(19)中华 人民共和国 国家知识产权局 (12)发明 专利 (10)授权公告 号 (45)授权公告日 (21)申请 号 202110110168.8 (22)申请日 2021.01.27 (65)同一申请的已公布的文献号 申请公布号 CN 112761757 A (43)申请公布日 2021.05.07 (73)专利权人 东风商用车有限公司 地址 430056 湖北省武汉市经济技 术开发 区东风大道10号 (72)发明人 李芳　韩虎　程欢　王梅俊　 杨晓莹　郑攀　陈玉俊　白桃李　 李林　张衡　周杰敏　 (74)专利代理 机构 湖北竟弘律师事务所 42 230 代理人 张雯俐 (51)Int.Cl. F01N 3/022(2006.01)F01N 11/00(2006.01) F01N 13/00(2010.01) G06F 30/27(2020.01) (56)对比文件 CN 110941917 A,2020.0 3.31 DE 10201 1014129 A1,2012.09.20 CN 110725738 A,2020.01.24 WO 2012127973 A1,2012.09.27 JP 2009185781 A,20 09.08.20 审查员 杨彬 (54)发明名称 一种DPF初始化自学习方法及装置 (57)摘要 本申请涉及一种DPF初始化自学习方法及装 置， 涉及内燃机排气后处理技术领域， 通过获取 到的预设车辆里程内的DPF入口温度、 排气质量 流量和DPF压差对压差与排气质量流量的关系函 数进行拟合， 得到DPF初始压差参数， 并根据该 DPF初始压差参数计算得到DPF初始压差， 由于 DPF初始压差参数充分反应了压差与气体流经 DPF时的摩 擦与渗透的关系以及压差与通道截面 积变化带来的空气压缩膨胀的关系， 因此通过该 DPF初始压差参数计算得到的DPF初始压差即是 每个载体本身实际的DPF压差， 可有效减小由于 DPF载体的加工差异和涂抹氧化涂层材料而 导致 的流阻偏差， 进而提高DPF碳载量的预测准确度 且有效降低了D PF初始化的成本 。 权利要求书1页 说明书6页 附图1页 CN 112761757 B 2022.03.15 CN 112761757 B 1.一种DPF初始化自学习方法， 其特 征在于， 包括以下步骤： 分别获取 预设车辆里程内的D PF入口温度、 排气质量 流量、 DPF压差； 根据所述DPF入 口温度、 所述排气质量流量和所述DPF压差拟合DPF压差与排气质量流 量的关系函数， 得到D PF初始压 差参数； 根据所述D PF初始压 差参数计算D PF初始压 差。 2.如权利 要求1所述的一种DPF初始化自学习方法， 其特征在于， 在所述根据所述DPF初 始压差参数计算D PF初始压 差之后， 还 包括： 获取DPF实际压 差； 根据所述D PF实际压 差和所述D PF初始压 差计算得到碳载量压 差； 根据所述 碳载量压 差估算DPF碳载量。 3.如权利 要求1所述的一种DPF初始化自学习方法， 其特征在于： 所述关系函数包括DPF 压差与排气质量 流量间的线性关系和非线性关系。 4.如权利要求3所述的一种D PF初始化自学习方法， 其特 征在于， 所述关系函数包括： ΔPinit＝a·μ·Q+b·ρ·Q2 式中， ΔPinit为DPF初始压差， a为线性DPF初 始压差参数， b为非线性DPF初 始压差参数， μ 为排气动力学粘度， ρ 为 排气密度， Q 为排气质量 流量。 5.一种DPF初始化自学习装置， 其特 征在于， 包括： 数据获取单元， 其用于分别获取预设车辆里程 内的DPF入口温度、 排气质量流量、 DPF压 差； 拟合函数单元， 其用于根据所述DPF入口温度、 所述排气质量流量和所述DPF压差拟合 DPF压差与排气质量 流量的关系函数， 得到D PF初始压 差参数； 压差计算单 元， 其用于根据所述D PF初始压 差参数计算D PF初始压 差。 6.