(19)中华 人民共和国 国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202111592733.5 (22)申请日 2021.12.23 (71)申请人 中国石油天然气股份有限公司 地址 100000 北京市东城区东 直门北大街9 号中国石油大厦 (72)发明人 杜爽　王虓　何维　肖雲　张锐　 高睿　张毅　彭群　白建　秦彦　 邱永君　青红　肖鑫　舒婷　宫雪　 毛羽　李磊　任姝艳　 (74)专利代理 机构 成都行之专利代理事务所 (普通合伙) 51220 代理人 梁田 (51)Int.Cl. G06F 16/25(2019.01) G06F 16/28(2019.01)G06F 40/284(2020.01) G06Q 30/06(2012.01) G06Q 50/06(2012.01) (54)发明名称 用于天然气企业经济合同异常数据的预警 分析方法及装置 (57)摘要 本发明公开了用于天然气企业经济合同异 常数据的预 警分析方法及装置， 该方法包括： S1： 采用数据仓库ETL技术采集天然气企业合同管理 系统E5、 ERP系统和电子采购系统C1的相关数据； S2： 采集天然气企业各业务管理部门公布的禁止 准入供应商与服务商数据， 建立供应商黑名单； S3： 根据步骤S1和步骤S2采集的数据， 将天然气 企业经济合同管理过程按照合同申报、 合同签 订、 合同履行时间顺序， 划分为供应商资质疑点、 选商方式疑点、 采购价格疑点、 合同履行疑点四 个分析预警级别， 并逐级对然气企业经济合同异 常数据进行预 警分析。 本发明对天然气企业经济 合同异常数据的预警分析方法准确性高、 效率 高。 权利要求书3页 说明书9页 附图3页 CN 114201544 A 2022.03.18 CN 114201544 A 1.一种用于天然气企业经济合同异常数据的预警分析方法， 其特征在于， 该方法包括 以下步骤： S1： 采用数据仓库ETL技术采集天然气企业合同管理系统E5、 ERP系统和电子采购系统 C1的相关数据； S2： 采集天然气企业各业务管理部门公布 的禁止准入供应商与服务商数据， 建立供应 商黑名单； S3： 根据步骤S1和步骤S2采集的数据， 将天然气企业经济合同管理过程按照合同申报、 合同签订、 合同履行时间顺序， 划分为供应商资质疑点、 选商方式疑点、 采购价格疑点、 合同 履行疑点四个分析预警级别， 并逐级对然气企业经济合同异常数据进行预警分析， 得到预 警分析结果； 进而根据所述预警分析 结果及时指导后续相关审查。 2.根据权利要求1所述的一种用于天然气企业经济合同异常数据的预警分析方法， 其 特征在于， 步骤S1 中采集天然气企业合同管 理系统E5、 ERP系统和电子采购系统C1的相关数 据， 其中； 天然气企业合同管理系统E5的相关数据包括天然气企业合同管理系统E5合同台账、 合 同变更记录、 合同不招标原因、 事后合同、 转分包合同5张数据表45项关键 字段数据； ERP系统的相关数据包括ERP系统物资管理 ‑采购申请、 物资管理 ‑采购订单、 物资管理 ‑ 库存查询、 物资管理 ‑采购收货、 RESB ‑物资预留、 MARA ‑物料主数据抬头信息、 T001W ‑工厂基 础信息7张数据表48项关键 字段数据； 电子采购系统C1的相关数据包括电子采购系统C1采购订单、 采购目录、 供应商信息、 供 应商失效记录、 供应商考评记录 5张数据表37项关键 字段数据。 3.根据权利要求1所述的一种用于天然气企业经济合同异常数据的预警分析方法， 其 特征在于， 供应商资质疑点分析 预警级别用于实现对违规签订经济合同的阻断， 具体包括： 经济合同申报时， 将经济合同申报时间、 合同相对人信 息与供应商失效记录、 黑名单中 失效时间、 禁止准入时间、 供应商或承包商信息进 行交叉比对， 若比对一致， 不做预警提示； 若比对不一致， 对拟签订经济合同相对 人涉及资质失效、 禁止准入情况实时预警， 实现对违 规签订经济合同的阻断。 