(19)中华 人民共和国 国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202111624853.9 (22)申请日 2021.12.28 (71)申请人 国网河南省电力公司南阳 供电公司 地址 473000 河南省南阳市卧龙区人民北 路268号 (72)发明人 吴博　王博　刘宏宇　彭勇　 徐华楠　惠铮　陈庆岩　李婷婷　 (74)专利代理 机构 郑州知己知识产权代理有限 公司 41132 代理人 杨小燕 (51)Int.Cl. G06Q 10/06(2012.01) G06Q 50/06(2012.01) G06N 3/08(2006.01) G06N 3/04(2006.01)G06F 16/36(2019.01) (54)发明名称 基于人工智能技 术的配电网智能规划方法 (57)摘要 本发明提供了一种基于人工智能技术的配 电网智能规划方法， 属于电力规划系统技术领 域。 其包括以下步骤： 构建知识图谱； 建立研究量 向量u和配电网各运行参数量测量的输入输出关 系， 以此作为神经网络的输入层和输出层， 进行 非线性模型的训练； 在确定的运行工况下， 形成 研究量向量u相对于运行参数量测量的梯度矩阵 U； 建立规划措施向量β与运行参数量测量的关 系； 形成研究量向量u对规划措施向量β的梯度 矩阵， 并用分部积分法分解求解； 考虑各规划措 施的经济性， 在第五步的基础上引入规划措施向 量β的成本向量c， 形成研究量向量u和配电网规 划措施向量β的矩阵K。 通过规划方法的实际应 用可提升地区配电网综合供电质量和效率。 权利要求书2页 说明书6页 附图1页 CN 114331119 A 2022.04.12 CN 114331119 A 1.基于人工智能技 术的配电网智能规划方法， 其特 征在于： 包括以下步骤： 第一步： 构建知识图谱； 第二步： 建立研究量向量u和配电网各运行参数量测量的输入输出关系， 以此作为神经 网络的输入层和输出层， 进行非线性模型的训练； 第三步， 在确定的运行工况下， 形成研究量向量u相对于运行参数量测量的梯度矩阵U， 如公式(1)所示： 其中un为第n个研究量， a,b, …,m分别为配电网运行参数量测量； 第四步， 建立 规划措施向量β 与运行参数量测量的关系； 第五步， 形成研究量向量u对规划措施向量β 的梯度矩阵， 并用分部积分法分解求解， 如 公式(4)和公式(5)所示： 其中un为第n个研究量， βj为第j个配电网规划措施； 其中un为第n个研究量， βj为第j个配电网规划措施； 第六步， 考虑各规划措施的经济性， 在第五步的基础上引入规划措施向量β 的成本向量 c， 形成研究量向量u和配电网规划措施向量β 的矩阵K， 如公式(6)所示：权　利　要　求　书 1/2 页 2 CN 114331119 A 2其中un为第n个研究量， βj为第j个配电网规划措施， cj为第j个配电网规划措施的成本； 融合K矩阵和优化 算法实现数据驱动的配电网规划智能决策模型。 2.如权利要求1所述的基于人工智能技术的配电网智能规划方法， 其特征在于： 所述构 建知识图谱的方式包括自顶向下和自底向上式。 3.如权利要求1所述的基于人工智能技术的配电网智能规划方法， 其特征在于： 所述自 顶向下式的知识图谱 包括传统电力系统、 专 家经验知识库； 所述自底向上式的知识图谱包括将实际工程中配电网领域所产生的各类数据以及技 术人员、 专家工作过程中的主观经验数据利用知识抽取技术加以识别、 归纳抽象形成的知 识库。 4.如权利要求1所述的基于人工智能技术的配电网智能规划方法， 其特征在于： 所述建 立规划措施向量β 与运行参数量测量的关系， 包括以下步骤： 首先， 获取确定工况下规划措施向量β对配电网运行参数量测量的关系， 如公式(2)所 示： 其中βj为第j个配电网规划措施， a,b, …,m分别为配电网运行参数量测量； 其次， 获取规划措施向量β 对配电网运行参数量测量的梯度， 如公式(3)所示： 其中βj为第j个配电网规划措施， a,b, …,m分别为配电网运行参数量测量。权　利　要　求　书 2/2 页 3 CN 114331119 A 3