(19)中华 人民共和国 国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202111587450.1 (22)申请日 2021.12.23 (71)申请人 国网江苏省电力有限公司经济技 术 研究院 地址 210008 江苏省南京市 鼓楼区中山路 251号 (72)发明人 葛毅　胡晓燕　李冰洁　史静　 李琥　袁晓昀　李泽森　王琳媛　 (74)专利代理 机构 北京清亦华知识产权代理事 务所(普通 合伙) 11201 代理人 廖元秋 (51)Int.Cl. G06Q 10/04(2012.01) G06Q 50/06(2012.01) (54)发明名称 一种考虑可再生能源不确定性的电力系统 电源规划方法 (57)摘要 本发明涉及一种考虑可再生能源不确定性 的电力系统电源规划方法， 电力系统规划技术领 域。 该方法包括： 对包含可再生能源的电力系统 建立电源规划模 型； 建立可再生能源有功出力的 不确定集； 利用所述可再生能源有功出力的不确 定集对所述电源规划模型进行转换， 利用和声搜 索求解算法求解转换后的所述电源规划模型， 得 到最佳电源规划方案。 本发明在考虑电源碳交易 成本的前提下， 对可再生能源出力的不确定性进 行模糊建模， 能够得到合理的电源容量规划方 案， 有效降低电力系统的运行成本 。 权利要求书4页 说明书10页 附图1页 CN 114219170 A 2022.03.22 CN 114219170 A 1.一种考虑可 再生能源不确定性的电力系统电源规划方法， 其特 征在于， 包括： 1)对包含可再生能源的电力系统建立电源规划模型； 2)建立可 再生能源有功出力的不确定集； 3)利用所述可再生 能源有功出力的不确定集对所述电源规划模型进行转换， 利用和声 搜索求解算法求解转换后的所述电源规划模型， 得到最佳电源规划方案 。 2.根据权利要求1所述的方法， 其特 征在于， 所述可 再生能源 包括风电和光伏。 3.根据权利要求2所述的方法， 其特征在于， 所述对包含可再生 能源的电力系统建立电 源规划模型， 包括： 1‑1)建立电源规划模型的目标函数： 式中， WB为电源规划总成本， Tall为系统规划期内的电源投资总成本， 为CO2处理成 本， 为碳交易成本； 其中， Tall＝Tinv+Toper‑Tsal 式中， Tinv为投资成本， Toper为运行成本， Tsal为剩余使用价值； y、 i分别表示年份序号和 发电机组序号； ΩG为所有机组集合， 包括： Ωwind、 Ωsolar、 ΩT、 ΩN； ΩT为火电机组集合， ΩN为 核电机组集合， Ωwind为风电机组集合， Ωsolar为光伏机组集合； Ytotal为总年数； d为贴现率； Tiy为第i个机组在第y年的建设成本； fi,y为反映第i个机组在第y年是否投建的0 ‑1变量： 当 第i个机组在第y年已投建时， fi,y＝1， 否则fi,y＝0； Ni为第i个机组的投建年限； Tifix为第i个 机组的年运维成本； Fi为第i个机组的年燃料耗量， Tifuel为第i个机组的单位燃料价格； ζi,y 为第i个机组在第y年的剩余 价值系数； 式中， pi为第i个机组每千瓦小时的CO2排放排放量； α 为单位CO2治理成本； Wi为第i个机 组的年发电量； 式中， 为碳交易单价； Ci为第i个机组的碳交易 额度；权　利　要　求　书 1/4 页 2 CN 114219170 A 21‑2)建立电源规划模型的约束条件， 具体如下： 发电机组出力约束； 式中， 为第i个机组的有功出力； 分别为第i个机组的有功出力的下 限和上限； 电力约束； 式中， 为第i个机组的容 量； PL,max为系统的最大负荷； 电量约束； 式中， 为第i个机组年发电量， WL为负荷的年电量需求； 装机容量约束； 0≤ΔPy≤ΔPy,max 式中， ΔPy为第y年投入机组的总额定容 量， ΔPy,max为第y年允许投入机组的最大容 量； 可再生能源消纳水平约束； 式中， Wi,y为第i个机组第y年的发电量； ρy为可再生能源在第y年的最低消纳量占比； 碳交易约束； fi,ypiWi‑Ci＝Cb‑Cs 1≤y≤Ytotal,i∈ΩG 式中， Cb、 Cs分别为企业买入、 卖出的CO2排放量， Cb≥0， Cs≥0； 污染物排 放约束； Qy,q≤Qy,q,max 1≤y≤Ttotal 式中， Qy,q为第y年第q种污染物排 放量， Qy,q,max为第y年第q种污染物的排 放量上限。 4.根据权利要求3所述的方法， 其特征在于， 所述可再生 能源有功出力的不确定集表达 式如下： 式中， PG,iy、 分别为第i个机组在第y年有功出力的实际值、 预测值、 预权　利　要　求　书 2/4 页 3 CN 114219170 A 3