(19)国家知识产权局 (12)发明 专利 (10)授权公告 号 (45)授权公告日 (21)申请 号 202110450350.8 (22)申请日 2021.04.25 (65)同一申请的已公布的文献号 申请公布号 CN 113111473 A (43)申请公布日 2021.07.13 (73)专利权人 北京邮电大 学 地址 100876 北京市海淀区西土城路10号 北京邮电大 学 (72)发明人 王丹石　张民　李升男　 (74)专利代理 机构 北京路浩知识产权代理有限 公司 11002 专利代理师 郭亮 (51)Int.Cl. G06F 30/18(2020.01) G06F 30/27(2020.01)G06N 3/04(2006.01) G06N 3/08(2006.01) G06F 119/06(2020.01) (56)对比文件 US 2011106306 A1,201 1.05.05 CN 112685949 A,2021.04.20 张国芳等.基于变分自编码器的日线损率异 常检测研究. 《华 东师范大学学报(自然科 学 版)》 .2020,全 文. 丁恩杰等.基 于物联网的矿山机 械设备状态 智能感知与诊断. 《煤炭学报》 .2020,(第0 6期), 全文. 审查员 孔娜 (54)发明名称 传输系统功率谱的优化方法、 装置及电子设 备 (57)摘要 本发明实施例公开了一种传输系统功率谱 的优化的方法、 装置、 电子设备及存储介质， 方法 包括： 获取传输系统发送端以及接收端的功率谱 数据集以及数字孪生模型， 根据发送端以及接收 端的功率谱 数据集训练数字孪生模 型， 将训练完 成后的数字孪生模型迁移至解码器， 获取目标功 率谱并根据目标功率谱对自编码器的编码器进 行参数训练并得到训练好的编码器， 根据解码器 以及训练好的编码器确定训练好的自编码器， 根 据目标功率谱以及训练好的自编码器确定发送 功率谱以使在传输系统的接收端获得目标功率 谱。 此外， 本发明采用的自编码器的解码器结构 为数字孪生模 型， 无需调节传输系统中的任意硬 件部分， 只需要调节优化发送功率谱便可实现目 标功率谱， 简单高效。 权利要求书2页 说明书8页 附图3页 CN 113111473 B 2022.05.20 CN 113111473 B 1.一种传输系统功率谱的优化方法， 其特 征在于， 包括： 获取传输系统发送端以及接收端的功率谱数据集以及数字孪生模型； 其中， 所述传输 系统包含自编码器， 所述自编码器包含解码器以及编码器， 所述解码器与所述编码器呈对 称网络结构； 根据所述发送端以及接收端的功率谱数据集训练所述数字孪生模型以使所述数字孪 生模型根据所述发送端的功率谱数据集预测所述接收端的功率谱数据集； 将训练完成后的数字 孪生模型迁移至解码器； 获取目标功率谱并根据所述目标功率谱对所述自编码器的编码器进行参数训练并得 到训练好的编码器； 根据所述 解码器以及所述训练好的编码器确定训练好的自编码器； 根据所述目标功率谱以及所述训练好的自编码器确定发送功率谱以使在所述传输系 统的接收端获得 所述目标功率谱。 2.根据权利要求1所述的传输系统功率谱的优化方法， 其特征在于， 在所述获取传输系 统发送端以及接收端的功率谱数据集之后， 在所述根据所述 发送端以及接收端的功 率谱数 据集训练所述数字 孪生模型之前， 还 包括： 将所述发送端以及接收端的功率谱数据集进行归一 化处理。 3.根据权利要求1所述的传输系统功率谱的优化方法， 其特征在于， 所述数字孪生模型 由神经网络构建， 还包括输入层以及输出层； 其中， 所述输入层以及所述输出层的神经元个 数均为所述传输系统传输的信道总数。 4.根据权利要求1所述的传输系统功率谱的优化方法， 其特征在于， 所述根据 所述目标 功率谱对所述自编码器的编码器进行参数训练， 包括： 使用无监 督学习的方法对所述自编码器的编码器进行参数训练。 5.根据权利要求1所述的传输系统功率谱的优化方法， 其特征在于， 所述根据 所述目标 功率谱以及所述训练好的自编码器确定发送 功率谱， 包括： 根据所述目标功率谱确定平行功率谱； 其中， 所述平行功率谱与所述目标功率谱的谱 形相同， 功率 不同； 根据所述平行功率谱以及所述训练好的自编码器确定发送 功率谱。 6.一种传输系统功率谱的优化装置， 其特 征在于， 包括： 获取模块， 用于获取获取传输系统发送端以及接收端的功率谱数据集以及数字孪生模 型； 其中， 所述传输系统包含自编码器， 所述自编码器包含解码器以及编码器， 所述解码器 与所述编码器呈对称网络结构； 处理模块， 用于根据 所述发送端以及接收端的功率谱数据集训练所述数字孪生模型以 使所述数字 孪生模型根据所述发送端的功率谱数据集预测所述接收端的功率谱数据集； 所述处理模块， 还用于将训练完成后的数字 孪生模型迁移至解码器； 所述处理模块， 还用于获取目标功率谱 并根据所述目标功率谱对所述自编码器的编码 器进行参数训练并得到训练好的编码器； 所述处理模块， 还用于根据 所述解码器以及所述训练好的编码器确定训练好的自编码 器； 所述处理模块， 还用于根据 所述目标功率谱以及所述训练好的自编码器确定发送功率权　利　要　求　书 1/2 页 2 CN 113111473 B 2谱以使在所述传输系统的接收端获得 所述目标功率谱。 7.根据权利要求6所述的传输系统功率谱的优化装置， 其特征在于， 在所述获取传输系 统发送端以及接收端的功率谱数据集之后， 在所述根据所述 发送端以及接收端的功 率谱数 据集训练所述数字 孪生模型之前， 所述处 理模块还用于： 将所述发送端以及接收端的功率谱数据集进行归一 化处理。 8.根据权利要求6所述的传输系统功率谱的优化装置， 其特征在于， 所述处理模块具体 用于： 所述数字孪生模型由神经网络构建， 还包括输入层以及输出层； 其中， 所述输入层以及 所述输出层的神经 元个数均为所述传输系统传输的信道总数。 9.一种电子设备， 包括存储器、 处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运 行的计算机程序， 其特征在于， 所述处理器执行所述程序时实现如权利要求1至5任一项所 述方法的步骤。 10.一种非暂态计算机可读存储介质， 其上存储有计算机程序， 其特征在于， 所述计算 机程序被处 理器执行时实现如权利要求1至 5任一项所述方法的步骤。权　利　要　求　书 2/2 页 3 CN 113111473 B 3