(19)中华 人民共和国 国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202111395459.2 (22)申请日 2021.11.23 (71)申请人 盛景智能科技 （嘉兴） 有限公司 地址 314506 浙江省嘉兴 市桐乡市桐乡经 济开发区发展大道 288号4幢116室 (72)发明人 杨晓茹　贺群　李滨　 (74)专利代理 机构 北京路浩知识产权代理有限 公司 11002 代理人 李文丽 (51)Int.Cl. G06Q 10/04(2012.01) G06F 30/27(2020.01) G06F 16/2458(2019.01) G06F 16/28(2019.01) G06F 16/215(2019.01) (54)发明名称 油耗预测模型训练、 油耗预测方法、 装置及 作业机械 (57)摘要 本发明提供一种油耗预测模 型训练、 油耗预 测方法、 装置及作业机械， 所述模型训练方法包 括： 采集多个影响油耗的工况数据， 各工况数据 指一个工作循环中影响油耗的数据； 从各工况数 据中提取激活油位到预测油位之间的时间间隔， 并基于时间间隔与预设时段， 对 各工况数据进行 标注， 得到各工况数据标签； 基于各工况数据以 及各工况数据标签， 对初始模型进行训练， 得到 油耗预测模 型。 本发明训练得到的油耗预测模型 能够在作业机械当前油位达到激活油位时， 提前 预测在预设时段后作业机械当前油位是否能够 满足作业要求， 以使作业人员能够有充足时间补 充燃油， 避免由于燃油不足导致工期延误的问 题。 权利要求书2页 说明书9页 附图2页 CN 114282707 A 2022.04.05 CN 114282707 A 1.一种油耗预测模型训练方法， 其特 征在于， 包括： 采集多个 影响油耗的工况 数据， 各工况 数据指一个工作循环中影响油耗的数据； 从各工况数据中提取激活油位到预测油位之间的时间间隔， 并基于所述 时间间隔与 预 设时段， 对各工况数据进 行标注， 得到各工况数据标签， 各工况数据标签用于表征在经过所 述预设时段后， 作业机 械当前油位是否满足作业要求； 基于各工况 数据以及各工况 数据标签， 对初始模型进行训练， 得到油耗预测模型。 2.根据权利要求1所述的油耗预测模型训练方法， 其特征在于， 所述基于所述 时间间隔 与预设时段， 对各工况 数据进行 标注， 包括： 在所述时间间隔大于所述预设时段时， 对应工况数据标签为在所述预设时段内剩余油 量满足作业要求； 在所述时间间隔小于等于所述预设时段时， 对应工况数据标签为在所述预设时段内剩 余油量不满足作业要求。 3.根据权利要求1所述的油耗预测模型训练方法， 其特征在于， 在从各工况数据中提取 激活油位到预测油位之间的时间 间隔之前， 还 包括： 对各工况数据进行数据预处理； 所述数据预处理包括降采样处理、 降噪处理以及去重 处理中的至少一种。 4.根据权利要求1所述的油耗预测模型训练方法， 其特征在于， 所述工况数据包括油位 数据、 油温数据、 发动机转速数据、 环境温度数据、 冷却水温数据以及档位数据中的至少一 种。 5.一种油耗预测方法， 其特 征在于， 包括： 确定待预测作业机 械的当前工况 数据； 将所述当前工况数据输入至油耗预测模型， 得到所述油耗预测模型输出的油耗预测结 果； 其中， 所述油耗预测模型是基于权利要求1至4任一项所述的油耗预测模型的训练方法 训练得到的。 6.根据权利要求5所述的油耗预测方法， 其特征在于， 在得到所述油耗预测模型输出的 油耗预测结果之后， 还 包括： 在所述油耗预测结果为在经过所述预设时段后， 作业机械当前油位小于等于预设油位 时， 进行预警提示。 7.一种油耗预测模型训练装置， 其特 征在于， 包括： 采集单元， 用于采集多个影响油耗的工况数据， 各工况数据指一个工作循环中影响油 耗的数据； 标注单元， 用于从各工况数据中提取激活油位到预测油位之间的时间间隔， 并基于所 述时间间隔与预设时段， 对 各工况数据进 行标注， 得到各工况数据标签， 各工况数据标签用 于表征在经 过所述预设时段后， 作业机 械当前油位是否满足作业要求； 训练单元， 用于基于各工况数据以及各工况数据 标签， 对初始模型进行训练， 得到油耗 预测模型。 8.一种油耗预测装置， 其特 征在于， 包括： 确定单元， 用于确定待预测作业机 械的当前工况 数据；权　利　要　求　书 1/2 页 2 CN 114282707 A 2预测单元， 用于将所述当前工况数据输入至油耗预测模型， 得到所述油耗预测模型输 出的油耗预测结果； 其中， 所述油耗预测模型是基于权利要求1至4任一项所述的油耗预测模型的训练方法 训练得到的。 9.一种作业机 械， 其特征在于， 包括： 如权利要求8所述的油耗预测装置 。 10.一种电子设备， 包括存储器、 处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运 行的计算机程序， 其特征在于， 所述处理器执行所述程序时实现如权利要求1至4任一项所 述油耗预测模型 的训练方法的步骤， 和/或， 所述处理器执行所述程序时实现如权利要求5 或6所述油耗预测方法的步骤。权　利　要　求　书 2/2 页 3 CN 114282707 A 3