(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202111412419.4 (22)申请日 2021.11.25 (71)申请人 国网浙江省电力有限公司嘉兴供电 公司 地址 314001 浙江省嘉兴 市南湖区城北路 99号 (72)发明人 钟宏伟　富小敏　沈犇　曹佳斌　 张小美　陈艳　 (74)专利代理 机构 杭州杭诚专利事务所有限公 司 33109 专利代理师 尉伟敏 (51)Int.Cl. G06Q 10/06(2012.01) G06Q 50/06(2012.01) G06N 20/00(2019.01)G06K 9/62(2022.01) (54)发明名称 一种综合能源能效评估体系建立方法 (57)摘要 本发明公开了一种综合能源能效评估体系 建立方法， 包括如下步骤： S1、 研究影响因素； 分 析研究多站融合综合能源系统的元素组成及其 差异性需求； S2、 建立综合指标体系； 根据组成元 素特点的能效指标体系建立综合指标体系； S3、 建立统一评估模 型， 根据综合指标体系建立综合 指标体系； 能够使用机器学习， 线性回归的对能 源系统方案提出效果预测， 能够指导综合能源服 务园区和系统的整体设计和能效提升工作， 有利 于提高节能减排工作的提高， 减小服务对象 的能 源消费支出， 具有重要的经济效益和社会效益。 权利要求书1页 说明书5页 附图1页 CN 114529120 A 2022.05.24 CN 114529120 A 1.一种综合能源能效评估体系建立方法， 其特 征在于， 包括如下步骤： S1、 研究影响因素； 分析研究多站融合综合能源系统的元 素组成及其差异性需求； S2、 建立综合指标体系； 根据组成元 素特点的能效指标体系建立综合指标体系； S3、 建立统一评估 模型， 根据综合指标体系建立综合指标体系。 2.根据权利要求1所述的一种综合能源能效评估体系建立方法， 其特征在于， 所述S1中 元素包括能源形式的变化特性， 能源间的耦合特性， 各类转 化设备的效率。 3.根据权利要求1或2所述的一种综合能源能效评估体系建立方法， 其特征在于， 所述 S2包括计算风险综合指数， 首先对 数据进行标准化处理， 消除量纲带来的影响， 之后利用客 观赋权法确定各个风险指标的权 重， 最后通过线性加权法算出最终的风险综合指数。 4.根据权利要求1或2所述的一种综合能源能效评估体系建立方法， 其特征在于， 所述 S3包括使用机器学习模型进行评估。 5.根据权利要求4所述的一种综合能源能效评估体系建立方法， 其特征在于， 所述机器 学习模型包括SVR模 型和 XGBoost模型； XGBoost模型中， 首先进行训练集和测试集的划分， 然后对特 征进行标准化处理， 用测试集进行模型性能检验。 6.根据权利要求5所述的一种综合能源能效评估体系建立方法， 其特征在于， 根据SVR 模型和 XGBoost模型的权重来确 定评估结果， 可靠性更高的方法权重占比更高， 可靠性更 低的方法权 重占比更低。 7.根据权利要求1所述的一种综合能源能效评估体系建立方法， 其特征在于， 所述能效 指标体系包括设定能源评估折算系 数， 形成动态可变的加权体系， 将多能系统中的子系统 进行统一建模， 在考虑不同能源子系统动态 时间尺度差异性基础上， 再结合多站融合中输 配用的不同层级来建立综合能源系统的综合能效评估统一模型。权　利　要　求　书 1/1 页 2 CN 114529120 A 2一种综合能源能效 评估体系建立方 法 技术领域 [0001]本发明涉及新能源系统领域， 尤其涉及一种综合能源能效评估体系建立方法。 背景技术 [0002]基于多站融合的综合能源系统中， 组成元素众多， 电、 气、 热、 冷等能源形式和能源 系统高度耦合， 同时， 各种能源与气候、 园区生产行为、 民俗习惯 等多元因素深度耦合。 多站 融合的综合能源系统需要最优的调度多种能源， 在满足园区生产生活需求的前提下， 最大 程度的发挥综合能源系统中各个组成元素自身的性能， 使综合能源系统的能源利用效率最 优。 [0003]例如， 一种 在中国专利文献上公开的 “一种综合能源系统能效的评估方法 ”， 。 其公 告号： CN106600104A， 公开了对每个端子进行指标化， 对每个指标进行权重化评估， 评估可 靠性较差， 不能实现准确评估多个能源系统的可靠性。 发明内容 [0004]为此， 本发明提供一种综合能源能效评估体系建立方法， 能够使用机器学习， 线性 回归的对能源系统方案提出效果预测， 对能效评估使用权 重分析的方法进行评价。 [0005]为了实现上述目的， 本发明提供如下技 术方案： [0006]一种综合能源能效评估体系建立方法， 包括如下步骤： [0007]S1、 研究影响因素； 分析研究多站融合综合能源系统的元 素组成及其差异性需求； [0008]S2、 建立综合指标体系； 根据组成元 素特点的能效指标体系建立综合指标体系； [0009]S3、 建立统一评估 模型， 根据综合指标体系建立综合指标体系。 [0010]作为优选的， S1中元素包括能源形式的变化特性， 能源间的耦合特性， 各类转化设 备的效率。 能够综合电力系统内不同能源提供电力时的差异性， 同时对供电、 计划、 分配提 供全面的分析， 优化供电技 术方案。 [0011]作为优选的， S2包括计算风险综合指数， 首先对数据进行标准化 处理， 消除量纲带 来的影响， 之后利用客观赋权法确定各个风险指标 的权重， 最后通过线性加权法算出最终 的风险综合指数。 用熵值法确定风险指标权重。 能够对电力系统中作出 的供电方案作出评 价， 对于不同供电优化方案提供可靠性分析， 综合考虑电力系统中的影响因素确定最优化 的方案。 [0012]作为优选的， S3包括使用机器学习模型进行评估。 能够大大提高决策速度， 使用经 验分析对供电方案作出辅助评判， 提高了供电方案的可靠性。 [0013]作为优选的， 机器学习模型包括SVR模型和XGBoost模型， XGBoost模型中， 首先进 行训练集和测试集的划分， 然后对特征进 行标准化处理， 用测试集进 行模型性能检验。 首先 需要对数据进行标准化处理， 消除量纲对分析结果的影响。 其次， 通过划分训练集和测试 集， 对模型进 行训练， 利用网格搜索法， 对模型的超参数进 行调优。 最后， 利用表现最好的参 数组合进行评价。 当模型中存在t个决策树的时候，说　明　书 1/5 页 3 CN 114529120 A 3