(19)中华 人民共和国 国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202111657457.6 (22)申请日 2021.12.3 0 (71)申请人 国网电力科 学研究院有限公司 地址 210003 江苏省南京市 鼓楼区南瑞路8 号 申请人 南京南瑞信息通信科技有限公司 　 国网山东省电力公司 (72)发明人 曹越峰　田迪　张守田　沙树名　 李皓南　王琪　施建华　齐敬先　 (74)专利代理 机构 南京纵横知识产权代理有限 公司 32224 代理人 陈珉 (51)Int.Cl. G06F 16/36(2019.01) G06F 16/35(2019.01)G06F 16/33(2019.01) G06F 40/211(2020.01) G06F 40/289(2020.01) G06F 40/295(2020.01) G06Q 50/06(2012.01) (54)发明名称 基于知识图谱的电网运行故障识别方法、 系 统及存储介质 (57)摘要 本发明公开了一种基于知识图谱的电网运 行故障信息提取方法， 包括： 对电网调度基础数 据进行归集； 根据归集后的数据构建电网运行知 识图谱； 根据电网运行知识图谱提取故障信息， 本发明在分析调度日志的同时， 结合一二次设备 库、 历史运行数据以及保护设备动作情况， 将这 些分散在业务系统中的信息关联串接， 形成电网 运行知识图谱， 继而从中逐层提取电网停电事件 及其关联设备、 设备保护动作情况、 电网设备故 障信息。 最终分析因雷电、 大风引 起的电网设备 故障信息， 并从这些信息中提取相关目标故障发 生位置。 本发明提高故障识别率， 降低了遗漏和 误识别的可能。 权利要求书2页 说明书8页 附图1页 CN 114282010 A 2022.04.05 CN 114282010 A 1.一种基于知识图谱的电网运行故障信息提取 方法， 其特 征在于， 包括： 对电网调度基础数据进行归集； 根据归集后的数据构建电网运行知识图谱； 根据电网运行知识图谱提取故障信息 。 2.根据权利要求1所述的一种基于知识图谱的电网运行故障信息提取方法， 其特征在 于， 所述对基础数据进行归集包括： 根据获取的各年度设备台账、 本年度新投、 退投设备信息生成年度设备集 合； 将设备台账和遥信遥测数据关联， 生成运行状态集 合； 根据设备台账中的一、 二次设备关系关联保护动作信息， 生成设备状态变化 集合； 根据电网调度运行日志生成日志集 合。 3.根据权利要求1所述的一种基于知识图谱的电网运行故障信息提取方法， 其特征在 于， 所述根据归集后的数据构建电网运行知识图谱 包括： 对归集后的数据进行 标注； 采用标注后的数据对命名实体识别模型进行训练， 并用训练好的命名实体识别模型对 实体进行识别； 采用标注后的数据以及实体识别的结果通过xgboost对分类模型进行训练， 并通过训 练好的分类模型对 事件进行分类； 根据实体识别结果和事 件分类结果对 归集后的数据进行知识抽取生成初步图谱； 对初步图谱进行实体消歧和共指消解处 理； 对处理后的初步图谱进行知识更新得到最终的电网运行知识图谱。 4.根据权利要求1所述的一种基于知识图谱的电网运行故障信息提取方法， 其特征在 于， 所述根据电网运行知识图谱提取故障信息包括： 从电网运行知识图谱中查询关联的电网停电时间、 保护设备动作以及电网设备故障信 息； 从关联出的信息中筛 选电网设备故障信息及其对应的运行状态； 从电网设备故障信息中查询故障要素信息 。 5.根据权利要3所述的一种基于知识图谱的电网运行故障信 息提取方法， 其特征在于， 所述初步图谱进 行实体消歧和共指消解处理包括： 将具有相同含义和指代的名词和代词进 行合并。 6.一种基于知识图谱的电网运行故障信息提取系统， 其特 征在于， 包括： 数据归集模块， 用于对电网调度基础数据进行归集； 图谱构建模块， 用于根据归集后的数据构建电网运行知识图谱； 故障提取模块， 用于根据电网运行知识图谱提取故障信息 。 7.根据权利要求6所述的一种基于知识图谱的电网运行故障信息提取系统， 其特征在 于， 所述数据归集模块执 行的操作包括： 根据获取的各年度设备台账、 本年度新投、 退投设备信息生成年度设备集 合； 将设备台账和遥信遥测数据关联， 生成运行状态集 合； 根据设备台账中的一、 二次设备关系关联保护动作信息， 生成设备状态变化 集合； 根据电网调度运行日志生成日志集 合。权　利　要　求　书 1/2 页 2 CN 114282010 A 28.根据权利要求6所述的一种基于知识图谱的电网运行故障信息提取系统， 其特征在 于， 所述图谱构建模块执 行的操作包括： 对归集后的数据进行 标注； 采用标注后的数据对命名实体识别模型进行训练， 并用训练好的命名实体识别模型对 实体进行识别； 采用标注后的数据以及实体识别的结果通过xgboost对分类模型进行训练， 并通过训 练好的分类模型对 事件进行分类； 根据实体识别结果和事 件分类结果对 归集后的数据进行知识抽取生成初步图谱； 对初步图谱进行实体消歧和共指消解处 理； 对处理后的初步图谱进行知识更新得到最终的电网运行知识图谱。 9.根据权利要求6所述的一种基于知识图谱的电网运行故障信息提取系统， 其特征在 于， 所述故障提取模块执 行的操作包括： 从电网运行知识图谱中查询关联的电网停电时间、 保护设备动作以及电网设备故障信 息； 从关联出的信息中筛 选电网设备故障信息及其对应的运行状态； 从电网设备故障信息中查询故障要素信息 。 10.一种计算机可读存储介质， 其上存储有计算机程序， 其特征在于， 该程序被处理器 执行时实现权利要求1~5任一项所述方法的步骤。权　利　要　求　书 2/2 页 3 CN 114282010 A 3