(19)中华 人民共和国 国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202111402233.0 (22)申请日 2021.11.22 (71)申请人 华北电力大 学 地址 102206 北京市昌平区回龙观镇北农 路2号华北电力大 学 申请人 中国华能集团清洁能源技 术研究院 有限公司 　 华能集团技 术创新中心有限公司 (72)发明人 阎洁　曾崇济　刘鑫　盛奕玮　 刘永前　韩爽　李莉　孟航　 (74)专利代理 机构 北京开阳星知识产权代理有 限公司 1 1710 代理人 吴崇 (51)Int.Cl. G06Q 10/04(2012.01)G06Q 10/06(2012.01) G06Q 50/06(2012.01) H02J 3/24(2006.01) H02J 3/00(2006.01) (54)发明名称 爬坡事件的时间窗口识别方法、 装置、 设备 及存储介质 (57)摘要 本公开涉及一种爬坡事件的时间窗口识别 方法、 装置、 设备及存储介质。 该方法包括： 获取 目标风电机组在预设时间段内的实际运行功率； 基于实际运行功率和预设功率阈值， 识别预先设 定的多个时间窗口内的爬坡事件， 预设功率阈值 与时间窗口的长度呈正相关； 基于每个时间 窗口 内的爬坡事件的发生次数， 从多个时间窗口提取 用于预测爬坡事件的目标时间窗口。 根据本公开 实施例， 可以得到时间窗口的准确定义， 并使得 通过目标时间窗口预测爬坡事件时， 能够尽可能 准确的识别风电运行功率的爬坡事件， 因此， 可 以提高爬坡 事件识别的准确性。 权利要求书2页 说明书11页 附图2页 CN 114254805 A 2022.03.29 CN 114254805 A 1.一种爬坡 事件的时间窗口识别方法， 其特 征在于， 包括： 获取目标风电机组在预设时间段内的实际运行功率； 基于所述实际运行功率和预设功率阈值， 识别预先设定的多个时间窗口内的爬坡事 件， 所述预设功率阈值与所述时间窗口 的长度呈正相关； 基于每个所述 时间窗口内的爬坡事件的发生 次数， 从所述多个时间窗口提取用于预测 爬坡事件的目标时间窗口。 2.根据权利要求1所述的方法， 其特征在于， 所述基于所述实际运行功率和预设功率阈 值， 识别预 先设定的多个时间窗口内的爬坡 事件， 包括： 针对当前时间窗口， 计算所述实际运行功率的最大值和所述实际运行功率的最小值的 运行功率差； 若所述运行功率差大于所述预设功率阈值， 确定所述当前时间窗口内发生爬坡事件， 直至所述当前时间窗口为 最后一个时间窗口， 得到每 个所述时间窗口内的爬坡 事件。 3.根据权利要求2所述的方法， 其特征在于， 所述确定所述当前时间窗口内发生爬坡事 件， 直至所述当前时间窗口为最后一个时间窗口， 得到每个所述时间窗口内的爬坡事件， 包 括： 提取所述当前时间窗口内发生的第一爬坡事件的第一爬坡趋势和上一时间窗口内发 生的第二爬坡 事件的第二爬坡趋势； 若所述第一爬坡趋势和所述第 二爬坡趋势的差值小于预设阈值， 将所述第 一爬坡事件 和所述第二爬坡 事件合并为同一爬坡 事件。 4.根据权利要求3所述的方法， 其特征在于， 在所述将所述第 一爬坡事件和所述第 二爬 坡事件合并为同一爬坡 事件的同时， 所述方法还 包括： 根据所述第 一爬坡事件的第 一起始时间和第 一结束时间， 以及所述第 二爬坡事件的第 二起始时间和第二结束时间， 确定合并后的爬坡 事件的起始时间和结束时间。 5.根据权利要求2～4任一项所述的方法， 其特征在于， 在所述确定所述当前时间窗口 内发生爬坡事件， 直至所述当前时间窗口为最后一个时间窗口， 得到每个所述时间窗口内 的爬坡事件的同时， 所述方法还 包括： 计算所述爬坡 事件的起始时间至结束时间的时间差， 得到所述爬坡 事件的持续时间。 6.根据权利要求1所述的方法， 其特征在于， 所述基于每个所述 时间窗口内的爬坡事件 的发生次数， 从所述多个时间窗口提取用于预测爬坡 事件的目标时间窗口， 包括： 响应于所述爬坡 事件的发生次数最多的一个时间窗口， 作为所述目标时间窗口。 7.根据权利要求1所述的方法， 其特征在于， 所述基于每个所述 时间窗口内的爬坡事件 的发生次数， 从所述多个时间窗口提取用于预测爬坡 事件的目标时间窗口， 包括： 响应于所述爬坡 事件的发生次数最多的至少两个时间窗口， 作为初始 识别时间窗口； 根据预先设定的选择需求， 从所述初始 识别时间窗口中选择 所述目标时间窗口。 8.根据权利要求1所述的方法， 其特征在于， 在所述基于每个所述 时间窗口内的爬坡事 件的发生次数， 从所述多个时间窗口提取用于预测爬坡事件的目标时间窗口之后， 所述方 法还包括： 将所述目标时间窗口对应的预设功率阈值， 作为所述爬坡 事件的功率识别阈值。 9.根据权利要求8所述的方法， 其特征在于， 在所述将所述目标时间窗口对应的预设功权　利　要　求　书 1/2 页 2 CN 114254805 A 2率阈值， 作为所述爬坡 事件的功率识别阈值之后， 所述方法还 包括： 基于所述目标时间窗口、 所述目标时间窗口对应的预设功率阈值和目标时间段内的风 电机组运行功率， 预测所述目标时间段内的爬坡 事件。 10.一种爬坡 事件的时间窗口识别装置， 其特 征在于， 包括： 实际运行功率获取模块， 用于获取目标风电机组在预设时间段内的实际运行功率； 爬坡事件识别模块， 用于基于所述实 际运行功率和预设功率阈值， 识别预先设定的多 个时间窗口内的爬坡 事件， 所述预设功率阈值与所述时间窗口 的长度呈正相关； 爬坡事件的时间窗口识别模块， 用于基于每个所述时间窗口内的爬坡事件的发生次 数， 从所述多个时间窗口提取用于预测爬坡 事件的目标时间窗口。 11.一种爬坡 事件的时间窗口识别设备， 其特 征在于， 包括： 处理器； 存储器， 用于存 储可执行指令； 其中， 所述处理器用于从所述存储器中读取所述可执行指令， 并执行所述可执行指令 以实现上述权利要求1 ‑9中任一项所述的爬坡 事件的时间窗口识别方法。 12.一种计算机可读存储介质， 其上存储有计算机程序， 其特征在于， 所述存储介质存 储有计算机程序， 当所述计算机程序被处理器执行时， 使得处理器实现上述权利要求 1‑9中 任一项所述的爬坡 事件的时间窗口识别方法。权　利　要　求　书 2/2 页 3 CN 114254805 A 3