(19)中华 人民共和国 国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202111412924.9 (22)申请日 2021.11.25 (71)申请人 中国工商银行股份有限公司 地址 100140 北京市西城区复兴门内大街 55号 (72)发明人 赵亚晴　 (74)专利代理 机构 北京三友知识产权代理有限 公司 11127 代理人 周永君　汤在彦 (51)Int.Cl. G06Q 10/04(2012.01) G06Q 40/02(2012.01) G06N 3/08(2006.01) (54)发明名称 批量作业 运行耗时区间确定方法及装置 (57)摘要 本发明提供了一种批量作业运行耗时区间 确定方法及装置， 可用于金融领域或其他领域， 方法包括： 获取待预测批量作业的基本数据及待 预测时间， 根据待预测时间， 获取与待预测时间 对应的耗时预测模型； 将待预测批量作业的基本 数据输入至耗时预测模型中进行预设次数的耗 时预测， 得到多个耗时预测值； 获取与待预测批 量作业相对应的历史耗时值， 确定历史耗时值与 耗时预测值的误差值； 根据误差值确定误差值的 置信区间， 利用误差值的置信 区间， 确定待预测 批量作业的运行耗时区间。 本发 明通过精准的确 定批量作业的耗时区间， 减少批量作业监控误报 和漏报的风险， 能够获得相关批量作业耗时波动 的正常范围， 实现对批量作业运行的性能容量达 到更加精准的监控。 权利要求书2页 说明书10页 附图5页 CN 114066089 A 2022.02.18 CN 114066089 A 1.一种批量作业 运行耗时区间确定方法， 其特 征在于， 所述方法包括： 获取待预测批量作业的基本数据及待预测时间， 并根据所述待预测时间， 获取与所述 待预测时间对应的耗时预测模型； 将所述待预测批量作业的基本数据输入至所述耗时预测模型中进行预设次数的耗时 预测， 得到多个耗时预测值； 获取与所述待预测批量作业相对应的历史耗 时值， 确定所述历史耗 时值与所述耗时预 测值的误差值； 根据所述误差值确定所述误差值的置信区间， 并利用所述误差值的置信区间， 确定所 述待预测批量作业的运行耗时区间。 2.根据权利要求1所述的方法， 其特征在于， 所述根据所述待预测时间， 获取与所述待 预测时间对应的耗时预测模型包括： 根据所述待预测时间的日期类型， 获取与 所述待预测时间的日期类型相对应的耗 时预 测模型； 其中， 所述日期类型包括月初类型、 节假日类型、 促销日类型及平常日类型。 3.根据权利要求1所述的方法， 其特征在于， 通过如下方式预先建立所述耗时预测模 型： 获取历史批量作业的历史基本数据及历史耗时数据； 其中， 所述历史基本数据包括历 史作业类型、 历史作业 量及历史运行日期； 根据所述历史运行 日期， 对所述历史批量作业的历史基本数据及历史耗 时数据进行 日 期类型划分； 将所述日期类型对应的所述历史批量作业的历史基本数据及历史耗时数据作为训练 样本数据， 对预设的初始神经网络模型进行训练， 得到与所述日期类型对应的耗时预测模 型。 4.根据权利要求3所述的方法， 其特征在于， 所述获取历史批量作业的历史耗 时数据包 括： 获取历史批量作业历史耗时数据， 并利用中值滤波方式， 根据预设窗口宽度对所述历 史耗时数据进行异常值识别； 利用预设窗口宽度确定所述历史耗 时数据的窗口元素中值， 并使用所述 窗口元素中值 替换识别到的异常值。 5.根据权利要求3所述的方法， 其特征在于， 所述对预设的初始神经网络模型进行训 练， 得到与所述日期类型对应的耗时预测模型包括： 利用所述训练样本数据， 对所述初始神经网络模型进行预设训练次数的训练， 每次模 型训练对应不同的模型隐层节点数量， 得到每次模型训练对应的输出值及其平均值； 根据所述训练样本数据及每次模型训练对应的平均值， 确定每次模型训练对应的均方 根误差及平均绝对百分比误差； 根据所述均 方根误差及平均绝对百分比误差， 确定与耗 时预测模型相对应的模型隐层 节点数量， 以得到与所述日期类型对应的耗时预测模型。 6.根据权利要求1所述的方法， 其特征在于， 所述根据所述误差值确定所述误差值的置 信区间， 并利用所述 误差值的置信区间， 确定所述待预测批量作业的运行耗时区间包括： 根据所述误差值确定其对应的平均值及标准差， 并根据 所述误差值对应的平均值及标权　利　要　求　书 1/2 页 2 CN 114066089 A 2准差， 确定所述 误差值的置信区间； 利用所述误差值的置信区间及所述耗 时预测值， 确定所述待预测批量作业的运行耗 时 区间。 7.根据权利要求1所述的方法， 其特征在于， 所述方法还包括： 利用所述待预测批量作 业的运行耗时区间进行批量 业务数据的监控。 8.一种批量作业 运行耗时区间确定装置， 其特 征在于， 所述装置包括： 数据获取模块， 用于获取待预测批量作业的基本数据及待预测时间， 并根据所述待预 测时间， 获取与所述待预测时间对应的耗时预测模型； 耗时预测模块， 用于将所述待预测批量作业的基本数据输入至所述耗 时预测模型中进 行预设次数的耗时预测， 得到多个耗时预测值； 误差值模块， 用于获取与所述待预测批量作业相对应的历史耗时值， 确定所述历史耗 时值与所述 耗时预测值的误差值； 耗时区间模块， 用于根据所述误差值确定所述误差值的置信区间， 并利用所述误差值 的置信区间， 确定所述待预测批量作业的运行耗时区间。 9.一种电子设备， 包括存储器、 处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算 机程序， 其特征在于， 所述处理器执行所述计算机程序时实现权利要求1至7任一项所述方 法。 10.一种计算机可读存储介质， 其特征在于， 所述计算机可读存储介质存储有执行权利 要求1至7任一项所述方法的计算机程序。权　利　要　求　书 2/2 页 3 CN 114066089 A 3