(19)中华 人民共和国 国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202111595897.3 (22)申请日 2021.12.24 (71)申请人 烟台汽车工程职业学院 地址 265500 山东省烟台市福山区崇聚贤 路1号 (72)发明人 董秀　毕研国　唐国锋　 (74)专利代理 机构 青岛橡胶谷知识产权代理事 务所(普通 合伙) 37341 代理人 王哲平 (51)Int.Cl. H05K 5/02(2006.01) H05K 7/20(2006.01) B08B 1/00(2006.01) B08B 5/02(2006.01) B08B 7/02(2006.01) (54)发明名称 一种基于人工智能支持向量机的监测装置 (57)摘要 本发明涉及支持向量机监测装置技术领域， 且公开了一种基于人工智能支持向量机的监测 装置， 包括监测装置本体， 所述监测装置本体内 部设置有防护装置， 所述防护装置包括散热机构 和防堵机构， 所述防堵机构设置在散热机构内 部； 所述散热机构包括隔板和导流件， 所述隔板 内部开设有矩形槽一， 本发明通过在热空气顺着 散热孔流出的过程中与导流板一接触时， 通过设 置导流板末端面积变小， 可以加速热空气排出的 速度， 有效的将隔板表面的灰尘吹下， 避免灰尘 粘附堵塞散热孔表面， 通过在散热孔内部被灰尘 堵塞时， 通过拉动块带动拉板顺着矩形槽一滑 动， 使拉板带动导流板二竖直上移对堵塞处进行 挤压处理， 从而可以有效的解决灰尘堵塞散热孔 的情况。 权利要求书1页 说明书4页 附图4页 CN 114206045 A 2022.03.18 CN 114206045 A 1.一种基于人工智能支持向量机的监测装置， 包括监测装置本体(1)， 其特征在于： 所 述监测装置本体(1)内部设置有防护装置(2)， 所述防护装置(2)包括散热机构(21)和防堵 机构(22)， 所述防堵机构(2 2)设置在散热机构(21)内部； 所述散热机构(21)包括隔板(211)和导流件(213)， 所述隔板(211)内部开设有矩形槽 一(212)， 所述矩形槽一(212)内壁底部固定连接有磁铁 。 2.根据权利要求1所述的一种基于人工智能支持向量机的监测装置， 其特征在于： 所述 隔板(211)内部开设有散热孔(2111)， 所述隔板(211)内部开设有开槽一(2112)和开槽二 (2113)， 所述开槽一(2112)和开槽二(2113)均与散热孔(2111)连通， 所述开槽一(2112)设 置散热孔(2111)下端， 所述开槽二(2113)设置在散热孔(2111)上端， 所述开槽一(2112)的 长度小于开槽二(21 13)的长度。 3.根据权利要求2所述的一种基于人工智能支持向量机的监测装置， 其特征在于： 所述 导流件(213)包括连接架(2131)， 所述连接架(2131)外表面与开槽二(2113)内壁固定连接， 所述连接架(2131)底部两端均通过转轴转动连接有 连接板(2133)， 两个所述连接板(2133) 外表面均固定连接有导流板一(2132)， 两个所述连接板(2133)内部均设置有两个连接带 (2134)， 四个所述连接带(2134)两端分别与两个连接板(2133)和导流板一(2132)表面固定 连接。 4.根据权利要求3所述的一种基于人工智能支持向量机的监测装置， 其特征在于： 所述 连接架(2131)内部长度与开槽一(2112)长度一致， 两个所述导流板一(2132)前端分别到两 个连接板(2133)中轴处的距离均大于两个导流板一(2132)末端分别到两个连接板(2133) 中轴处的距离 。 5.根据权利要求3所述的一种基于人工智能支持向量机的监测装置， 其特征在于： 所述 防堵机构(22)包括拉板(221)， 所述拉板(221)外表面与矩形槽一(212)内壁接触， 所述拉板 (221)顶部贯穿监测装置本体(1)， 所述拉板(221)底部固定连接有铁板(223)， 所述拉板 (221)顶部固定连接有拉动块(224)， 所述拉板(221)内部开设有连通槽(222)， 所述连通槽 (222)内部设置有 晃动件(2 25)。 