(19)国家知识产权局 (12)发明 专利 (10)授权公告 号 (45)授权公告日 (21)申请 号 202110358234.3 (22)申请日 2021.04.01 (65)同一申请的已公布的文献号 申请公布号 CN 113159714 A (43)申请公布日 2021.07.23 (73)专利权人 国网河南省电力公司电力科 学研 究院 地址 450000 河南省郑州市二七区嵩 山南 路85号 专利权人 河南九域恩湃电力技 术有限公司 　 国家电网有限公司 (72)发明人 王津宇　李哲　梁允　姚德贵　 郭志民　杨磊　李帅　刘善峰　 刘莘昱　吕中宾　卢明　苑司坤　 高阳　王超　张宇鹏　高超　 耿俊成　张小斐　袁少光　毛万登　 田杨阳　(74)专利代理 机构 北京智绘未来专利代理事务 所(普通合伙) 11689 专利代理师 王萍　肖继军 (51)Int.Cl. G06Q 10/10(2012.01) G06Q 10/04(2012.01) G06Q 50/06(2012.01) G06Q 50/26(2012.01) G06F 30/27(2020.01) G06N 20/00(2019.01) (56)对比文件 CN 109358381 A,2019.02.19 CN 10747979 2 A,2017.12.15 CN 111257970 A,2020.0 6.09 CN 111352174 A,2020.0 6.30 审查员 李莹杰 (54)发明名称 一种面向电网的气象数据订 正方法 (57)摘要 本申请公开了一种面向电网的气象数据订 正方法， 包括： 步骤1： 获取气象站的历史地面气 象观测资料及气象预报资料； 步骤2： 划分网络格 点， 根据步骤1的历史地面气象观测资料及气象 预报资料， 针对不同气象要素按照各个预报时次 建立目标格点订正模型； 步骤3： 将建立的目标格 点订正模型进行外推和平滑， 得到全网格格点订 正模型； 步骤4： 利用全网格格点订正模 型对气象 要素进行统计订正。 本发明利用历史地面气象观 测资料和气象预报资料， 通过历史样本的统计分 析， 针对地面要素建立精细化的客观 订正预报模 型， 提高面向专业 服务的气象要素 预报精度。 权利要求书2页 说明书6页 附图3页 CN 113159714 B 2022.08.30 CN 113159714 B 1.一种面向电网的气象数据订 正方法， 其特 征在于： 所述方法包括以下步骤： 步骤1： 获取气象站的历史地 面气象观测资料及气象预报资料； 步骤2： 划分网络格点， 根据步骤1的历史地面气象观测资料及气象预报资料， 针对不同 气象要素按照各个预报时 次建立目标格点 订正模型； 所述气象要素包括气温、 相对湿度和风速； 步骤3： 将建立的目标格点 订正模型进行外推和平 滑， 得到全网格 格点订正模型； 步骤4： 利用全网格 格点订正模型对气象要素进行统计订 正； 步骤2中， 针对风速， 利用反距离插值法按照各个预报时次建立目标格点订正模型， 具 体为： 选取风速大于 阈值的观测资料中数据质量满足要求的气象站为优选站， 在每个优选站 周围选取k个预报格点， 将此k个预报格点的预报值反距离插值到优选气象站点， 按月份建 立优选站点观测风速与模式预报风速的相关模型， 用观测风速计算优选站点 风速预报值； 在目标格点周围选m个优选站， 将m个优选站点的风速预报值反距离插值到该目标格点 风速预报值， 得到目标格点的风速订 正预报值， 从而建立 风速目标格点 订正模型。 2.根据权利要求1所述的一种面向电网的气象数据订 正方法， 其特 征在于： 步骤1具体为： 获取国家级和区域自动气象站 的历史逐小时地面气象观测资料及气象 预报资料， 包括气象要素： 气温、 相对湿度和风速 。 3.根据权利要求1所述的一种面向电网的气象数据订 正方法， 其特 征在于： 步骤2中， 对于气温和相对湿度， 根据气象观测资料对气象预报资料进行地形订正， 得 到目标格点处的观测值序列和预报值序列； 对目标格点处的观测值序列和预报值序列进行回归统计， 按照各个预报时次分别建立 气温和相对湿度目标格点 订正模型。 4.根据权利要求3所述的一种面向电网的气象数据订 正方法， 其特 征在于： 所述对目标格点处 的观测值序列和预报值序列进行回归统计， 按照各个预报时次分别 建立气温和相对湿度目标格点 订正模型， 具体为： 在地形订正基础上， 利用回归统计方法， 依次计算站点匹配的目标格点订正模型第一 系数w和第二系数b， 得到目标格点 订正模型： 式中， 为预报值； x为特 征变量， 包括气温、 相对湿度和风速的观测值数据； 系数w和b通过求 解最小化L得到， 其中L 为： xi， yi分别为第i组特 征变量、 第i组观测值， n 为每组数据作成表格处 理时的数据行 数。 5.根据权利要求 4所述的一种面向电网的气象数据订 正方法， 其特 征在于： 采用最小二乘法或梯度下降求 解最小化L。 6.根据权利要求1 ‑5任一项所述的一种面向电网的气象数据订 正方法， 其特 征在于： 步骤2中， 建立气温和相对湿度目标格点订正模型， 还包括： 进行空间一致性检验及优权　利　要　求　书 1/2 页 2 CN 113159714 B 2化， 即超过一个气象站匹配同一个格点时， 对应多个目标格点订正模 型， 则筛选预测数据最 接近实况观测数据的订 正模型作为 最优且唯一的目标格点 订正模型。权　利　要　求　书 2/2 页 3 CN 113159714 B 3