的中心角地震属性数据体； 确定滑动时窗内 的不同层速度模 型； 以及根据所述中心角地震属 性数据体， 建立所述不同层速度模 型在所述滑动 视窗内对应的中心角属性模型训练集； 采用所述 不同层速度模型对应的所述中心角属性模型训 练集训练得到近似支持向量机； 使用所述近似支 持向量机对地震道数据在所述滑动时窗内的属 性训练集进行不同层速度模型的分类； 根据分类 结果对所述地震道数据在所述滑动时窗内进行 层速度数据重构后得到所述层速度数据体 。 权利要求书2页 说明书11页 附图3页 CN 114861515 A 2022.08.05 CN 114861515 A 1.一种层速度数据体的计算方法， 其特 征在于， 所述方法包括： 对道集数据进行中心角划分后， 计算与所述道集数据相关的中心角地震属性数据体； 确定滑动 时窗内的不同层速度模型； 以及根据所述中心角地震属性数据体， 建立所述 不同层速度模型在所述滑动视窗内对应的中心角属性模型训练集； 采用所述不同层速度模型对应的所述中心角属性模型训练集训练得到近似支持向量 机； 使用所述近似支持向量机对地震道数据在所述滑动时窗内的属性训练集进行不同层 速度模型的分类； 根据分类结果对所述地震道数据在所述滑动时窗内进 行层速度数据重构 后得到所述层速度数据体。 2.根据权利要求1所述的方法， 其特征在于， 所述对道集数据进行中心角划分后， 计算 与所述道集数据相关的中心角地震属性数据， 包括: 根据设计的中心角将所述道集数据进行划分， 得到各个中心角道集数据； 对所述各个中心角道集数据进行叠加处 理和偏移处 理， 得到各个中心角叠后数据体； 对所述各个中心角叠后数据体进行地震属性计算， 得到各个中心角的地震属性数据 体； 对所述各个中心角的地震属性数据体按照共深度点CDP进行数据重构， 得到与所述道 集数据相关的中心角属性数据体。 3.根据权利要求1所述的方法， 其特征在于， 所述确定滑动 时窗内的不同层速度模型， 包括： 按照目标划分因素对研究区的井中实测的层速度模型进行划分， 得到所述滑动时窗内 的不同层速度模型； 其中， 所述目标划分因素包括： 地质资料、 测井资料、 油气测试资料、 岩性组合、 层速度 值域范围中的至少一种。 4.根据权利要求3所述的方法， 其特 征在于， 所述方法还 包括： 在所述研究区中的所述层速度模型不足目标数量的情况下， 添加 虚拟井中的层速度模 型； 和/或， 在所述研究区中的所述层速度模型不足所述目标数量的情况下， 添加所述研究区的相 邻区中的井中实测的层速度模型。 5.根据权利要求1所述的方法， 其特征在于， 所述根据所述中心角地震属性数据体， 建 立所述不同层速度模型在所述滑动视窗内对应的中心角属性模型训练集， 包括： 根据所述中心角地震属性数据体， 确定所述滑动时窗内的各个中心角地震属性曲线； 根据所述不同的层速度模型及其在所述滑动时窗内对应的中心角地震属性曲线， 确定 所述不同的层速度模型 所对应的中心角属性模型训练集。 6.根据权利要求5所述的方法， 其特征在于， 所述根据所述不同的层速度模型及其在所 述滑动时窗内对应的中心角地震属性曲线， 确定所述不同的层速度模型所对应的中心角属 性模型训练集， 包括： 根据所述不同的层速度模型及其在所述滑动时窗内对应的中心角地震属性曲线， 从所 述中心角地震属性曲线中提取形态特征参数， 形成所述不同的层速度模型所对应的中心角权　利　要　求　书 1/2 页 2 CN 114861515 A 2属性训练模型集； 其中， 所述形态特征参数包括： 曲线的单调性、 凹凸性、 极值点的个数及平均值和拐点 个数中的至少一种。 7.根据权利要求6所述的方法， 其特征在于， 所述使用所述近似支持向量机对地震道数 据在所述滑动时窗内的属性训练集进 行不同层速度模型的分类； 根据分类结果对所述地震 道数据在所述滑动时窗内进行层速度数据重构后得到所述层速度数据体， 包括： 通过所述近似支持向量机对所述地震道数据在所述滑动时窗内的各个采样点在各个 中心角地震属性曲线 上建立的所述属性训练集进 行分类， 确定出所述各个采样点对应的层 速度模型； 在得到属于所述不同的层速度模型上的采样点的分类结果后， 对所述滑动时窗内的所 述采样点上的层速度数据实施重构赋值， 得到所述层速度数据体。 8.一种层速度数据体的计算装置， 其特 征在于， 所述装置包括： 计算模块， 用于对道集数据进行中心角划分后， 计算与所述道集数据相关的中心角地 震属性数据体； 建立模块， 用于确定滑动 时窗内的不同层速度模型； 以及根据所述中心角地震属性数 据体， 建立所述 不同层速度模型在所述滑动视窗内对应的中心角属性模型训练集； 训练模块， 用于采用所述不同层速度模型对应的所述中心角属性模型训练集训练得到 近似支持向量机； 分类模块， 用于使用所述近似支持向量机对地震道数据在所述滑动时窗内的属性训练 集进行不同层速度模型的分类； 重构模块， 用于根据分类结果对所述地震道数据在所述滑动时窗内进行层速度 数据重 构后得到所述层速度数据体。 9.一种计算机设备， 其特征在于， 所述计算机设备包括： 处理器和存储器， 所述存储器 存储有计算机程序， 所述计算机程序由所述处理器加载并执行以实现如权利要求1至7任一 所述的层速度数据体的计算方法。 10.一种计算机可读存储介质， 其特征在于， 所述计算机可读存储介质存储有计算机程 序， 所述计算机程序由处理器加载并执行以实现如权利要求 1至7任一所述的层速度数据体 的计算方法。权　利　要　求　书 2/2 页 3 CN 114861515 A 3