(19)国家知识产权局 (12)发明 专利 (10)授权公告 号 (45)授权公告日 (21)申请 号 202111599635.4 (22)申请日 2021.12.24 (65)同一申请的已公布的文献号 申请公布号 CN 114266487 A (43)申请公布日 2022.04.01 (73)专利权人 国网湖北省电力有限公司经济技 术研究院 地址 430077 湖北省武汉市武昌区水果湖 街徐东路47号 专利权人 国网湖北省电力有限公司 　 湖北华中电力科技 开发有限责任 公司　 国网湖北送变电工程有限公司 (72)发明人 陈然　周蠡　唐学军　柯方超　 方钊　占娜　包义雄　张凌乐　(74)专利代理 机构 武汉市首臻知识产权代理有 限公司 42 229 专利代理师 章辉 (51)Int.Cl. G06Q 10/06(2012.01) G06Q 50/06(2012.01) G06F 17/18(2006.01) (56)对比文件 CN 109583751 A,2019.04.0 5 CN 105974232 A,2016.09.28 审查员 王瑞超 (54)发明名称 一种适用 于数字化移交场景的变电站故障 处置方法 (57)摘要 一种适用 于数字化移交场景的变电站故障 处置方法， 该方法包括以下步骤： S1、 采用复合加 权法设计复合贡献因子， 并基于复合贡献因子得 到改进的数字化变电站故障解析模型； S2、 将数 字化变电站故障诊断表述为马尔科夫决策过程， 建立双深度Q网络故障处置流程； S3、 将数字化变 电站故障数据通过数字化方式输入改进的数字 化变电站故障解析模型中， 然后基于双深度Q网 络故障处理流程确定数字化变电站故障。 本设计 能够有效减少估计误差， 提高对故障的处置速度 和精度。 权利要求书3页 说明书12页 附图5页 CN 114266487 B 2022.08.26 CN 114266487 B 1.一种适用于数字化移交场景的变电站故障处置方法， 其特征在于， 该方法包括以下 步骤： S1、 采用复合加权法设计复合贡献因子， 并基于复合贡献因子得到改进的数字化变电 站故障解析模型； 采用最小鉴别法对主观贡献因子和客观贡献因子进行最优复合， 得到复合贡献因子： 其中， wh为数字化变电站 各设备的第h项处置指标的主观贡献因子， w ′h为数字化变电站 各设备的第h项处置指标的客观贡献因子， 为数字化变电站各设备的第h项处置指标的 复合贡献因子； 基于复合贡献因子的数字化变电站故障解析模型如下： 其中， X* 1为数字化变电站内各设备的主保护的复合故障处置指标， X* 2为数字化变电站 内各设备的近后备保护的复合故障处置指标， X* 3为数字化变电站内各 设备的远后备保护的 复合故障处置指 标， X* 4为数字化变电站内各设备的断路器动作的复合故障处置指 标， X* 5为 数字化变电站内各 设备的断路器失灵保护的复合故障处置指标， X* 6为数字化变电站内各 设 备的方向元件的复合故障处置指标， rkm为数字化变电站内各设备的主保护的实 际动作变 量， rkp为数字化变电站内各设备的近后备保护的实际动作变量， rks为数字化变电站内各设 备的远后备 保护的实际动 作变量， rif为数字化变电站内各 设备的断路器失灵保护的实际动 作变量， rnd为数字化变电站内各设备的方向元件的实际动作变量， 为数字化变电站内 各设备的主保护的期望动作变量， 为数字化变电站 内各设备的近后备保护的期望动作 变量， 为数字化变电站内各设备的远后备保护的期望动作变量， 为数字化变电站内 各设备的断路器失灵保护的期望动作变量， 为数字化变电站内各设备的方向元件的期 望动作变量， Ci为断路器实际动作变量， 为断路器期望动作变量， 为连或运 算； S2、 将数字化变电站故障诊断表述为马尔科夫 决策过程， 建立双深度Q网络故障处置流 程； 具体包括以下步骤： S21、 建立双深度Q网络状态空间权　利　要　求　书 1/3 页 2 CN 114266487 B 2数字化变电站故障发生前， 状态空间为： S： 其中， 为t时刻数字化变电站内各设备的主保护的状态， 为t时刻数字化变电站 内各设备的近后 备保护的状态， 为t时刻数字化变电站内各设备的远后备保护的状态， 为t时刻数字化变电站内各设备的方向元件的状态， 为t时刻数字化变电站内各设备 的断路器的状态； S22、 建立双深度Q网络动作空间 双深度Q网络的动作集 合如下所示： A： 其中， 为t时刻数字化变电站内各设备的主保护的实际动作， 为t时刻数字化变 电站内各设备的近后备保护的实际动作， 为t时刻数字化变电站内各设备的远后备保护 的实际动作， 为t时刻数字化变电站内各设备的断路器失灵保护的实际动作， 为t时 刻数字化变电站内各设备的方向元件的实际动作， 为t时刻数字化变电站内各设备的断 路器的实际动作； S23、 建立状态转移函数 状态st转移到状态st+1可表示为： st+1＝f(st， at， τt) 其中， st为当前时刻状态， st+1为下一时刻状态， at为当前时刻动作， τt为随机量； S24、 建立双深度Q网络奖励值 函数 数字化变电站故障处置的目的是最小化故障解析模型中的函数E*(X)， t时刻的奖励值 函数可表示为： R(st， st+1， at)＝‑E*[X(st， at)] 数字化变电站故障处置过程中的动作a优劣通过值函数Qπ(st， at)来评价， 目标是利用 最优策略π*使Qπ(st， at)最大化： π*＝arg maxQπ(st， at)； S3、 将数字化变电站故障数据通过数字化方式输入改进的数字化变电站故障解析模型 中， 然后基于双深度Q网络故障处 理流程确定数字化变电站故障。 2.根据权利要求1所述的一种适用于数字化移交场景的变电站故障处置方法， 其特征 在于： 步骤S1中， 客观贡献因子的计算 步骤如下： (1)对数字化变电站故障发生前后变电站内各设备的处置指标进行归一 化处理：权　利　要　求　书 2/3 页 3 CN 114266487 B 3