(19)中华 人民共和国 国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202111509354.5 (22)申请日 2021.12.10 (71)申请人 中国人民解 放军空军 军医大学 地址 710032 陕西省西安市新城区长乐西 路169号 (72)发明人 刘旭峰　武圣君　王秀超　王卉　 方鹏　王超贤　冯廷炜　 (74)专利代理 机构 西安铭泽知识产权代理事务 所(普通合伙) 61223 代理人 谢欢 (51)Int.Cl. G06F 16/33(2019.01) G06F 16/332(2019.01) G06V 40/16(2022.01) G06N 20/00(2019.01)G10L 13/02(2013.01) (54)发明名称 一种智能语音AI 安抚方法 (57)摘要 本发明公开了一种智能语音AI安抚 方法， 首 先， 获取逝者手机中的逝者的原始录音以及逝者 的通话录音； 其次， 提取所述原始录音的音色以 及所述通话录音的音色， 综合得到逝者的安抚音 色； 再次， 获取逝者生前与家属的对话， 通过机器 学习的方式对 所述对话进行训练， 所述对话包括 逝者话语和家属话语， 得到逝者的说话方式； 最 后， 接收家属话语， 跟根据所述说话方式得到逝 者话语， 并将得到的逝者话语使用所述安抚音色 进行播放。 本发 明通过收集逝者所使用的收集中 的录音和逝者生前通话的录音， 模拟出逝者的音 色， 同时结合逝者之前的说话口吻， 在逝者家属 与其进行对话的时候， 使用逝者的声音， 模拟逝 者的说话方式， 对逝者家属进行语言的回复。 权利要求书2页 说明书6页 附图2页 CN 114168713 A 2022.03.11 CN 114168713 A 1.一种智能语音AI 安抚方法， 其特 征在于， 包括如下步骤： 步骤1： 获取逝者手机中的逝者的原 始录音以及逝者的通 话录音； 步骤2： 提取所述原始录音的音色以及所述通话录音的音色， 综合得到逝者的安抚音 色； 步骤3： 获取逝者生前与家属的对话， 通过机器学习的方式对所述对话进行训练， 所述 对话包括逝者 话语和家属话语， 得到 逝者的说话方式； 步骤4： 接收家属话语， 跟根据所述说话方式得到逝者话语， 并将得到的逝者话语使用 所述安抚音色进行播 放。 2.如权利要求1所述的一种智能语音AI安抚方法， 其特征在于， 在步骤3 中， 包括如下步 骤： 步骤3‑1： 获取逝者生前与家属的对话， 并将所述对话拆解为若干组短话， 每一组短话 包括相邻的一个逝者 话语和一个家属话语， 所述家属话语位于所述逝者 话语之前； 步骤3‑2： 分别使用文字提取技术提取每一个所述逝者话语的关键词集和每一个所述 家属话语的关键词集； 步骤3‑3： 建立言语模型， 所述言语模型为有监督学习模型， 将所述逝者话语的关键词 集作为输出， 所述家属话语的关键词集作为输入， 遍历若干组所述短话， 对所述言语模型进 行训练； 步骤3‑4： 将所述的训练好的言语模型作为逝者的说话方式。 3.如权利 要求2所述的一种智能语音AI安抚方法， 其特征在于， 在步骤3 ‑3中， 包括如下 步骤： 步骤3‑3‑1： 分别将所述逝者话语的关键词集和所述家属话语的关键词集转化为逝者 数组和家属数组， 每一个所述关键词对应一个数值； 步骤3‑3‑2： 将所述家属数组作为输入， 所述逝者数组作为输出， 对所述言语模型进行 训练； 步骤3‑3‑3： 依次使用步骤3 ‑3‑1和步骤3 ‑3‑2遍历若干组所述短话， 得到训练好的所述 言语模型。 4.如权利要求1所述的一种智能语音AI安抚方法， 其特征在于， 在步骤2中， 包括如下步 骤： 步骤2‑1： 将所述原 始录音的音色以及所述 通话录音的音色进行加权， 得到 机器音色； 步骤2‑2： 通过图像获取逝者的面部图像， 使用图像处理技术得到家属的面部特征， 并 根据家属的面部特 征得到模拟音色； 步骤2‑3： 将所述机器音色和所述模拟音色加权得到所述 安抚音色。 5.如权利 要求4所述的一种智能语音AI安抚方法， 其特征在于， 在步骤2 ‑2中， 所述面部 特征为面部轮廓， 在根据家属的面部特 征得到模拟音色的时候， 包括如下步骤： 步骤2‑2‑1： 建立二维坐标系， 将所述面部轮廓导入到所述二维坐标系中， 获取所述面 部轮廓的各个坐标； 步骤2‑2‑2： 将所述面部轮廓分为各个线段， 并获取各个线段的坐标集合以及各个线段 的位置， 根据各个线段的坐标集合得到各个线段的函数， 并将各个线段的位置与函数一一 对应；权　利　要　求　书 1/2 页 2 CN 114168713 A 2步骤2‑2‑3： 根据各个位置所对应的函数， 在音色数据库中查找对应的因素作为所述模 拟音色输出； 所述音色数据库用于存储各个音色所对应的线段的位置范围以及该位置范围 所对应的函数。 6.如权利要求5所述的一种智能语音AI安抚方法， 其特征在于， 所述线段的位置通过该 线段所对应的坐标获取， 包括如下步骤： 步骤一： 获取线段的每一个坐标， 将各个坐标分解 为横坐标和纵坐标； 步骤二： 计算线段中的各个坐标的横坐标的平均数， 计算线段中的各个坐标的纵坐标 的平均数； 步骤三： 将所述的各个坐标的横坐标的平均数和各个坐标的纵坐标的平均 数组合得到 该线段的位置 。 7.如权利要求5所述的一种智能语音AI安抚方法， 其特征在于， 在将所述面部轮廓分为 各个线段的时候， 包括如下步骤： 步骤(1)： 随机调取相邻的两个坐标， 使用MATLAB得到该相邻坐标 所对应的函数； 步骤(2)： 获取该相邻坐标的临界坐标， 将该临界坐标带入该相邻坐标所对应的函数， 获取临界误差； 步骤(3)： 当所述临界误差在设定范围内的时候， 依次带入顺序 方向的临界坐标执行步 骤(2)， 缓存 全部的坐标， 直到所述临界误差超出 所述设定范围， 输出坐标集 合； 步骤(4)： 当所述临界误差超出所述设定范围的时候， 获取临界坐标以及顺序 方向的相 邻坐标， 执 行步骤(1)； 步骤(5)： 根据得到的所述 坐标集合得到对应的线段， 并输出。 8.如权利要求1所述的一种智能语音AI安抚方法， 其特征在于， 在步骤2中， 本发明还设 置有音色调节模块， 通过接受用户调节的频率和波 形， 对所述安抚音色进 行调节， 并更新所 述安抚音色。权　利　要　求　书 2/2 页 3 CN 114168713 A 3