(19)中华 人民共和国 国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202111546852.7 (22)申请日 2021.12.16 (71)申请人 中国人民解 放军国防科技大 学 地址 410000 湖南省长 沙市开福区德雅路 109号 (72)发明人 尤杨　金光　马心宇　潘正强　 范俊　张路路　陈思雅　 (74)专利代理 机构 长沙朕扬知识产权代理事务 所(普通合伙) 43213 代理人 包雨函 (51)Int.Cl. G06F 30/20(2020.01) G06F 111/08(2020.01) (54)发明名称 一种获取混合多类型因素影响下基础模型 的方法 (57)摘要 本发明公开了一种获取混合多类型因素影 响下基础模型的方法， 设待试验的P个影响产品 性能的因子依次为因子1、 因子2、 …、 因子P， 以因 子1、 因子2、 …、 因子P构建P维试验空间， 依据需 要的设计基础模型个数n， 从试验空间内获取均 匀填充在试验空间内的n个设计点， 以该n个点的 坐标作为n个设计基础模型的各因子数值， 得到 产品的n个设计基础模型。 本方法具有更快得到 目标要求的产品方案、 基础模型在试验空间内填 充的均匀性更好、 具有更好的适用性和能够用于 各类多因素产品的设计过程 等优点。 权利要求书2页 说明书8页 附图3页 CN 114357731 A 2022.04.15 CN 114357731 A 1.一种获取混合多类型因素影响下基础模型的方法， 其特征在于： 设待试验的P个影响 产品性能的因子依次为因子1、 因子2、 …、 因子P， 根据因子1、 因子2、 …、 因子P的取值范围构 建P维试验空间， 依据产品设计优化所需要的设计基础模型个数n， 从试验空间内获取均匀 填充在试验空间内的n个设计点， 以该n个点的坐标作为n个设计基础 模型的各因子数值， 得 到产品的n个设计 基础模型。 2.根据权利要求1所述的获取混合多类型因素影响下基础模型的方法， 其特征在于， 包 括以下步骤： S1： 根据P个影响产品性能的因子取值范围构建P维试验空间， 在该空间内随机生成n个 满足各因子取值范围的设计点， 构建n个设计基础模型Dn×p， 其中第i个设计基础模型的第j 个因子的取值 为Dij； S2： 从n个设计基础模型Dn×p中以第一设定概率选择一个作为待优化的设计基础模型 Di， 然后从待优化的设计基础模型Di的p个因子取值中以第二设定 概率选择一个作为待优化 的因子取值Dij； S3： 待优化设计基础模型Di的其它p‑1个因子取值保持不变， 并在因子j的取值可行域内 求解一维最优化问题， 得到使设计基础模型更优的因子取值 替换设计基础模型Di中的 Dij， 更新Dn×p； S5： 依据最终得到的最优Dn×p， 得到产品的n个设计 基础模型。 3.根据权利要求2所述的获取混合多类型因素影响下基础模型的方法， 其特征在于， 得 到待优化设计模型因子的步骤 包括： S21： 以第一设定概 率 选择待优化的设计 基础模型Di， 其中dk,l表示两设计 基础模型Dk和Dl之间的相似性； S22： 以第二设定概 率 选择待优化设计基础模型Di的一个待改进的因子Dij， 其中 为两设计基础模型Di和Dl 在第r个因子取值上的相似性。 4.根据权利要求2所述的获取混合多类型因素影响下基础模型的方法， 其特征在于， 求 解一维优化问题的处 理为： 5.根据权利要求3至4中任一项所述的获取混合多类型因素影响下基础模型的方法， 其 特征在于： 影响产品性能的所述因子包括因子1、 …、 因子p1， 共p1个连续数值因子； 因子p1+权　利　要　求　书 1/2 页 2 CN 114357731 A 21、…、 因子p1+p2， 共p2个离散数值因子； 因子p1+p2+1、…、 因子p1+p2+p3， 共p3个无序定性因 子； 离散数值 因子r∈(p1+1,…,p1+p2)的水平数表示为Lr， 无序定性因子r∈(p1+p2+1,…,p1 +p2+p3)的水平数表示 为Lr， p1+p2+p3＝P； 定义两设计 基础模型Dk和Dl之间的相似性 为： 其中， I(·)是示性函数， Dkr≠Dlr时取1， 否则取0 。 6.根据权利要求2所述的获取混合多类型因素影响下基础模型的方法， 其特征在于， 还 包括步骤S4： 在可行域内随机更新Dn×p的 个坐标值， 生成新的n个设计基础模型 记为D′n×p， 再执行步骤S2和S3对其进行优化直至达到设定的迭代次数， 其中 表示向上取 整。权　利　要　求　书 2/2 页 3 CN 114357731 A 3