(19)国家知识产权局 (12)发明 专利 (10)授权公告 号 (45)授权公告日 (21)申请 号 202110261697.8 (22)申请日 2021.03.10 (65)同一申请的已公布的文献号 申请公布号 CN 113111571 A (43)申请公布日 2021.07.13 (73)专利权人 山东诺德能源科技有限公司 地址 250000 山东省济南市高新区天泺路 88号龙翔大厦A座702-2室 (72)发明人 常春荣　邓小龙　杨雄文　苗芝娟　 陈虎　 (74)专利代理 机构 东莞市卓易专利代理事务所 (普通合伙) 44777 专利代理师 陈海祥 (51)Int.Cl. G06F 30/27(2020.01)G06Q 10/04(2012.01) G06Q 50/04(2012.01) G06N 3/04(2006.01) G06F 111/10(2020.01) G06F 119/08(2020.01) (56)对比文件 CN 112255364 A,2021.01.2 2 CN 1025408 89 A,2012.07.04 WO 2014101784 A1,2014.07.0 3 CN 103322807 A,2013.09.25 CN 101441444 A,2009.05.27 向齐良等.烧结过程烧结终点的预测与智能 控制策略的研究及应用. 《信息与控制》 .20 06, (第05期), 审查员 王一凡 (54)发明名称 一种根据风箱温度预测烧结终点的方法 (57)摘要 本发明提供一种根据风箱温度预测烧结终 点的方法， 涉及冶金技术领域。 该种根据风箱温 度预测烧结 终点的方法， 包括以下具体内容： S1. 选取钢铁厂一台烧结机在某个时间段平稳生产 的数据， 并选取检测到的1# ‑28#风箱的风箱废气 温度数据， 查看温度分布情况， 一般认为温度最 高点附近是烧结终点位置； S2.根据烧结终点位 置曲线， 可判断出烧结终点正常状态下会在风箱 中后期出现， 选取中后位置风箱数据， 查看其相 关性； S3.根据烧结终点与前后风箱废气温度的 二次关系， 及烧结终点为曲线最高点， 对各个风 箱温度进行曲线拟合， 绘制出温度曲线。 通过设 计简单的预测方法， 只根据风箱废气温度， 即可 十分精确的提前预测烧结终点， 从而使其整体的 工作效率大 大提高， 值得大力推广。 权利要求书1页 说明书3页 附图3页 CN 113111571 B 2022.12.02 CN 113111571 B 1.一种根据风箱温度预测烧结终点的方法， 其特 征在于， 包括以下 具体内容： S1.选取钢铁厂一台烧结机在某个时间段平稳生产的数据， 并选取检测到的1# ‑28#风 箱的风箱废气温度数据， 查看温度分布情况， 认为温度最高点附近是烧结终点 位置； S2.根据烧结终点位置曲线， 判断出烧结终点正常状态下会在风箱中后期出现， 选取中 后位置风箱数据， 查看其相关性； S3.根据烧结终点与前后风箱废气温度的二 次关系， 及烧结终点为曲线最高点， 对各个 风箱温度进行曲线拟合， 绘制出温度曲线； S4.由于风箱位置是整数， 与实际烧结位置不符， 采取三次样条插值的方式， 对温度曲 线进行插值， 结合拟合曲线， 得到风箱温度曲线； S5.根据相邻风箱具有强相关性， 并根据曲线的动态图， 发现前面风箱温度对后面风箱 温度具有影响， 其具体 计算步骤如下： 步骤一、 根据前面16# ‑20#风箱t0时刻的温度， 采用岭回归预测21# ‑24#风箱t1时刻的温 度； 步骤二、 根据21# ‑24#风箱温度预测25# ‑28#风箱t2时刻的温度， 以提前t1+t2时间获得 25#‑28#风箱温度， 从而提前干预； 步骤三、 将预测的温度采用插值、 拟合的方式， 获得 预测烧结终点 值； S6.