(19)国家知识产权局 (12)发明 专利 (10)授权公告 号 (45)授权公告日 (21)申请 号 202110057744.7 (22)申请日 2021.03.17 (65)同一申请的已公布的文献号 申请公布号 CN 112733456 A (43)申请公布日 2021.04.3 0 (73)专利权人 国网河南省电力公司营销服 务中 心 地址 450052 河南省郑州市二七区嵩 山南 路11号4层 专利权人 国网河南省电力公司 　 国家电网有限公司 (72)发明人 王雍　张世林　李伟　姚琼琼　 罗辉勇　李会君　杨蕾　谢延军　(74)专利代理 机构 北京智绘未来专利代理事务 所(普通合伙) 11689 专利代理师 肖继军　张红莲 (51)Int.Cl. G06F 30/27(2020.01) G06Q 10/04(2012.01) G06Q 10/06(2012.01) G06Q 50/06(2012.01) G06N 3/08(2006.01) (56)对比文件 CN 10796 6600 A,2018.04.27 CN 110223196 A,2019.09.10 审查员 马胜泉 (54)发明名称 一种反窃电行为识别方法和系统 (57)摘要 本申请公开了一种反窃电行为识别方法和 系统， 所述方法包括获取用户历史用电评价指标 参数数据； 构建疑似窃电用户识别模型； 采用疑 似窃电用户识别模型， 识别疑似窃电用户； 结合 用户用电评价指标参数横向数据， 对疑似窃电用 户进行校验， 确定窃电用户。 本申请根据电网历 史数据， 可以在电力线路没有出现硬件损坏的情 况下， 根据电网数据平台采集的用户用电评价指 标参数数据初步判断用户的用电状态， 预测用户 窃电行为， 对用电用户进行多方面的分所， 以缩 小搜索范围， 提高反窃电工作效率。 权利要求书2页 说明书4页 附图1页 CN 112733456 B 2022.10.14 CN 112733456 B 1.一种反窃电行为识别方法， 其特 征在于： 所述方法包括以下步骤： 步骤1： 获取用户历史用电评价指标参数 数据； 步骤2： 基于用户历史用电评价指标参数 数据， 构建并训练疑似窃电用户识别模型； 步骤3： 采用疑似窃电用户识别模型， 识别疑似窃电用户； 步骤4： 结合用户用电评价指标参数横向数据， 对疑似窃电用户进行校验， 确定窃电用 户； 步骤2具体包括： 步骤2.1： 归一 化处理用户历史用电评价指标参数 数据； 步骤2.2： 构建并训练疑似窃电用户识别模型； 步骤2.2中， 基于BP神经网络构建 疑似窃电用户识别模型： θ2＝θ2+β·(Ypred‑Yreal)·Ypred·(1‑Ypred) 其中, α和β 为学习率； a为常数； 为隐含层第j个神经元的阈值； 为隐含层第i个神 经元到第j个神经元的连接权值； Hj和Ii为隐含层的样本输出向量； θ2为输出层结点的偏置 值； 为第j个神经 元所在输出层的偏置值； Ypred、 Yreal分别为预测目标、 目标输出。 2.根据权利要求1所述的一种反窃电行为识别方法， 其特 征在于： 步骤1获取的用户历史用电评价指标参数数据， 包括窃电用户和正常用户的用电量、 功 耗因数、 三相电压不平衡率、 三项电流 不平衡率、 用表类型以及其是否窃电的标志位。 3.根据权利要求1所述的一种反窃电行为识别方法， 其特 征在于： 还包括： 步骤5： 下发窃电用户的核查名单， 进行 人工核查。 4.根据权利要求1所述的一种反窃电行为识别方法， 其特 征在于： 还包括： 存储并显示各步骤数据， 以便用户查询及疑似窃电用户识别模型 再次训练。 5.根据权利要求1所述的一种反窃电行为识别方法， 其特 征在于： 步骤2.1中， 通过离差标准化， 对原始数据进行线性变换， 使结果 映射到[0 ‑1]之间， 转 换函数如下： 其中x为用户的历史用电评价指标参数数据， x*为处理后的值， max为样本数据的最大 值， min为样本数据的最小值。 6.根据权利要求1所述的一种反窃电行为识别方法， 其特 征在于： 步骤2.2中， 在训练过程中， 获取BP神经网络的目标输出： 真实用电量Yreal； 如果目标输出Yreal与预测目标Ypred之间的误差小于设定的误差阈值， 或者训练迭代次 数达到预设的阈值， 则完成模型训练。 7.根据权利要求1 ‑6任一项所述的一种反窃电行为识别方法的反窃电行为识别系统，权　利　要　求　书 1/2 页 2 CN 112733456 B 2其特征在于： 所述系统包括： 数据获取模块， 用于获取历史用户用电评价指标参数 数据； 模型构建模块， 用于基于用户历史用电评价指标参数数据， 构建并训练疑似窃电用户 识别模型； 识别模块， 用于基于疑似窃电用户识别模型， 识别疑似窃电用户； 校验模块， 用于结合用户用电评价指标参数横向数据， 对疑似窃电用户进行校验， 确定 窃电用户。权　利　要　求　书 2/2 页 3 CN 112733456 B 3