4.根据权利要求1所述的一种用于天然气企业经济合同异常数据的预警分析方法， 其 特征在于， 选商方式疑点分析预警级别， 用于将国家招投标相关法律法规、 天然气企业管 理 制度具象化为选商方式数据规则， 根据经济合同签订时间范围、 标的金额、 合同相对人信 息， 进行合同签订名称相似度匹配， 判断拆分合同规避招标 可能性。 5.根据权利要求4所述的一种用于天然气企业经济合同异常数据的预警分析方法， 其 特征在于， 所述的进 行合同签订名称相似度匹配的方法为： 抽取经济合同签订时间相近、 合 同相对人一致的经济合同， 利用投票机制对签订的经济合同名称中的重要成分进 行排序识 别， 再将签订的不同经济合同关键词进行匹配， 根据匹配程度的高低判断拆分合同规避招 标可能性的大小； 其中， 匹配程度越高， 则拆分合同规避招标可能性越大； 具体包括以下子 步骤： 步骤321， 将天然气企业经济合同文本T视为由若干句子S 构成， 则有 T＝[S1,S2,…,Sm]； 步骤322， 对于每个句子Si∈T， 对句子进行分词与词性标注， 并剔除停用词， 则Si＝[ti1, ti2,…,tin]， 其中tij为句子i中保留下的第j个词；权　利　要　求　书 1/3 页 2 CN 114201544 A 2步骤323， 构建词图G＝(V,E)， 将保留的单词视为节点， 则V是各个节点的非空顶点集， E 是V中元素构成的无序二元组的边 集， 采用共现关系构造任意两个节点之间的边； 步骤324， 对零概率和小概率事件进行平滑处理， 并迭代计算各节点权重， 直至收敛， 其 中任意节点i的权重取决于在i前面各点j组成的(j,i)这条边的权重， 以及j这个点到其他 边的权重之和； 式中， S(vi)为节点vi的rank值； d为阻尼系数， 在任意时刻， 用户到达某节点后并继续向 后浏览的概 率； wji为节点i在集合j的词权 重； out(vj)为结点vj的后继结点 集合； 步骤325， 对各节点的权 重进行倒序排序， 从中得到最重要的t个单词， 作为关键词； 步骤326， 对得到的关键词， 在签订的经济合同名称中进行标记， 若形成相邻词组， 则作 为关键词组提取 出来， 衡量 合同名称之间相似性， 公式如下： 式中， Similarity(Si， Sj)为集合Si和集合Sj的相似度； lo g(|Si|)， log(|Sj|)为集合Si， 集合Sj对句子中词的个数求对数之和； wk为句子中的词； 步骤327， 抽取未通过招投标选商的经济合同关键词， 在同一合同相对人、 指定合同签 订时间范围内， 进 行交叉比对， 提示重叠程度较高的若干经济合同， 实现对疑似拆 分合同规 避招标行为的预警。 6.根据权利要求1所述的一种用于天然气企业经济合同异常数据的预警分析方法， 其 特征在于， 采购价格疑点分析预警级别用于按照时间序列， 根据采集的合同相对人物资采 购订单单价， 采用离散数学方法， 分析经济合同采购价格异常偏离情况； 具体包括以下子步 骤： 步骤41， 设定时间范围， 每当新增一笔物资采购订单则增加一笔采购单价xn， 计算指定 时间范围内， 同一供应商、 同一品类编码下， 采购单价 算数平均值 步骤42， 计算采购单价离 散程度σ 与变异系数cv， 如下： 式中， 为采购单价 算数平均值； σ 为采购单价离 散程度； Cv为变异系数； 步骤43， 计算不同供应商、 同一品类编码下， 采购单价变异系数、 离差数据， 并建立集合 C＝(c1,c2,…cm)； 步骤44， 根据设定的同类物资采购单价变异系数阈值， 当采购单超过阈值， 则预警采购 单价存在异常；权　利　要　求　书 2/3 页 3 CN 114201544 A 3