(19)中华 人民共和国 国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202111612143.4 (22)申请日 2021.12.27 (71)申请人 中国民航信息网络股份有限公司 地址 100085 北京市顺 义区后沙峪镇裕民 大街7号 (72)发明人 纪业　王硕　澈勒木格　 (74)专利代理 机构 北京集佳知识产权代理有限 公司 11227 代理人 鲁梅 (51)Int.Cl. G06Q 10/02(2012.01) G06Q 10/04(2012.01) G06Q 50/30(2012.01) G06F 17/11(2006.01) (54)发明名称 一种航班订 座数预测方法及装置 (57)摘要 本发明公开了一种航班订座数预测方法及 装置， 可以确定对目标航班的订座数的目标预测 日期与初始固定采集日期， 确定目标预测日期与 初始固定采集日期 的大小关系， 基于大小关系， 从目标预测日期对应的订座数预测模型组中选 定目标预测模 型， 获得目标航班截止至目标预测 日期的订座数并确定为第一订座数， 将第一订座 数输入至目标预测模型， 获得目标预测模型输出 的与目标预测日期相匹配的最终航班 订座数。 本 发明可以在实现对航班订座数的同时， 避免人工 预测方式需要消耗的人力资源， 有效提高对订座 数预测的预测效率。 权利要求书2页 说明书13页 附图2页 CN 114298356 A 2022.04.08 CN 114298356 A 1.一种航班订 座数预测方法， 其特 征在于， 包括： 确定对目标航班的订 座数的目标 预测日期与初始固定采集日期； 确定所述目标 预测日期与所述初始固定采集日期的大小关系； 基于所述大小关系， 从所述目标预测日期对应的订座数预测模型组中选定目标预测模 型， 所述订座数预测模型组中包括至少一个订 座数预测模型； 获得所述目标航班截止 至所述目标 预测日期的订 座数并确定为第一 订座数； 将所述第一 订座数输入至所述目标 预测模型； 获得所述目标 预测模型输出的与所述目标 预测日期相匹配的最终航班订 座数。 2.根据权利要求1所述的航班订座数预测方法， 其特征在于， 所述订座数预测模型组中 包括全值加法模型和去年模型； 所述基于所述大小关系， 从所述 目标预测日期对应的订座 数预测模型组中选 定目标预测模型， 包括： 如果所述大小关系为所述目标预测日期小于所述初始固定采集日期， 且所述全值加法 模型满足第一模型使用条件， 则确定所述全值加法模型为所述目标 预测模型； 如果所述大小关系为所述目标预测日期小于所述初始固定采集日期、 所述全值加法模 型未满足第一模型使用条件且所述去年模型满足第二模型使用条件， 则确定所述去年模型 为所述目标 预测模型。 3.根据权利要求1所述的航班订座数预测方法， 其特征在于， 所述订座数预测模型组中 包括0订座模型； 所述基于所述大小关系， 从所述目标预测日期对应的订座数预测模型组中 选定目标预测模型， 包括： 如果所述大小关系为所述目标预测日期不小于所述初始固定采集日期、 所述第 一订座 数为0且所述0订座模型满足第三模型使用条件， 则确定所述0订座模型为所述目标预测模 型。 4.根据权利要求1所述的航班订座数预测方法， 其特征在于， 所述订座数预测模型组中 包括指数平滑模 型、 加法模 型、 乘法模 型、 线性模 型和对数模 型； 所述基于所述大小关系， 从 所述目标 预测日期对应的订 座数预测模型组中选 定目标预测模型， 包括： 如果所述大小关系为所述目标预测日期不小于所述初始固定采集日期、 所述第 一订座 数为大于0且所述指数平滑模型满足第四模型使用条件， 则确定所述指数平滑模型为所述 目标预测模型。 5.根据权利要求4所述的航班订座数预测方法， 其特征在于， 所述基于所述大小关系， 从所述目标 预测日期对应的订 座数预测模型组中选 定目标预测模型， 还 包括： 如果所述大小关系为所述目标预测日期不小于所述初始固定采集日期、 所述第 一订座 数为大于0、 所述指数平滑模型未满足第四模型使用条件、 所述第一订座数为未来异常且所 述加法模型满足第五模型使用条件， 则确定所述加法模型为所述目标 预测模型。 6.根据权利要求4所述的航班订座数预测方法， 其特征在于， 所述基于所述大小关系， 从所述目标 预测日期对应的订 座数预测模型组中选 定目标预测模型， 还 包括： 如果所述大小关系为所述目标预测日期不小于所述初始固定采集日期、 所述第 一订座 数为大于0、 所述指数平滑模型未满足第四模型使用条件且所述第一订座数不是未来异常， 则在所述加法模型、 所述乘法模型、 所述线性模型和所述对数模型中， 选定满足模型使用条 件的且误差最小的模型确定为所述目标 预测模型。权　利　要　求　书 1/2 页 2 CN 114298356 A 27.一种航班订座数预测装置， 其特征在于， 包括： 第 一确定单元、 第二确定单元、 第一选 定单元、 第三确定单 元、 第一输入单 元和获得 单元； 其中： 所述第一确定单元， 用于确定对目标航班的订座数的目标预测日期与初始固定采集日 期； 所述第二确定单元， 用于确定所述目标预测日期与所述初始固定采集日期的大小关 系； 所述第一选定单元， 用于基于所述大小关系， 从所述目标预测日期对应的订座数预测 模型组中选 定目标预测模型， 所述 订座数预测模型组中包括至少一个订 座数预测模型； 所述第三确定单元， 用于获得所述目标航班截止至所述目标预测日期的订座数并确定 为第一订座数； 所述第一输入单 元， 用于将所述第一 订座数输入至所述目标 预测模型； 所述获得单元， 用于获得所述目标预测模型输出的与 所述目标预测日期相匹配的最终 航班订座数。 8.根据权利要求7所述的装置， 其特征在于， 所述订座数预测模型组中包括全值加法模 型和去年模型； 所述第一选 定单元包括： 第四确定单 元、 和第五确定单 元； 所述第四确定单元， 用于如果所述大小关系为所述目标预测日期小于所述初始固定采 集日期， 且所述全值加法模型满足第一模型使用条件， 则确定所述全值加法模型为所述 目 标预测模型； 所述第五确定单元， 用于如果所述大小关系为所述目标预测日期小于所述初始固定采 集日期、 所述全值加法模型未满足第一模型使用条件且所述去年模型满足第二模型使用条 件， 则确定所述去年模型为所述目标 预测模型。 9.根据权利要求7所述的装置， 其特征在于， 所述订座数预测模型组中包括0订座模型； 所述第一选 定单元包括： 第六确定单 元； 所述第六确定单元， 用于如果所述大小关系为所述目标预测日期不小于所述初始固定 采集日期、 所述第一订座数为0且所述0订座模 型满足第三模 型使用条件， 则确定所述0订座 模型为所述目标 预测模型。 10.根据权利要求7所述的装置， 其特征在于， 所述订座数预测模型组中包括指数平滑 模型、 加法模型、 乘法模型、 线性模型和对数模型； 所述第一选 定单元， 包括： 第七确定单 元； 所述第七确定单元， 用于如果所述大小关系为所述目标预测日期不小于所述初始固定 采集日期、 所述第一订座数为大于0且 所述指数平滑模型满足第四模 型使用条件， 则确定所 述指数平 滑模型为所述目标 预测模型。权　利　要　求　书 2/2 页 3 CN 114298356 A 3