(19)中华 人民共和国 国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202111556240.6 (22)申请日 2021.12.18 (71)申请人 国网综合能源服 务集团有限公司 地址 100052 北京市西城区南横东 街8号 申请人 东南大学 (72)发明人 王冰　李娜　周炳　杨旭升　王楠　 高赐威　陈涛　 (74)专利代理 机构 北京同辉知识产权代理事务 所(普通合伙) 11357 代理人 赵丹 (51)Int.Cl. G06Q 30/02(2012.01) G06Q 10/06(2012.01) G06Q 50/06(2012.01) G06F 30/20(2020.01)G06F 111/04(2020.01) G06F 111/08(2020.01) G06F 119/08(2020.01) (54)发明名称 一种考虑碳价不确定性的综合能源系统低 碳调度方法 (57)摘要 本发明公开了一种考虑碳价不确定性的综 合能源系统低碳调度方法， 属于综合能源调度领 域。 该方法首先分析了碳价不确定性碳交易成本 的计算方法； 其次， 将考虑碳价不确定性后的碳 交易成本计入电 ‑热综合能源系统日前调度模 型； 接着， 运用光滑化法将建立的调度模型转化 为混合整数线 性调度模型； 最后， 将居民电负荷、 风电的日前预测数据导入混合整数线性调度模 型， 并利用YALMIP调用CPLE X求解该模型， 得到综 合能源系统低碳调度结果。 权利要求书2页 说明书5页 附图2页 CN 114169941 A 2022.03.11 CN 114169941 A 1.一种综合能源系统低碳调度方法， 其特 征在于， 包括以下步骤： 步骤S1： 采用条件风险价 值CvaR方法计算 考虑碳价不确定性后的碳交易成本； 步骤S2： 将考虑碳 价不确定性后的碳交易成本计入电 ‑热综合能源系统日前调度模型； 步骤S3： 运用光滑化法将步骤S2中建立的调度模型转 化为混合整数线性调度模型； 步骤S4： 将居民电负荷、 风电的日前预测数据导入混合整数线性调度模型， 并利用优化 工具求解该模型， 得到综合能源系统日前调度结果。 2.根据权利要求1所述的综合能源系统低碳调度 方法， 其特征在于， 所述步骤S1具体包 括以下步骤： 考虑碳 价不确定性前， 固定碳 价为 π， 考虑不确定性后的碳 价 π′为： π′＝ π +ξ 式中， ξ为碳价预测误差， 服从正态分布N(0, δ )， 取δ＝0.1π， 碳价预测误差的概率密度 函数为y( ξ )； CHP碳排放初始配额Cchp为： Cchp为CHP机组的碳排放初始配额， χh表示CHP机组产生单位热量的碳排放配额系数， 0.385kg/(kW ·h)， χp,h表示电功率和热功率的转换参数， 6 ×103kJ/kW， Ptchp和 分别为CHP 机组的电功率和热功率； 计算CHP机组实际碳 排放Cchp,a： a1,b1,c1为CHP机组碳 排放计算系数。 考虑碳价不确定性后的碳交易成本可以表述 为： 利用条件风险价 值CvaR方法计算 考虑碳价不确定性后的碳交易成本 为： 其中， β 为置信度， z为辅助变量， E表示 求期望值。 3.根据权利要求2所述的综合能源系统低碳调度方法， 其特征在于， 所述步骤S3中， 将 随机变量ξ进行蒙特卡洛抽样， 抽取I个样本， 同时引入辅助变 量s＝[s1,...sI]， 最后考虑碳 价不确定性的碳交易成本可以被线性 化为 4.根据权利要求1所述的综合能源系统低碳调度 方法， 其特征在于， 所所述步骤S2中的 模型的约束条件 包括电网约束和热网约束。 5.根据权利要求4所述的综合能源系统低碳调度方法， 其特征在于， 电网约束包括： 功 率平衡约束、 从主网购电约束、 CHP约束、 电池充放电约束、 风电出力约束、 热泵功率约束与 碳价不确定性的碳交易约束。 6.根据权利要求4所述的综合能源系统低碳调度方法， 其特征在于， 热网约束包括： 热权　利　要　求　书 1/2 页 2 CN 114169941 A 2源节点热能获取约束、 热能平衡约束、 储热约束、 温降和管道延时约束。 7.根据权利要求1所述的综合 能源系统低 碳调度方法， 其特征在于， 所述优化工具为利 用YALMIP调用的CPLEX。 8.一种计算机可读的存储介质， 存储有计算机指令， 其特征在于， 所述指令被执行时， 能够实现权利要求1～7 所述的调度方法。权　利　要　求　书 2/2 页 3 CN 114169941 A 3