(19)中华 人民共和国 国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202111604968.1 (22)申请日 2021.12.24 (71)申请人 中国电力科 学研究院有限公司 地址 100192 北京市海淀区清河小营东路 15号 申请人 国网浙江省电力有限公司湖州供电 公司 (72)发明人 刘子杰　史新红　冯树海　郑亚先　 石飞　冯凯　薛必克　张旭　 王高琴　姚建国　杨争林　龙苏岩　 郭艳敏　程海花　杨辰星　徐骏　 曾丹　黄春波　曹晓峻　王一凡　 冯恒　黄文渊　王子恒　郑恒峰　 (74)专利代理 机构 北京中巡通大知识产权代理 有限公司 1 1703 代理人 孟大帅(51)Int.Cl. G06Q 10/04(2012.01) G06Q 10/06(2012.01) G06Q 50/06(2012.01) G06N 20/10(2019.01) G06N 20/20(2019.01) G06N 5/00(2006.01) G06N 3/04(2006.01) H02J 3/00(2006.01) H02J 3/46(2006.01) (54)发明名称 电网备用容量预测方法、 系统、 计算机设备 及存储介质 (57)摘要 本发明属于电力自动化领域， 公开了一种电 网备用容量预测方法、 系统、 计算机设备及存储 介质， 通过获取电网备用容量影响因素数据； 将 电网备用容量影 响因素数据， 输入 预设的电网备 用容量预测模型， 得到电网备用容量预测值； 其 中， 电网备用容量预测模型采用历史电网备用容 量影响因素数据和历史电网备用容量实际值训 练人工智能模 型得到。 基于人工智能模型通过训 练找到电网备用容量影 响因素中潜藏的特征， 来 建立电网备用容量影响因素间的联系， 以及各电 网备用容量影响因素与电网备用容量之间的联 系， 进而增强预测结果的准确性与鲁棒性， 保证 了电网备用容量预测值的准确性， 实现将间接因 素也纳入电网备用容量影 响因素， 进而得到更加 准确的预测结果。 权利要求书2页 说明书10页 附图1页 CN 114330865 A 2022.04.12 CN 114330865 A 1.一种电网备用容 量预测方法， 其特 征在于， 包括： 获取电网备用容 量影响因素 数据； 将电网备用容量影响因素数据， 输入预设的 电网备用容量预测模型， 得到电网备用容 量预测值； 其中， 电网备用容量预测模型通过以电网备用容量影响因素数据为输入， 以电网备用 容量预测值为输出， 并采用历史电网备用容量影响因素数据和历史电网备用容量 实际值训 练人工智能模型 得到。 2.根据权利要求1所述的电网备用容量预测方法， 其特征在于， 所述电网备用容量影响 因素数据包括下述的一个或几个： 负荷预测值、 新能源出力预测值、 开机机组总容量与负荷 预测值的比值、 机组历史调 度指令执行偏差值、 机组非计划停 运偏差值、 机组实际出力偏差 值、 外来/送电力预测值、 气象数据预测值、 日类型以及电网阻塞程度指标值。 3.根据权利要求2所述的电网备用容量预测方法， 其特征在于， 所述机组非计划 停运偏 差值通过下式得到： P非计划 停 运偏 差＝ΣP最 大×p非计划 停 运 其中， P非计划停运偏差为机组非计划停运偏差值； P最大为机组最大容量； p非计划停运为机组非计划 停运概率； 所述电网阻塞程度指标值 为电网盈余 值。 4.根据权利要求1所述的电网备用容量预测方法， 其特征在于， 所述人工智能模型为多 层感知机模型、 支持向量机模型、 随机森林模型或梯度提升法模型。 5.根据权利要求1所述的电网备用容量预测方法， 其特征在于， 所述电网备用容量预测 模型至少预设两个； 所述将电网备用容量影响因素数据， 输入预设的电网备用容量预测模 型， 得到电网备用容 量预测值的具体方法为： 将电网备用容量影响因素数据， 输入预设的各电网备用容量预测模型， 得到各电网备 用容量预测模型 的输出值； 获取所有电网备用容量预测模型 的输出值的平均值， 得到电网 备用容量预测值。 6.根据权利要求1所述的电网备用容 量预测方法， 其特 征在于， 还 包括： 获取电网的负荷预测值， 并根据电网备用容量预测值和电网的负荷预测值， 得到电网 运行风险信息； 或者， 获取电网备用容量理论值， 并根据电网备用容量理论值与电网备用容 量预测值之间的差值， 得到电网运行风险信息； 根据电网运行风险信息和预设的风险等级判定条件， 确定电网的运行风险等级， 并根 据电网的运行风险等级 进行运行风险等级提 示。 7.根据权利要求1所述的电网备用容 量预测方法， 其特 征在于， 还 包括： 根据电网备用容量影响因素数据以及电网备用容量预测值， 得到电网备用容量影响因 素数据与电网备用容 量预测值的相关性。 8.一种电网备用容 量预测系统， 其特 征在于， 包括： 数据获取模块， 用于获取电网备用容 量影响因素 数据； 预测模块， 用于将电网备用容量影响因素数据， 输入预设的电网备用容量预测模型， 得 到电网备用容量预测 值； 其中， 电网备用容量预测模型通过以电网备用容量影响因素数据 为输入， 以电网备用容量预测值为输出， 并采用历史电网备用容量影响因素数据和历史电权　利　要　求　书 1/2 页 2 CN 114330865 A 2网备用容 量实际值训练人工智能模型 得到。 9.根据权利要求8所述的电网备用容量预测系统， 其特征在于， 所述电网备用容量预测 模型至少预设两个； 所述预测模块将电网备用容量影响因素数据， 输入预设的 电网备用容量预测模型， 得 到电网备用容量预测 值的具体过程为： 将电网备用容量影响因素数据， 输入预设的各电网 备用容量预测模型， 得到各电网备用容量预测模型 的输出值； 获取所有电网备用容量预测 模型的输出值的平均值， 得到电网备用容 量预测值。 10.根据权利要求8所述的电网备用容量预测系统， 其特征在于， 还包括风险预测模块 和风险提 示模块； 风险预测模块用于获取电网的负荷预测值， 并根据电网备用容量预测值和电网的负荷 预测值， 得到电网运行风险信息； 或者， 获取电网备用容量理论值， 并根据电网备用容量理 论值与电网备用容 量预测值之间的差值， 得到电网运行风险信息； 风险提示模块用于根据电网运行风险信 息和预设的风险等级判定条件， 确定电网的运 行风险等级， 并根据电网的运行风险等级 进行运行风险等级提 示。 11.根据权利要求8所述的电网备用容量预测系统， 其特征在于， 还包括相关性分析模 块； 相关性分析模块用于根据电网备用容量影响因素数据以及电网备用容量预测值， 得到 电网备用容 量影响因素 数据与电网备用容 量预测值的相关性。 12.一种计算机设备， 包括存储器、 处理器以及存储在所述存储器中并可在所述处理器 上运行的计算机程序， 其特征在于， 所述处理器执行所述计算机程序时实现如权利要求 1至 7任一项所述电网备用容 量预测方法的步骤。 13.一种计算机可读存储介质， 所述计算机可读存储介质存储有计算机程序， 其特征在 于， 所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求 1至7任一项 所述电网备用容量预测方 法的步骤。权　利　要　求　书 2/2 页 3 CN 114330865 A 3