(19)中华 人民共和国 国家知识产权局 (12)发明 专利 (10)授权公告 号 (45)授权公告日 (21)申请 号 202111394556.X (22)申请日 2021.11.23 (65)同一申请的已公布的文献号 申请公布号 CN 113822500 A (43)申请公布日 2021.12.21 (73)专利权人 阿里云计算有限公司 地址 310024 浙江省杭州市西湖区转塘科 技经济区块12号 (72)发明人 刘凯　周文闻　邱剑　黄夏　 周凡珂　李绪焜　 (74)专利代理 机构 北京智信禾专利代理有限公 司 11637 代理人 赵杰 (51)Int.Cl. G06Q 10/04(2012.01)G06Q 10/06(2012.01) G06Q 50/06(2012.01) G06Q 50/26(2012.01) G06F 30/27(2020.01) G06N 3/04(2006.01) G06N 3/08(2006.01) G06F 111/04(2020.01) 审查员 谭碧云 (54)发明名称 建筑行业碳排放量预测方法、 平台、 计算设 备及介质 (57)摘要 本说明书实施例提供建筑行业碳排放量预 测方法、 平台、 计算设备及介质， 获取指定区域内 各建筑指标的指标数据、 能源消耗数据和碳排因 子， 其中， 指标数据包括采暖面积参数和建筑空 间参数， 能源消耗数据包括供热能源强度和耗能 指标， 根据采暖面积参数和供热能源强度， 利用 预设的第一能源 预测模型， 确定指定区域在目标 预测时刻的采暖能源需求量， 根据建筑空间参数 和耗能指标， 利用预设的第二能源预测模型， 确 定指定区域在目标预测时刻的建筑能源需求量， 根据采暖能源需求量、 建筑能源需求量和碳排因 子， 确定指定区域在目标预测时刻的预测碳排放 量。 实现了对建 筑行业碳排放量的准确预测。 权利要求书3页 说明书18页 附图5页 CN 113822500 B 2022.04.19 CN 113822500 B 1.一种建筑行业 碳排放量预测方法， 包括： 获取指定区域内各建筑指标的指标数据、 能源消耗数据和碳排因子， 所述指标数据包 括采暖面积参数和建筑空间参数， 所述能源消耗数据包括供 热能源强度和耗能指标； 根据所述采暖面积参数和所述供热能源强度， 利用预设的第一能源预测模型， 确定所 述指定区域在目标预测时刻的采暖能源需求量， 其中， 所述第一能源预测模型是基于历史 采暖面积参数和供 热能源强度得到的； 根据所述建筑空间参数和所述耗能指标， 利用预设的第二能源预测模型， 确定所述指 定区域在所述 目标预测时刻的建筑能源需求量， 其中， 所述第二能源预测模型是基于历史 建筑空间参数和耗能指标 得到的； 根据所述采暖能源需求量、 所述建筑能源需求量和所述碳排因子， 确定所述指定区域 在所述目标 预测时刻的预测碳 排放量。 2.根据权利要求1所述的方法， 所述采暖面积参数包括当前采暖面积和采暖面积增长 率， 所述供 热能源强度包括当前 供热能源强度和能源强度增长率； 所述根据所述采暖面积参数和所述供热能源强度， 利用预设的第一能源预测模型， 确 定所述指定区域在目标 预测时刻的采暖能源需求 量的步骤， 包括： 根据所述当前采暖面积和所述采暖面积增长率， 计算目标 预测时刻的预测采暖面积； 根据所述当前供热能源强度和所述 能源强度增长率， 计算所述目标预测时刻的预测供 热能源强度； 根据所述预测采暖面积和所述预测供 热能源强度， 确定所述采暖能源需求 量。 3.根据权利要求1所述的方法， 所述建筑空间参数包括住宅建筑的房间参数和公共建 筑面积参数； 所述 耗能指标包括用户耗能指标和公共建筑耗能指标； 所述根据所述建筑空间参数和所述耗能指标， 利用预设的第二能源预测模型， 确定所 述指定区域在所述目标 预测时刻的建筑能源需求 量的步骤， 包括： 根据所述房间参数和所述用户耗能指标， 利用预设的第三能源预测模型， 确定所述指 定区域在所述目标 预测时刻的住宅建筑能源需求 量； 根据所述公共建筑面积参数和所述公共建筑耗能指标， 利用预设的第四能源预测模 型， 确定所述指定区域在所述目标 预测时刻的公共建筑能源需求 量； 根据所述住宅建筑能源需求量和所述公共建筑能源需求量， 确定所述建筑能源需求 量。 