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(19)中华 人民共和国 国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202111397348.5 (22)申请日 2021.11.23 (71)申请人 深圳依时货拉 拉科技有限公司 地址 518000 广东省深圳市福田区梅林街 道梅林路卓越梅林中心广场(南区)A 座2202 (72)发明人 任子杰 周宇  (74)专利代理 机构 深圳瑞天谨诚知识产权代理 有限公司 4 4340 代理人 温青玲 (51)Int.Cl. G06Q 10/06(2012.01) G06Q 10/08(2012.01) G06Q 10/04(2012.01) (54)发明名称 运力评估 方法、 计算机可读存储介质及计算 机设备 (57)摘要 本发明适用于物 流领域, 提供了一种运力评 估方法、 计算机可读存储介质和计算机设备, 包 括: 根据订单特征和用户特征筛选订单, 将筛选 的订单作为目标订单; 获取每日目标订单的订单 总量、 订单总金额和订单总距离, 利用时间序列 模型预测未来一天的日订单总量、 日订单总金额 和日订单总距离; 根据司机特征筛选司机, 将筛 选的司机作为目标司机; 获取目标司机每日的订 单总量、 订单总金额、 订单总距离和司机数量, 以 计算目标司机运力日参数; 根据目标司机的运力 日参数以及预测未来一天的日订单总量、 日订单 总金额和日订单总距离计算得到未来一天所需 司机数量。 通过运力评估调动司机, 减少运力浪 费。 权利要求书2页 说明书6页 附图2页 CN 114139907 A 2022.03.04 CN 114139907 A 1.一种运力评估方法, 其特 征在于, 包括: 根据订单 特征和用户特 征筛选订单, 将筛 选的订单作为目标订单; 获取每日目标订单的订单总量、 订单总金额和订单总距离, 利用时间序列模型预测未 来一天的日订单总量、 日订单总金额和日订单总距离; 根据司机特 征筛选司机, 将筛 选的司机作为目标司机; 获取目标司机每日的订单总量、 订单总金额、 订单总距离和司机数量, 以计算目标司机 运力日参数; 根据目标司机的运力日参数以及预测未来一天的日订单总量、 日订单总金额和日订单 总距离计算得到未来 一天所需司机数量。 2.如权利要求1所述的运力评估方法, 其特征在于, 所述运力日参数包括日订单量运 力、 日订单 金额运力和日订单距离运力。 3.如权利要求1所述的运力 评估方法, 其特征在于, 所述司机特征包括: 司机流水、 总运 输距离、 总接单量、 空间特 征和时间特 征。 4.如权利要求1所述的运力评估方法, 其特征在于, 所述获取目标司机每日的订单总 量、 订单总金额、 订单总距离和司机数量, 以计算目标司机运力日参数 具体为: 将订单总量、 订单总金额和订单总距离分别除以司机数量, 得到目标司机集合的每日 运力, 即: 其中, date代表日期, 为date当天的订单量参数, 为date当天的订单金额 参数, 为date当天的订单距离参数; 根据每日运力参数计算目标司机集 合对应的运力日均参数, 即: 其中, n为统计的天数, 为日均订单量运力参数, 为日均订单金额参数, 为日均订单距离参数。 5.如权利要求1所述的运力评估方法, 其特 征在于, 所述 运力评估方法还 包括: 获取每时目标订单的订单总量、 订单总金额和订单总距离, 分别利用时间序列模型预权 利 要 求 书 1/2 页 2 CN 114139907 A 2测未来一小时的订单总量、 订单总金额和订单总距离; 获取目标司机每时的订单总量、 订单总金额、 订单总距离和司机数量, 并计算目标司机 运力小时参数; 根据目标司机运力小时参数以及预测未来一小时的订单总量、 订单总金额和订单总距 离计算得到未来 一小时所需司机数量。 6.如权利要求1所述的运力评估方法, 其特 征在于, 所述时间序列模型 是ARMA模型。 7.如权利要求1所述的运力评估方法, 其特征在于, 所述订单特征包括: 车型、 运输距 离、 订单金额、 跟车和搬运。 8.如权利要求1所述的运力 评估方法, 其特征在于, 所述用户特征包括用户主动取消比 率。 9.一种计算机可读存储介质, 所述计算机可读存储介质存储有计算机程序, 其特征在 于, 所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求 1至8任一项 所述的运力评估方法的步 骤。 10.一种计算机设备, 包括: 一个或多个处理器、 存储器以及一个或多个计算机程序, 所 述处理器和所述存储器通过总线连接, 其中所述一个或多个计算机程序被存储在所述存储 器中, 并且被配置成由所述一个或多个处理器执行, 其特征在于, 所述处理器执行所述计算 机程序时实现如权利要求1至8任一项所述的运力评估方法的步骤。权 利 要 求 书 2/2 页 3 CN 114139907 A 3

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