(19)中华 人民共和国 国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202111620066.7 (22)申请日 2021.12.28 (71)申请人 盐城驭风新能源技 术有限公司 地址 224000 江苏省盐城市 盐都区中小企 业园科技展示馆2 楼(D) (72)发明人 周鹏飞　张蕾　张雯静　 (74)专利代理 机构 盐城众创睿智知识产权代理 事务所(普通 合伙) 32470 代理人 韩燕 (51)Int.Cl. G06Q 10/06(2012.01) G06Q 50/06(2012.01) (54)发明名称 基于大数据的电网分析系统及方法 (57)摘要 本发明公开了基于大数据的电网分析系统 及方法， 包括数据采集模块、 大数据分析模块、 线 路生成模块和线路检测模块； 数据采集模块用于 采集电网是否发生异常的情况以及电网发生异 常的次数； 大数据分析模块用于分析电网在每次 发生异常的情况下对应时间范围内影响因子的 重要性； 线路生成模块用于对实时发生影响因子 对应的情况的不同区域的电网进行线路的生成； 影响因子增益分析单元用于对所述数据采集模 块中的影 响因子进行分析； 该发 明通过对系统设 定时间范围内的数据进行采集分析和处理， 根据 电网异常的的影响因子进行对应信息增益的判 定， 从而确定在电网异常的事件中上述影响因子 的影响等级的层次。 权利要求书3页 说明书8页 附图4页 CN 114358550 A 2022.04.15 CN 114358550 A 1.基于大数据的 电网分析系统， 其特征在于， 包括数据采集模块、 大数据分析模块、 线 路生成模块和线路检测模块； 所述数据采集模块用于采集电网是否发生异常的情况以及在系统设定的时间范围内 以每天为单位核算电网发生异常的次数， 所述数据采集模块在电网发生异常的情况和正常 情况下对电网的影响因子的相关数据进行采集， 所述影像因子包括电网周围的极端天气情 况、 电网工作人员的检修情况以及输送电压的稳定情况； 所述数据采集模块将采集到的数 据进行传输给 所述大数据分析模块； 所述大数据分析模块用于接收所述数据采集模块采集到的数据信 息， 所述大数据分析 模块用于分析电网在每次发生异常的情况下对应时间范围内影响因子的重要性； 所述大数 据分析模块将重要性结果传输给 所述线路生成模块； 所述线路生成模块用于接收所述大数据分析模块中的数据信 息， 所述线路生成模块用 于对实时发生影响因子对应的情况的不同区域的电网进行线路的生成； 所述线路检测模块用于对所述线路生成模块中线路上 各电网定点进行检测。 2.根据权利要求1所述的基于大数据的电网分析系统， 其特征在于： 所述大数据分析模 块包括影响因子增益分析 单元和影响因子等级判定单 元； 所述影响因子增益分析单元用于对所述数据采集模块中的影响因子进行分析， 所述影 响因子增 益分析单元在所述数据采集模块中设定的时间范围内提取三种影响因子的具体 情况， 包括是否发生极端天气的情况、 电网的工作人员是否进 行检修和电压输送的情况， 所 述极端天气包括暴风天气、 暴雨天气和 暴雪天气， 所述电压输送的情况包括电压稳定和电 压不稳定； 所述影响因子增益分析单元依据电网是否发生异常以及对应的影响因子的具体数据 得出电网异常与正常的信息熵， 所述影响因子增益分析单元分别对三种影响因子对应的取 值进行该影响因子条件熵的计算和分析， 所述影响因子增益分析单元基于所述信息熵和所 述不同影响因子的条件熵分析 得出不同影响因子的信息增益； 所述影响因子增益分析单元将不同影响因子的信息增益传输给所述影响因子等级判 定单元， 所述影响因子等级判定单元接 收所述影响因子增 益分析单元 的数据， 对所述信息 增益进行判断分析。 3.