4.根据权利要求3所述的方法， 所述房间参数包括入住房间参数和用电设备参数； 所述 用户耗能指标包括居民特定行为对应的特定耗能指标和用电设备耗能指标； 所述根据所述房间参数和所述用户耗能指标， 利用预设的第三能源预测模型， 确定所 述指定区域在所述目标 预测时刻的住宅建筑能源需求 量的步骤， 包括： 根据所述入住房间参数及所述特定耗能指标， 利用特定行为的能源预测模型， 确定所 述指定区域在所述目标 预测时刻的所述居民特定行为对应的能源需求 量； 根据所述入住房间参数、 所述用电设备参数和所述用电设备耗能指标， 利用用电设备 的能源预测模型， 确定所述指定区域在所述目标 预测时刻的用电设备对应的能源需求 量； 根据所述居民特定行为对应的能源需求量和所述用电设备对应的能源需求量， 确定所 述住宅建筑能源需求 量。权　利　要　求　书 1/3 页 2 CN 113822500 B 25.根据权利要求4所述的方法， 所述入住房间参数包括当前入住房间数和入住增长率， 所述特定耗能指标包括当前特定耗能强度和 第一耗能强度增长率； 所述用电设备参数包括 当前用电设备数量和用电设备增长率， 所述用电设备耗能指标包括当前用电设备耗能量和 用电设备耗能增长率； 所述根据所述入住房间参数及所述特定耗能指标， 利用特定行为的能源预测模型， 确 定所述指定区域在所述目标预测 时刻的所述居民特定行为对应的能源需求量的步骤， 包 括： 根据所述当前入住房间数和所述入住增长率， 计算目标 预测时刻的预测入住房间数； 根据所述当前特定耗 能强度和所述第 一耗能强度增长率， 计算所述目标预测时刻的预 测特定耗能强度； 根据所述预测入住房间数和所述预测特定耗 能强度， 确定所述居民特定行为对应的能 源需求量； 所述根据所述入住房间参数、 所述用电设备参数和所述用电设备耗能指标， 利用用电 设备的能源预测模型， 确定所述指 定区域在所述目标预测时刻的用电设备对应的能源需求 量的步骤， 包括： 根据所述当前用电设备数量和所述用电设备增长率， 计算所述目标预测时刻的预测用 电设备数量； 根据所述当前用电设备耗能量和所述用电设备耗 能增长率， 计算所述目标预测时刻的 预测用电设备耗能量； 根据所述预测入住房间数、 所述预测用电设备数量和所述预设用电设备耗能量， 确定 所述用电设备对应的能源需求 量。 6.根据权利要求3所述的方法， 所述公共建筑面积参数包括当前公共建筑面积和公共 面积增长率， 所述公共建筑耗能指标包括当前公共建筑耗能强度和第二 耗能强度增长率； 所述根据 所述公共建筑面积参数和所述公共建筑耗 能指标， 利用预设的第四能源预测 模型， 确定所述指定区域在所述目标 预测时刻的公共建筑能源需求 量的步骤， 包括： 根据所述当前公共建筑面积和所述公共面积增长率， 计算所述目标预测时刻的预测公 共建筑面积； 根据所述当前公共建筑耗能强度和所述第 二耗能强度增长率， 计算所述目标预测时刻 的预测公共建筑耗能强度； 根据所述预测公共建筑面积和所述预测公共建筑耗 能强度， 确定所述公共建筑能源需 求量。 7.根据权利要求1 ‑6任一项所述的方法， 还 包括： 获取所述指定区域内的资源投入参数； 根据所述指标数据、 所述能源消耗数据和所述资源投入参数， 计算所述指定区域的资 源投入量； 在预设约束条件下， 以所述资源投入量优化为目标， 利用优化算法， 求解出所述指定区 域在所述目标 预测时刻的目标碳 排放量； 将所述目标碳 排放量发送至客户端 进行显示。 8.一种建筑行业碳排放量预测平台， 包括： 客户 端和服务端； 所述客户 端包括交互界权　利　要　求　书 2/3 页 3 CN 113822500 B 3