(19)中华 人民共和国 国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202111590072.2 (22)申请日 2021.12.23 (71)申请人 云南电网有限责任公司电力科 学研 究院 地址 650217 云南省昆明市经济技 术开发 区云大西路10 5号 (72)发明人 周仿荣　潘浩　耿浩　朱龙昌　 曹俊　文刚　黄然　彭晶　马宏明　 黑颖顿　 (74)专利代理 机构 北京弘权知识产权代理有限 公司 11363 代理人 逯长明　许伟群 (51)Int.Cl. G06Q 10/04(2012.01) G06Q 50/06(2012.01)G06Q 50/26(2012.01) G06F 16/29(2019.01) (54)发明名称 一种网格化层气温计算方法 (57)摘要 本发明公开了一种网格化层气温计算方法。 步骤包括:获取面积为5 ×5km的目标区域的气温 预报矢量数据； 结合气温预报矢量数据与地理 GIS， 获取目标区域的中心坐标高程h0和气温t0； 将目标区域等分为25个面积为1 ×1km的精细化 网格区域， 读取每一个精细化网格区域的中心坐 标高程hi； 先获取目标区域的网格中心纬度线， 再确定每个精细化网格区域与中心网格纬度线 的相对位置； 根据每个精细化网格区域与中心网 格纬度线的相对位置计算每个精细化网格区域 的气温ti,构成目标区域的精细化气温预报数 据。 本发明提供了一种网格分辨率更高的气温计 算方法， 可为需要精细化气象预报数据的行业及 从业人员提供 更科学更精准的气温预报数据。 权利要求书1页 说明书6页 附图2页 CN 114266402 A 2022.04.01 CN 114266402 A 1.一种网格化层气温计算方法， 其特 征在于， 步骤 包括： 获取目标区域的气温预报矢量数据； 根据气温预报矢量数据与地理GIS计算目标区域 参数； 将目标区域进行网格划分， 得到划分后的精细化网格区域,目标区域由精细化网格区 域组成； 获取每个精细化网格区域的中心坐标高程hi； 确定每个精细化网格区域与中心网格纬度线的相对位置； 根据每个精细化网格区域的中心坐标高程hi和精细化网格区域与中心网格纬度线的相 对位置计算精细化气温预报数据。 2.根据权利要求1所述的一种网格化层气 温计算方法， 其特征在于， 所述目标区域为在 要获取精细化气温预报数据的目标地区， 按照 气象预报常规网格空间分辨率的最小网格划 分出来的一个区域。 3.根据权利要求1所述的一种网格化层气 温计算方法， 其特征在于， 所述目标区域参数 包括： 目标区域的中心坐标高程h0和气温t0。 4.根据权利要求1所述的一种网格化层气 温计算方法， 其特征在于， 所述根据气 温预报 矢量数据与地理GIS计算目标区域参数， 具体为： 将目标区域的气温预报矢量数据和地理 GIS的数据相叠加， 获取地理GIS中目标区域对应中心网格的中心坐标高程h0， 以及提取网 格对应气温t0。 5.根据权利要求1所述的一种网格化层气 温计算方法， 其特征在于， 所述网格划分具体 为： 将按照常规网格空间分辨率划分的最小网格区域， 再次划分为面积更小的精细化网格 区域。 6.根据权利要求5所述的一种网格化层气 温计算方法， 其特征在于， 所述精细化网格区 域为正方形， 所有精细化网格区域 面积相同， 在目标区域内等分。 7.根据权利要求1所述的一种网格化层气 温计算方法， 其特征在于， 所述每个精细化网 格区域与中心网格纬度线的相对位置的确定方法， 具体为： 获取中心网格纬度线； 根据获取的中心网格纬度线， 确定每个精细化网格区域与中心网格纬度线的相对位 置。 8.