根据权利要求1所述的基于大数据的电网分析系统， 其特征在于： 所述线路生成模块 包括线路监测单 元和线路提醒 单元； 所述线路监测单元用于对所述信息增益的不同等级设置不同层级的预警响应并进行 实时监测， 所述线路监测单元将产生影响因子对应具体事件一的电网按相同层级的原则进 行统一绘制， 同一线路图绘制中包含相同的预警响应； 所述预警响应包含第一预警响应、 第 二预警响应和第三预警响应； 所述线路提醒单元针对所述线路监测单元的线路图进行优先级提醒， 对第 一预警响应 的线路图进行第一优先级的提醒， 对第二预警响应的线路图进行第一优先级的提醒， 对第 三预警响应的线路图进行第三优先级的提醒。 4.根据权利要求3所述的基于大数据的电网分析系统， 其特征在于： 所述线路检测模块 包括线路实时检测单 元和线路复检单 元； 所述线路实时检测单元接收所述线路生成模块的数据信 息， 所述线路实时检测单元对权　利　要　求　书 1/3 页 2 CN 114358550 A 2线路提醒单元输出的提醒信号进 行识别， 且所述线路检测单元同时传输信号给电网分析系 统检测电网是否发生异常问题； 所述线路复检单元用于所述线路实时监测单元对电网进行第 一次检测完成后， 所述线 路复检单元对电网的第二次检测， 所述线路复检单元的复检顺序为所述线路生成模块中第 一优先级的线路图中的第一产生预警响应的电网进行一次检测后按先后顺序进行第二次 检测。 5.基于大 数据的电网分析 方法， 其特 征在于， 包括以下 具体步骤： 步骤S100： 获取电网的在系 统设定的时间范围内发生异常的次数， 以及电网异常情况 下对应单位周期内影响因子的数据情况， 所述影响因子的数据情况包括电网周围是否发生 极端天气、 电网工作人员是否检修和电网输送的电压是否稳定； 步骤S200： 基于所述步骤S100的数据情况， 分析电网正常情况和异常情况下的信息熵， 以及针对正常和异常情况下的影响因子进 行条件熵的计算和分析， 再基于所述信息熵和条 件熵分析 得出不同影响因子的信息增益； 步骤S300： 基于所述步骤S200的数据情况， 将上述影响因子的信息增益进行排序并判 断等级， 根据等级情况 的不同实时监测 生成监测线路并对其进行提醒实时检测； 检测完成 后再进行二次复检。 6.根据权利要求5所述的基于大数据的电网分析方法， 其特征在于： 所述步骤S200具体 包括以下 过程： 步骤S210： 系统设定时间范围以及在该时间范围内均匀等 分单位周期记为at， t＝{1,2, 3......n}， 记录系统设定时间范围内电网是否发生异常情况为一事件， 且 该事件的记 为变 量C， 变量C包括电网发生异常和电网正常， 记录系统设定时间范围内电网正常情况的次数 为c， 则电网正常情况的次数为 步骤S220： 基于所述步骤S210的数据信息， 利用公式： H(C)＝ ‑∑[p(C)logp(C)]求出事 件C的信息熵， 其中 p(C)表示事件 C在系统时间范围内发生的概率， logp(C) 表示事件C在系统时间范围内的信息量； 步骤S230： 基于所述步骤S220的数据信息， 将事件C中对应的所有影响因子进行分别的 分析得出影响因子影响下的条件熵。 7.根据权利要求6所述的基于大数据的电网分析方法， 其特征在于： 所述步骤S230中求 出影响因子的条件熵的具体过程 为： 步骤S231： 设置影响因子的具体事件一对应的电网异常的次数集合为Vi＝{m1异、 n1异、 p1异}， i＝{m,n,p}， i表示对应Vi中事件m,n,p的集合， m1异表示系统时间范围内电网周围发生 异常天气对应电网出现异常的次数， n1异表示系统时间范围内电网工人未进行检修对应电 网出现异常的次数， p1异表示系统时间范围内电网电压输送不稳定对应电网出现异常的次 数； 设置影响因子的具体事件二对应的电网异常的次数集合为Ui＝{m2异、 n2异、 p2异}； m2异表示 系统时间范围内电网周围未发生异常天气对应电网出现异常的次数， n2异表示系统时间范 围内电网工人进行检修对应电网出现异常的次数， p2异表示系统时间范围内电网电压输送 稳定对应电网出现异常的次数； 步骤S232： 基于所述 步骤S231的数据设置， 利用公式：权　利　要　求　书 2/3 页 3 CN 114358550 A 3