(19)中华 人民共和国 国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202111664466.8 (22)申请日 2021.12.31 (71)申请人 宁波江丰生物信息技 术有限公司 地址 315400 浙江省宁波市余 姚市经济开 发区城东 新区冶山路 (72)发明人 刘炳宪　谢菊元　王焱辉　王克惠　 黄涛　 (74)专利代理 机构 杭州五洲普华专利代理事务 所(特殊普通 合伙) 33260 代理人 姚宇吉 (51)Int.Cl. G06T 7/00(2017.01) G06T 7/11(2017.01) G06T 7/62(2017.01) G16H 30/20(2018.01) (54)发明名称 病理扫描图像清晰度分析方法、 系统、 电子 设备及介质 (57)摘要 本发明涉及图像处理技术领域， 具体为一种 病理扫描图像清晰度分析方法、 系统、 电子设备 及介质， 包括： 将病理扫描图像拆分得到多个局 部图像， 得到局部图像的梯度最大的第一子图； 基于NSST得到第一子图低频子带图像和若干个 不同方向高频子带图像； 根据低频子带图像的系 数绝对值和以及若干个方向高频子带图像的系 数绝对值和得到每个细 节图层的评分， 得到病理 扫描图像的清晰度评分。 本发明基于梯度求和算 法得到对应每个局部图像的第一子图， 将第一子 图的评分作为对应局部图像的评分， 提高了效 率， 增强对每个局部图像评分的实时性， 并基于 NSST进行评分， 使得评分不受图像内容影响， 提 高了获取分值的可靠性。 权利要求书2页 说明书6页 附图3页 CN 114170223 A 2022.03.11 CN 114170223 A 1.一种病理扫描图像清晰度分析 方法， 其特 征在于， 包括以下步骤： 获取病理扫描图像， 将所述病理扫描图像按照w1 ×h1像素进行拆分， 获取其中有效病 理区域面积大于N ×w1×h1像素的多个局部图像； 将每个局部图像按照w2 ×h2像素进行划分， 得到对应每个局部图像的多个子图， 基于 梯度求和算法对局部图像对应的多个子图进 行计算， 得到对应每个局部图像的梯度最大的 第一子图； 对每个第 一子图进行第一层分解得到对应每个第 一子图的一个低频子带图像LG和p个 不同方向的高频子带图像HGj(j＝1,2, …p)； 计算所述低频子带图像的系数绝对值和以及第一子 图若干个方向高频子带图像的系 数绝对值和， 根据所述低频子带图像的系数绝对值和以及所述第一子图中若干个方向高频 子带图像的系数绝对值和计算得到所述第一子图的清晰度评分， 将所述第一子图的清晰度 评分作为所述第一子图对应的局部图像的清晰度评 分， 依次得到每个第一子图对应的局部 图像的清晰度评分， 得到所述病理扫描图像的清晰度评分。 2.根据权利要求1所述的病理扫描图像清晰度分析方法， 其特征在在于， W1的数值为 2048， h1的数值 为1024， w2的数值 为256， h2的数值 为256。 3.根据权利要求1所述的病理扫描图像清晰度分析方法， 其特征在在于， 所述病理扫描 图像的格式为K FB格式。 4.根据权利要求1所述的病理扫描图像清晰度分析方法， 其特征在于， 根据所述低频子 带图像的系数绝对值和以及所述第一子图中若干个方向高频子带图像的系数绝对值和计 算得到所述第一子图的清晰度评分的步骤 包括： 根据所述第一子图若干个方向高频子带图像的系数绝对值和计算若干个系数绝对值 和的均值， 根据所述均值以及所述低频子带图像的系数绝对值和计算得到所述第一子图的 清晰度评分。 5.根据权利要求4所述的病理扫描图像清晰度分析方法， 其特征在于， 根据所述均值以 及所述低频子带图像的系数绝对值和计算得到所述第一子图的清晰度评分的步骤 包括： 计算所述均值与所述低频子带图像的系数绝对值和的比值得到所述第一子图的清晰 度评分。 6.根据权利要求4所述的病理扫描图像清晰度分析方法， 其特征在在于， 根据 所述第一 子图若干个方向高频子带图像的系数绝对值和计算若干个系数绝对值和的均值的计算公 式为： 式中， p表示所述第一子图中进行第一层分解后得 到的高频子带图像的个数， HGM表示p个方向高频子带图像的系数绝对值和的均值， 表示对所述第一子图进行第一层分解后得到的第j个高频子 带图像的 系数绝对值和， w2、 h2分别表示所述第一子图的长像素、 宽像素。 7.根据权利要求5所述的病理扫描图像清晰度分析方法， 其特征在在于， 计算所述均值 与所述低频子带图像的系数绝对值和的比值得到所述第一子图的清晰度评分的计算公式 为： 式中， w2、 h2分别表示所述第一子图的长像素、 宽像素，权　利　要　求　书 1/2 页 2 CN 114170223 A 2表示对所述第一子图进行第一层分解后得到的所述低 频子带图像的系 数绝对值和， H GM(j,k)表 示对所述第一子图进 行第一层分解后得到的若干个方向的高频子 带图像的系数绝对值和的均值。 8.一种病理扫描图像清晰度分析系统， 其特 征在于， 包括以下模块： 第一获取模块， 获取病理扫描图像， 将所述病理扫描图像按照w1 ×h1像素进行拆分， 获 取其中有效病理区域 面积大于N ×w1×h1像素的多个局部图像； 划分模块， 将每个局部图像按照w2 ×h2像素进行划分， 得到对应每个局部图像的多个 子图， 基于梯度求和 算法对局部图像对应的多个子图进行计算， 得到对应每个局部图像的 梯度最大的第一子图； 第二获取模块， 对每个第 一子图进行第 一层分解得到对应每个第 一子图的一个低频子 带图像LG和p个不同方向的高频子带图像HGj(j＝1,2, …p)； 评分模块， 计算所述低频子带图像的系数绝对值和以及第 一子图若干个方向高频子带 图像的系数绝对值和， 根据所述低频子带图像的系数绝对值和以及所述第一子图中若干个 方向细节图层的高频子带图像的系数绝对值和计算得到所述第一子图的清晰度评分， 将所 述第一子图的清晰度评 分作为所述第一子图对应的局部图像的清晰度评分， 依次得到每个 第一子图对应的局部图像的清晰度评分， 得到所述病理扫描图像的清晰度评分。 9.一种电子设备， 其特征在于， 包括： 至少一个处理器， 与至少一个所述处理器通信连 接的存储器； 至少一个所述处理器用于读取所述存储器中的程序， 用于执行如权利要求 1‑7 中任一项所述方法。 10.一种计算机可读存储介质， 其特征在于， 所述介质上存储有指令， 当所述指令在计 算机上运行时， 使得计算机执 行如权利要求1 ‑7任一项所述的方法。权　利　要　求　书 2/2 页 3 CN 114170223 A 3