(19)国家知识产权局 (12)发明 专利 (10)授权公告 号 (45)授权公告日 (21)申请 号 202110386532.3 (22)申请日 2021.04.12 (65)同一申请的已公布的文献号 申请公布号 CN 112949212 A (43)申请公布日 2021.06.11 (73)专利权人 合肥工业大 学 地址 230009 安徽省合肥市包河区屯溪路 193号 专利权人 国网安徽省电力有限公司 (72)发明人 何怡刚　阮义　李志刚　曹志煌　 谢辉　袁伟博　袁莉芬　 (74)专利代理 机构 长沙星耀专利事务所(普通 合伙) 4320 5 专利代理师 杨雄　宁星耀 (51)Int.Cl. G06F 30/27(2020.01) G06N 3/00(2006.01) G06N 20/10(2019.01) G01L 19/04(2006.01)G06F 119/08(2020.01) G06F 119/14(2020.01) (56)对比文件 CN 105469138 A,2016.04.0 6 CN 110779597 A,2020.02.1 1 CN 105258839 A,2016.01.20 CN 111380649 A,2020.07.07 CN 112085146 A,2020.12.15 US 2006052968 A1,20 06.03.09 US 201028 8468 A1,2010.1 1.18 杨遂军 等.基 于最小二乘支持向量机的硅 压阻式传感器温度补偿. 《传感技 术学报》 .2016, 第29卷(第04期),5 00-505页. 郁鹏 等.基 于优化相关向量机的化工装备 故障预测方法. 《现代化工》 .2017,第37 卷(第5 期),189-19 2页. (续) 审查员 张琪 (54)发明名称 一种压力传感器温度补偿方法和计算机可 读存储介质 (57)摘要 本发明公开了一种压力传感器温度补偿方 法， 包括以下步骤： （1） 获取不同输出电压下压力 偏差与温度变化之间的对应关系， 并作为训练样 本； （2） 利用训练样本， 得到DCQPSO ‑MKRVM模型； （3） 将训练样本输入DCQPSO ‑MKRVM模型， 得到相 应压力传感器的压力偏差估计模型； （4） 将估计 后的压力偏差值结合对应电压下的理论压力值 计算， 完成压力传感器的温度补偿， 获得不同温 度下压力传感器真实的压力 ‑电压响应曲线。 本 发明还公开了一种包括压力传感器温度补偿方 法的计算机可读存储介质。 利用本发明， 可有效 的提高估计精度， 并提高了估计 之后的温度补偿 精度， 同时保留了压力传感器本身的输出特性，保证了压力传感器稳定可靠的工作。 [转续页] 权利要求书3页 说明书7页 附图3页 CN 112949212 B 2022.09.27 CN 112949212 B (56)对比文件 李冀 等.基 于QPSO稀疏化 LSSVM的压力传感 器温度补偿研究. 《传感技 术学报》 .2020,第3 3卷 (第2期),2 27-237页. Chun-Sik Chae .etal.A Study of Compensati on for Temporal and Spatial Physical Temperature Variati on in Total Power Radi ometers. 《IE EE Sensors Journal》 .2012,第12卷(第6期),23 06-2312页.2/2 页 2[接上页] CN 112949212 B1.一种压力传感器温度补偿方法， 其特 征在于， 包括以下步骤： S1： 通过温度 ‑压力应力试验， 获取不同输出电压下压力偏差与温度变化之间的对应关 系， 并作为训练样本； S2： 利用训练样本， 基于动态混沌量子粒子群算法优化多核相关向量机， 得到DCQPSO ‑ MKRVM模型； S2‑1： 使用随机粒子群初始化动态混沌量子粒子群算法， 将多核相关向量机中多核函 数的权值映射到粒子位置参与优化过程； S2‑2： 由各个粒子的适应度值和动态参数值Λ， 生成新的种群数组 并将其分成传统 量子粒子群和动态混沌粒子群两个种群； S2‑3： 在0.5I＜t＜0.9I迭代过程中计算系数 判断算法是否早熟收敛， 其中， I为设定 好的区域迭代值， t 为当前迭代次数， 如果早熟收敛， 用额外的I次混沌搜索逃脱局部最优的 困境， 当找到更好的适应度值后， 替换全局最佳位置， 分别设置相对应的位置； S2‑4： 继续计算下一个种群位置矩阵， 前M ‑Λ个粒子执行传统的量子粒子群搜索， 剩下 的所有粒子在混沌空间中搜索， 更新粒子位置， M是种群大小； S2‑5： 重复执行步骤S2 ‑1～S2‑4,直到满足迭代停止条件， 将最终得到的种群全局最优 位置作为所述多 核相关向量机中多 核函数的权 重； S3： 将训练样本 输入DCQP SO‑MKRVM模型， 得到相应压力传感器的压力偏差估计模型； S4： 将估计后的压力偏差值结合对应电压下的理论压力值计算， 完成压力传感器的温 度补偿， 获得不同温度下压力传感器真实的压力 ‑电压响应曲线。 2.根据权利要求1所述的压力传感器温度补偿方法， 其特 征在于， S1包括： 由ΔP＝Pmeasured‑Prated得到压力偏差值， 其中Pmeasured表示不同温度下和不同输出电压 下测量的输入压力值， Prated表示额定情况 下输出电压对应的输入压力值。 3.根据权利要求1所述的压力传感器温度补偿方法， 其特 征在于， S2 ‑1包括以下步骤： S2‑1‑1： 多核相关向量机中多核函数表达式为 其中， KG(x,xi)为高斯函数核， Kp(x,xi)为多项式核， vj和vr分别为高斯函数核与多项式核的 权值系数， 并且在所述方法中满足 S2‑1‑2： 由 确定混沌种群解空间变量Y'， 其中Yk∈[0,1]， a＝0.5， Y'＝(Xmax‑Xmin)·Yk+Xmin， 其中Y'∈[Xmin,Xmax]， Xmin和Xmax分别代表所述方法中种群可变解 空间的边界。 4.根据权利要求1所述的压力传感器温度补偿方法， 其特 征在于， S2 ‑2包括以下步骤： S2‑2‑1： 由 得到种群中各个粒子 的适应度值， 其中， M是种 群大小， ΔPi是压力传感器不同温度下实际的压力偏差值， 是压力传感器不同温度下模权　利　要　求　书 1/3 页 2 CN 112949212 B 3