6.根据权利要求5所述的一种基于人工智能支持向量机的监测装置， 其特征在于： 所述 晃动件(225)包括两个固定架(2251)， 两个所述固定架(2251)以连通槽(222)中轴处为中心 对称设置， 两个所述固定架(2251)均与连通槽(222)内壁固定连接， 两个所述固定架(2251) 内部均开设有矩形槽二(2252)， 两个所述固定架(2251)相 互靠近的一端设置有导流板二 (2253)， 所述导流板二(2253)外表面固定连接有两个软板(2254)， 两个所述软板(2254)相 互远离的一端分别与两个矩形槽二(2 252)内壁固定连接 。 7.根据权利要求6所述的一种基于人工智能支持向量机的监测装置， 其特征在于： 所述 连通槽(222)的宽度与散热孔(2111)的直径大小一致， 所述导流板二(2253)设置在开槽一 (2112)内部， 所述导流板二(2253)下端长度与开槽一(2112)长度相适配， 两个所述软板 (2254)的宽度分别与两个矩形槽二(2 252)的宽度一 致。权　利　要　求　书 1/1 页 2 CN 114206045 A 2一种基于人工智能支持向量机的监测装 置 技术领域 [0001]本发明涉及支持向量机的监测装置技术领域， 具体为一种基于人工智能支持向量 机的监测装置 。 背景技术 [0002]在机器学习中， 支持向量机也称为支持向量网络， 是使用分类与回归分析来分析 数据的监督学习模型及其相关的学习算法。 在给定一组训练样本后， 每个训练样本被标记 为属于两个类别中的一个或另一个。 支持向量机的训练算法会创建一个将新的样本 分配给 两个类别 之一的模型， 使其成为非概率二元线性分类器。 支持向量机模型将样本表示为在 空间中的映射的点， 这样具有单一类别的样本能尽可能明显的间隔分开出来。 所有这样新 的样本映射到同一空间， 就可以基于它 们落在间隔的哪一侧来预测 属于哪一类别。 [0003]其中支持向量机的监测装置在使用时间长后， 监测装置的散热处会粘附大量的灰 尘， 不及时清理也有可能会导致散热孔被堵塞， 从而会影响到检测装置内部元件的正常使 用， 所以我们提出了一种基于人工智能支持向量机的监测装置 。 发明内容 [0004](一)解决的技 术问题 [0005]针对现有技术的不足， 本发明提供了一种基于人工智能支持向量机 的监测装置， 以解决上述背景技 术中提出的问题。 [0006](二)技术方案 [0007]为实现上述目的， 本发明提供如下技术方案： 一种基于人工智能支持向量机 的监 测装置， 包括监测装置本体， 所述监测装置本体内部 设置有防护装置， 所述防护装置包括散 热机构和防堵机构， 所述防堵机构设置在散热机构内部； [0008]所述散热机构包括隔板和导流件， 所述隔板内部开设有矩形槽一， 所述矩形槽一 内壁底部固定连接有磁铁 。 [0009]优选的， 所述隔板内部开设有散热孔， 所述隔板内部开设有开槽一和开槽二， 所述 开槽一和 开槽二均与散热孔连通， 所述开槽一设置散热孔下端， 所述开槽二设置在散热孔 上端， 所述 开槽一的长度小于开槽二的长度。 [0010]优选的， 所述导流件包括连接架， 所述连接架外表面与开槽二内壁固定连接， 所述 连接架底部两端均通过转轴转动连接有连接板， 两个所述连接板外表面均固定连接有导流 板一， 两个所述连接板内部均设置有两个连接带， 四个所述连接带两端分别与两个连接板 和导流板一表面固定连接 。 [0011]优选的， 所述连接架内部长度与开槽一长度一致， 两个所述导流板一前端分别到 两个连接 板中轴处的距离均大于 两个导流板一末端分别到 两个连接 板中轴处的距离 。 [0012]优选的， 所述防堵机构包括拉板， 所述拉板外表面与矩形槽一内壁接触， 所述拉板 顶部贯穿监测装置本体， 所述拉板底部固定连接有铁板， 所述拉板顶部固定连接有拉动块，说　明　书 1/4 页 3 CN 114206045 A 3