(19)中华 人民共和国 国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202111601236.7 (22)申请日 2021.12.24 (71)申请人 华北电力大 学 地址 102206 北京市昌平区回龙观朱辛庄 北农路2号 申请人 国网上海市电力公司 (72)发明人 申炜杰　林嘉琳　马嘉欣　李磊　 杨菁　陈春逸　方程　曾鸣　 (74)专利代理 机构 北京思睿峰知识产权代理有 限公司 1 1396 代理人 谢建云　赵爱军 (51)Int.Cl. G06Q 10/04(2012.01) G06Q 10/06(2012.01) G06Q 30/02(2012.01)G06Q 30/08(2012.01) G06Q 50/06(2012.01) (54)发明名称 一种负荷聚合商参与电力市场竞价的优化 调度方法 (57)摘要 本发明公开了一种负荷聚合商参与电力市 场竞价的优化调度方法， 该方法包括： 获取用户 报价、 参考价格、 用户风险偏好参数； 基于用户报 价、 参考价格和用户风险偏好参数， 建立负荷聚 合商的负荷需求模型； 基于负荷需求模型， 建立 以负荷聚合商用电效益最大为目标的上层模型， 以确定负荷聚合商报价； 将负荷聚合商报价发送 给下层模型， 以便下层模型根据所述负荷聚合商 报价确定负荷聚合商的竞标功率和发电商的竞 标功率。 该方案的竞价策略能够缓解高峰时段的 负荷紧张， 更好地实现削峰填谷， 促进电网安全 稳定运行。 权利要求书4页 说明书11页 附图6页 CN 114266405 A 2022.04.01 CN 114266405 A 1.一种负荷聚合商参与电力市场 竞价的优化调度方法， 适于在计算设备中执行， 其中， 将所述负荷聚合商和所述电力市场分别置 于上层模型和下层模型中， 所述方法包括： 获取用户报价、 参 考价格、 用户风险偏好 参数； 基于所述用户报价、 参 考价格和用户风险偏好 参数， 建立负荷聚合商的负荷需求模型； 基于所述负荷需求模型， 建立以负荷聚合商用电效益最大为目标的上层模型， 以确定 负荷聚合商报价； 将所述负荷聚合商报价发送给下层模型， 以便所述下层模型根据 所述负荷聚合商报价 确定负荷聚合商的竞标功率和发电商的竞标功率。 2.如权利要求1所述的方法， 其中， 所述负荷聚合商的负荷需求模型为： 式中， Pdi,t为是第i个用户在t时刻的竞标功率， 是第i个用户参与 需求响应时的最 大负荷功率， adi是价格弹性系数， ηdi是用户风险偏好， ρdi,t、 分别为第i个用户的报价和 参考价格， (ρr di ,t‑ρdi ,t)‑＝min{ρr di ,t‑ρdi ,t,0}， 当 时， 取 当 时， 取 k＝(1,2,3)分别表示用户为损失厌恶、 损失中立、 风险偏好三种类 型， Pri,k＝(Pri,1,Pri,2,Pri,3)分别表示用户i为损失厌恶、 损失中立、 风险偏好三种类型的 概率。 3.如权利要求2所述的方法， 其中， 所述上层模型的目标函数为： 式中， B(Pdn,t)为第n个负荷聚合商所代理用户的效益函数， B(Pdn,t)＝∫ ρdn,tdPdn,t， ρdn,t 是第n个负荷聚合商t时刻的报价， Pdn,t为是第n个负荷聚合商在t时刻的竞 标功率， ρiso,n,t为 在t时刻第n个负荷聚合商的出清电价， 其中， I为负荷聚合商所辖用户的个 数， Pdi,t为是第i个用户在t时刻的竞标功率。 4.一种负荷聚合商参与电力市场 竞价的优化调度方法， 适于在计算设备中执行， 其中， 将所述负荷聚合商和所述电力市场分别置 于上层模型和下层模型中， 所述方法包括： 接收上层模型确定的负荷聚合商报价； 获取发电商预测报价和负荷预测值； 基于所述发电商预测报价、 负荷聚合商报价和负荷预测值， 建立以社会效益最大化为 目标的下层模型， 以确定负荷聚合商的竞标功率和发电商竞标功率； 将所述负荷聚合商的竞标功率发送给上层模型， 以便所述上层模型根据 所述负荷聚合 商竞标功率确定负荷聚合商报价。 5.如权利要求 4所述的方法， 其中， 所述下层模型的目标函数为：权　利　要　求　书 1/4 页 2 CN 114266405 A 2约束条件为： 式中， x＝(Pgm,t,Pdn,t)， Pdn,t是第n个负荷聚合商在t时刻内 的竞标功率， N为负荷聚合商 的数量， Pgm,t为第m个发电商t时刻竞 标功率， M为发电商的数量， ρdn,t是第n个负荷聚合商t时 刻的报价， ρgm,t是第m个发电商t时刻的报价， 分别为第m个发电商t时刻最大发电 功率和最小发电功率， Pdem是不可控负荷的功率， Pwl,t第l个风电发电商t时刻预测的发电功 率， 分别为第n个负荷聚合商竞标的最小功率和最大功率， μm,t、 vn,t、 为 拉格朗日乘子 。 6.一种负荷聚合商参与电力市场 竞价的优化调度方法， 适于在计算设备中执行， 其中， 将所述负荷聚合商和所述电力市场分别置 于上层模型和下层模型中， 所述方法包括： 获取用户报价、 参 考价格、 用户风险偏好 参数、 发电商预测报价和负荷预测值； 基于所述用户报价、 参 考价格和用户风险偏好 参数， 建立负荷聚合商的负荷需求模型； 基于所述负荷需求模型， 建立以负荷聚合商用电效益最大为目标的上层模型， 以确定 负荷聚合商报价； 将所述负荷聚合商报价发送给下层模型， 以便所述下层模型根据 所述负荷聚合商报价 确定负荷聚合商的竞标功率和发电商的竞标功率； 基于所述发电商预测报价、 上层模型确定的负荷聚合商报价和负荷预测值， 建立以社 会效益最大化为目标的下层模型， 以确定负荷聚合商的竞标功率和发电商竞标功率； 将所述负荷聚合商的竞标功率发送给上层模型， 以便所述上层模型根据 所述负荷聚合 商竞标功率确定负荷聚合商报价； 以及 通过KKT条件将下层模型转化为所述上层模型的线性约束条件， 求解得到负荷聚合商 参与电力市场的竞 价策略。 7.如权利要求6所述的方法， 其中， 所述线性约束条件为： 权　利　要　求　书 2/4 页 3 CN 114266405 A 3