将S5中的预测计算数值与最终 实际数值进行比较， 即得到预测误差 。 2.根据权利要求1所述的一种根据风箱温度 预测烧结终点的方法， 其特征在于： 所述S1 中选取的时间段为 一周。 3.根据权利要求1所述的一种根据风箱温度 预测烧结终点的方法， 其特征在于： 所述S2 中选取17# ‑27#位置范围内的风箱。 4.根据权利要求1所述的一种根据风箱温度 预测烧结终点的方法， 其特征在于： 所述S5 的步骤一中既能采取岭回归预测方法， 也能够使用随机森林、 支持向量机、 线性回归以及多 项式回归方法。权　利　要　求　书 1/1 页 2 CN 113111571 B 2一种根据风箱温度预测烧结终点的方 法 技术领域 [0001]本发明涉及冶金技 术领域， 具体为 一种根据风箱温度预测烧结终点的方法。 背景技术 [0002]烧结是不能直接加入高炉的铁(精)矿粉造块的主要方法之一， 通过烧结， 还可以 改善原料的冶金性能； 烧结也应用于有色金属冶炼过程； 有色金属硫化物精矿的烧结， 除造 块外， 还有脱硫的作用； 在利用固相反应制备无机固体化合物时， 反应的速率由扩散过程控 制， 常常需要较高的温度才能使反应有效地进行； 另外一些固体化合物是固液相组成的化 合物， 在熔化时会发生分解反应， 故烧 结一般应在产 物熔点以下进 行， 以保证得到均匀的物 相。 在很多情况下， 烧结需要在特定的气氛或真空中进 行。 控制烧结过程的气相分压非常重 要， 特别是当研究的体系中含有价态可变的离子时， 固相反应的气相分压将直接影响到产 物的组成和结构。 [0003]CN 102540889公开了一种烧结终点预测方法及系统， 在预测的过程中需根据实际 烧结终点对应的风箱 位置值确定处于该实际烧 结终点所属烧透区域的数据块包括:根据实 际烧结终点对应的风箱 位置值确定该风箱位置值对应的数据块,将该数据块前后的预设第 二数量个数据块作为处于该实际烧结终点所属烧透区域的数据块； 这种方式不能准确的提 前预测的风箱温度， 并确定最终烧结终点 位置。 [0004]例如日本川崎钢铁公司水岛厂， 使用温度上升点的风箱废气温度来对烧结终点进 行预报， 美国Richard  C.Corson用烧结机中部风箱温度开始上升点处的温度来预报烧 结终 点； 通常采用风箱废气温度来判断烧结终点， 但烧 结终点控制中重要状态参数不可检测， 转 而使用易检测的风箱温度， 预测烧结终点位置， 一般认为， 当混合料层刚好烧透时， 风箱废 气温度最高， 所以可以延烧结机纵向方向在机尾风箱布热电偶来测量风箱的废气温度， 风 箱废气温度曲线的后段近似二次函数曲线， 由曲线的最高三点的温度可以计算出烧结终点 的位置， 使用BP神经网络预测烧结终点， 输入变量选取大烟道负压、 风量、 机速、 点火温度， 输出变量为烧结终点， 烧结终点的计算按照上述公式取最后几个风箱温度， 二次曲线得到 烧结终点位置， 计算BTP位置时要按照二次公式计算， 但实际应用时， 烧结过程不是一个单 纯的二次曲线， 并且使用BP神经网络， 输入变量不能很好的描绘出于烧结终点的关系， 为 此， 我们研发出了新的一种根据风箱温度预测烧结终点的方法。 发明内容 [0005](一)解决的技 术问题 [0006]针对现有技术的不足， 本发明提供了一种根据风箱温度预测烧结终点的方法， 解 决了计算B TP位置时要按照二次公式计算， 但实际应用时， 烧结过程不是一个单纯的二次 曲 线， 并且使用BP神经网络， 输入变量 不能很好的描绘出于烧结终点的关系的问题。 [0007](二)技术方案 [0008]为实现以上目的， 本发明通过以下技术方案予以实现： 一种根据风箱温度预测烧说　明　书 1/3 页 3 CN 113111571 B 3