(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202111646146.X (22)申请日 2021.12.3 0 (71)申请人 国网河北省电力有限公司营销服 务 中心 地址 050035 河北省石家庄市高新区湘江 道与兴安大街交口南行100米路西电 力科技园院内C座 申请人 国家电网有限公司 (72)发明人 李兵　王浩　李翀　郭荣坤　蔺静　 张维娟　张秀丽　刘侠　王洋　 王锦腾　 (74)专利代理 机构 石家庄国为知识产权事务所 13120 专利代理师 李荣文(51)Int.Cl. G06F 30/27(2020.01) G06Q 50/06(2012.01) G06F 119/02(2020.01) (54)发明名称 电力计量资产管理方法、 装置、 设备及存储 介质 (57)摘要 本发明提供一种电力计量资产管 理方法、 装 置、 设备及存储介质， 该方法包括： 获取待管 理电 力计量资产的电力数据， 其中， 电力数据包括仓 储信息、 历史故障数据、 开源气象数据、 日历数据 和地区历史负荷数据； 并将仓储信息和历史故障 数据输入至训练好的分层聚类模 型中， 得到第一 资产类别， 其中， 第一资产类别为待管理电力计 量资产所属的资产类别； 将历史故障数据、 开源 气象数据、 日历数据和地区历史负荷数据输入至 训练好的第一资产类别的计量资产回归预测模 型中， 得到待管理电力计量资产的预测数量； 基 于待管理电力计量资产的库存数量和预测数量， 对待管理电力计量资产进行调度。 本发明可以实 现对电力计量资产进行高效的管理。 权利要求书2页 说明书10页 附图4页 CN 114462298 A 2022.05.10 CN 114462298 A 1.一种电力计量资产管理方法， 其特 征在于， 包括： 获取待管理电力计量资产的电力数据， 其中， 所述电力数据包括仓储信息、 历史故障数 据、 开源气象数据、 日历数据和地区历史负荷数据； 并将所述仓储信息和所述历史故障数据 输入至训练好的分层聚类模 型中， 得到第一资产类别， 其中， 所述第一资产类别为所述待 管 理电力计量资产所属的资产类别； 将所述历史故障数据、 所述开源气象数据、 所述日历数据和所述地区历史负荷数据输 入至训练好的所述第一资产类别的计量资产回归预测模型中， 得到所述待 管理电力计量资 产的预测数量； 基于所述待管理电力计量资产的库存数量和所述预测数量， 对所述待管理电力 计量资 产进行调度。 2.如权利要求1所述的方法， 其特征在于， 所述基于所述待管理电力 计量资产的库存数 量和所述预测数量， 对所述待管理电力计量资产进行调度， 包括： 基于所述待管理电力计量资产的库存数量和所述预测数量， 确定所述待管理电力 计量 资产的库存充裕率； 基于所述库存充裕率与预设库存率阈值， 对所述待管理电力计量资产进行调度。 3.如权利要求2所述的方法， 其特征在于， 所述基于所述库存充裕率与预设库存率阈 值， 对所述待管理电力计量资产进行调度， 包括： 基于所述预设库存率阈值， 将库存指标分为四个种类， 分别为超量、 充裕、 正常和异常； 根据所述库存充裕率和所述库存指标， 对所述待管理计量资产进行调度。 4.如权利要求1所述的方法， 其特征在于， 所述分层聚类模型以所述仓储信 息和所述历 史故障数据作为特征向量、 四种资产类别的计量资产为输出结果； 其中， 所述四种资产类别 的计量资产分别为常规低 故障率计量资产、 常规高故障率计量资产、 特殊低 故障率计量资 产和特殊高故障率计量资产。 5.如权利要求4所述的方法， 其特征在于， 所述 四种资产类别的计量资产分别设置不同 的预设库存率阈值， 且所述常规高故障率计量资产的预设库存率阈值大于所述常规低故障 率计量资产的预设库存率阈值， 所述特殊高故障率计量资产的预设库存率阈值大于所述特 殊低故障率计量资产的预设库存率阈值。 6.如权利要求4所述的方法， 其特征在于， 所述 四种资产类别的计量资产分别对应四种 类别的计量资产回归预测模型， 所述计量资产回归预测模型为计量资产的预测数量与计量 资产数据 的多元线性分数回归模型、 且所述计量资产数据为所述计量资产 的历史故障数 据、 开源气象数据、 日历数据和地区历史负荷数据。 7.如权利要求1至6任一项所述的方法， 其特征在于， 所述仓储信息包括计量资产的用 户类型、 单只计量资产的价格和计量资产的数量； 所述历史故障数据包括单位时间内发生 故障的数量、 故障发生频率和故障高发时间段； 所述开源气象数据包括基于时间序列的天 气温度和特殊天气； 所述日历数据为节日假期数据； 所述地区历史负荷数据为区域内各时 间周期及时段内的负荷数据。 8.一种电力计量资产管理装置， 其特 征在于， 包括： 获取电力数据模块， 用于获取待管理电力计量资产的电力数据， 其中， 所述电力数据包 括仓储信息、 历史故障数据、 开源气象数据、 日历数据和地区历史负荷数据；权　利　要　求　书 1/2 页 2 CN 114462298 A 2分层聚类模块， 用于将所述仓储信 息和所述历史故障数据输入至训练好的分层聚类模 型中， 得到第一资产类别， 其中， 所述第一资产类别为所述待 管理电力计量资产所属的资产 类别； 确定预测数量模块， 用于将所述历史故障数据、 所述开源气象数据、 所述日历数据和所 述地区历史负荷数据输入至训练好的所述第一资产类别的计量资产回归预测模型中， 得到 所述待管理电力计量资产的预测数量； 资产调度模块， 用于基于所述待管理电力计量资产的库存数量和所述预测数量， 对所 述待管理电力计量资产进行调度。 9.一种电子设备， 包括存储器、 处理器以及存储在所述存储器中并可在所述处理器上 运行的计算机程序， 其特征在于， 所述处理器执行所述计算机程序时实现如权利要求1至7 任一项所述方法的步骤。 10.一种计算机可读存储介质， 所述计算机可读存储介质存储有计算机程序， 其特征在 于， 所述计算机程序被处 理器执行时实现如权利要求1至7任一项所述方法的步骤。权　利　要　求　书 2/2 页 3 CN 114462298 A 3