根据权利要求1所述的一种网格化层气 温计算方法， 其特征在于， 所述精细化气 温预 报数据为每 个精细化网格区域的气温ti及气温ti在目标区域内的分布。 9.根据权利要求8所述的一种网格化层气 温计算方法， 其特征在于， 所述精细化网格区 域的气温ti的计算方法具体为： 当精细化网格区域与中心网格纬度线在同一纬度时， 则通过计算公式ti＝t0‑0.6*(hi‑ h0)计算网格区域的气温ti； 当精细化网格区域在中心网格纬度线北面时， 则通过计算公式ti＝t0‑0.62*(hi‑h0)计 算网格区域的气温ti； 当精细化网格区域在中心网格纬度线南面时， 则通过计算公式ti＝t0‑0.58*(hi‑h0)计 算网格区域的气温ti。权　利　要　求　书 1/1 页 2 CN 114266402 A 2一种网格化层气温计算方 法 技术领域 [0001]本申请涉及及自然灾害监测预警技术领域， 特别涉及一种网格化层气温计算方 法。 背景技术 [0002]对电网设施来说， 雨雪、 冰冻、 台风等极端天气会对设施的正常工作造成威胁， 如 出现事故， 也会对维修、 检测等工作造成不便， 所以， 电网技术人员需要精准的气象预报信 息来对可能出现的事故作出准备。 [0003]现有气象预报技术为： 先将我国国家地面气象观测站和区域气象监测站的所有监 测数据与全国其他地区的资料实时汇聚到中国气象局， 再通过超级计算机处理、 存储、 查 询、 分析和统计海量气象数据， 通过 数理学等方法预测未来天气。 [0004]但是地面气象观测站和区域气象监测站的数量有限， 没法做到精准性覆盖。 目前， 通过引入 大数据、 人工智能计算平台， 气象预报的网格空间分辨率已达到5 ×5km， 但5×5km 对于大范围的生活应用指导已基本满足需求。 但是对于某些行业应用， 如电力覆冰预测、 道 路结冰预测等精细化应用， 气象预报的网格空间分辨率需要达到1 ×1km级， 才能达到更好 的预测效果。 目前对于1 ×1km级精细化网格的气温预报仍没有成熟的计算方法， 特别是北 半球区域， 属于南向太阳照射， 气温随海拔的变化存在规律， 采用同一套方法进行气象预 报， 预测效果 不好。 发明内容 [0005]为提供更精准的气温预报数据及发明一种可反映气温受海拔的变化影响的气温 计算方法， 本申请提出了一种网格化层气温计算方法， 与传统气温计算方法相比， 其网格划 分更精细， 能够预测1 ×1km的网格区域之间的气温差别， 提供精细化的气象预报数据； 另一 方面， 本申请提出的一种网格化层气温计算方法在精细化网格区域内进 行精细化气象预报 数据计算时， 考虑了不同纬度对不同海拔气温变化的影响， 在公式中加入了中心坐标高程 系数， 使得不同纬度地区， 中心 坐标高程系数不同， 最后得出的精细化气象预报数据能够同 时反映纬度和中心 坐标高程对精细化网格区域气温的影响， 使得出的数据更加科学化系统 化， 能够尽可能与目标地区实际气温、 气象情况贴近 。 [0006]在要获取精细化气温预报数据的目标地区， 按照气象预报常规网格空间分辨率的 最小网格划分出来的区域， 获取气温预报矢量数据。 [0007]根据气温预报矢量数据与地理GIS计算目标区域的中心坐标高程h0和气温t0。 具体 计算过程为： 将目标区域的气温预报矢量数据和地理GIS的数据相叠加， 获取地理GIS中目 标区域对应的中心网格的中心坐标高程h0， 以及提取网格对应气温t0。 [0008]将目标区域进行精细化网格划分， 即将按照气象预报常规网格空间分辨率划分出 的5×5km网格的目标区域， 再次进行精细化网格划分， 等分为面积更小的1 ×1km精细化网 格区域， 目标区域由精细化网格区域组成， 所述精细化网格区域为正方形， 所有精细化网格说　明　书 1/6 页 3 CN 114266402 A 3