如权利要求5所述的一种DPF初始化自学习装置， 其特征在于， 所述装置还包括碳载 量估算单 元， 其用于： 获取DPF实际压 差； 根据所述D PF实际压 差和所述D PF初始压 差计算得到碳载量压 差； 根据所述 碳载量压 差估算DPF碳载量。 7.如权利 要求5所述的一种DPF初始化自学习装置， 其特征在于： 所述关系函数包括DPF 压差与排气质量 流量间的线性关系和非线性关系。 8.如权利要求6所述的一种D PF初始化自学习装置， 其特 征在于， 所述关系函数包括： ΔPinit＝a·μ·Q+b·ρ·Q2 式中， ΔPinit为DPF初始压差， a为线性DPF初 始压差参数， b为非线性DPF初 始压差参数， μ 为排气动力学粘度， ρ 为 排气密度， Q 为排气质量 流量。权　利　要　求　书 1/1 页 2 CN 112761757 B 2一种DPF初始化自学习方 法及装置 技术领域 [0001]本申请涉及内燃机排气后处理技术领域， 特别涉及一种DPF初始化自学习方法及 装置。 背景技术 [0002]DPF(Diesel  Particulate Filter， 柴油机颗粒捕集器)是柴油机满足排放法规要 求的必备后处理装置。 DPF通过物理过滤的方式对柴油机排气中的PM(Particulate   Matter， 颗粒物)进行捕集， 进而降低柴油机的PM排放。 但是， 随着颗粒物在DPF孔道中的累 积， DPF的压降会越来越 大， 以致会增大发动机的排气背压， 进而恶化 发动机的油耗， 严重时 甚至会直接堵塞排气管， 导致发动机损坏。 因此， 在DPF使用过程中， 一般需要周期性地对 DPF执行再生操作， 以将DPF中累积 的碳烟氧化去除， 使DPF的流动阻力控制在合理的范围 内， 保证发动机和D PF的正常工作。 [0003]现有的DPF碳载量预测模型一般是通过预先标定好的DPF碳载量与DPF前后压差之 间的关联关系， 通过压差传感器测得的DPF前后的压差， 结合发动机排气流量及DPF入口温 度， 对DPF中的碳载量进行估计。 但是不同的DPF载体加工过程存在差异， 同一批次不同载体 的流阻(DPF压差与通过载体空气的体积流量的比值)偏 差在10％左右； 且当DPF载体再涂上 氧化涂层材料， 该偏差会进一步放大到15％左右， 由于DPF碳载量和流阻是一一对应的， 即 流阻变化会直接导致碳载量变化， 因此流阻偏差将直接导致DPF碳载量出现偏差， 进而使得 DPF的碳载量预测不 准确。 [0004]相关技术中， 通过在发动机处于停机状态时， 采用风机运转给DPF提供恒定的空气 质量流量， 并测量DPF载体的压差， 再根据测量时流经DPF载体空气质量流量、 DPF载体体积 和DPF载体的压差换算出DPF流阻， 并根据流阻和碳载量对应 关系表计算得到碳载量的偏差 值， 该方法可在一定程度上解决DPF载体由于加 工误差而给DPF碳载量计算带来的误差； 但 是， 由于该方法需要在发动机处于停机状态时， 通过风机运转给DPF提供恒定的空气质量流 量， 提出了附加设备的要求， 增加了主机厂DPF初始 化的成本； 并且， 使用恒定的空气质量流 量只能得到DPF压差中与空气质量流量呈线性关系的组分(空气流经时的摩擦与渗透)， 不 能得到与空气质量流量平方相关的组分(通道截面积 变化带来的空气 压缩膨胀)， 其无法完 全消灭DPF载体加 工误差对DPF碳载量计算所产生的影响， 以致DPF碳载量的预测依然存在 误差。 发明内容 [0005]本申请实施例提供一种DPF初始化自学习方法及装置， 以解决相关技术中DPF载体 的加工误差对D PF碳载量预测的影响和D PF初始化成本高的问题。 [0006]第一方面， 提供了一种D PF初始化自学习方法， 包括以下步骤: [0007]分别获取 预设车辆里程内的D PF入口温度、 排气质量 流量、 DPF压差； [0008]根据所述DPF入口温度、 所述排气质量流量和所述DPF压差拟合压差与排气质量流说　明　书 1/6 页 3 CN 112761757 B 3