(19)中华 人民共和国 国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202111447726.6 (22)申请日 2021.11.30 (71)申请人 郑州大学第三附属医院 （河南省妇 幼保健院） 地址 450000 河南省郑州市二七区康复前 街7号 (72)发明人 关牧娟　赵鑫　陆林　程美英　 尚红磊　赵俊锋　 (74)专利代理 机构 广东科信启帆知识产权代理 事务所(普通 合伙) 44710 代理人 李波 (51)Int.Cl. G06T 7/62(2017.01) G06T 7/00(2017.01) G06N 20/00(2019.01)G06K 9/62(2022.01) A61B 5/107(2006.01) A61B 5/055(2006.01) A61B 5/00(2006.01) (54)发明名称 一种基于磁共振成像的胎儿头颅的测量方 法和系统 (57)摘要 本申请公开了一种基于磁共振成像的胎儿 头颅的测量方法和系统， 该方法包括： 获取所述 胎儿头颅中的待测量尺寸的部位； 根据所述部分 从MRI图像中选择出所述部位所在的预定层面的 图像， 其中， 所述MRI图像是所述胎儿头颅的磁共 振成像的图像； 获取所述胎儿的头围长度， 并在 所述预定层面的图像中标识出待测量部位所在 的位置； 将所述胎儿的头围长度和标识后的所述 预定层面的图像输入到机器学习模 型中； 获取所 述机器学习模型输出的所述待测量尺寸的部位 的尺寸值。 通过本申请解决了 现有技术中依靠医 生手动测量胎儿头颅MRI指标主观性较大的问 题， 从而提高了测量的准确性和客观性。 权利要求书2页 说明书8页 附图4页 CN 114119715 A 2022.03.01 CN 114119715 A 1.一种基于磁共 振成像的胎儿头颅的测量方法， 其特 征在于， 包括： 获取所述胎儿头颅中的待测量尺寸的部位； 根据所述部分从MRI 图像中选择出所述部位所在的预定层面的图像， 其中， 所述MRI 图 像是所述胎儿头颅的磁共 振成像的图像； 获取所述胎儿的头围长度， 并在所述预定层面的图像中标识出待测量部位所在的位 置； 将所述胎儿的头围长度和标识后的所述预定层面的图像输入到 机器学习模型中； 获取所述机器学习模型输出的所述待测量尺寸的部位的尺寸 值。 2.根据权利要求1所述的方法， 其特征在于， 所述胎儿 的头围长度 是根据超声波图像计 算得到的。 3.根据权利要求1所述的方法， 其特 征在于， 还 包括： 根据所述待测量尺寸的部位的尺寸 值获取所述胎儿的孕周数； 显示所述孕周数。 4.根据权利要求1至3中任一项所述的方法， 其特征在于， 所述机器学习模型是使用多 组训练数据训练得到的， 其中， 每组训练数据均包括输入数据和输出数据， 所述输入数据包 括胎儿的头围长度和标识出待测量部位所在位置的预定层面的MRI图像， 所述输出数据为 输入数据中的待测量部分的尺寸 值。 5.根据权利要求1至3中任一项所述的方法， 在获取所述胎儿头颅中的待测量尺寸的部 位之前， 所述方法还 包括： 将所述胎儿头颅的磁共 振成像MRI图像进行导入。 6.一种基于磁共 振成像的胎儿头颅的测量系统， 其特 征在于， 包括： 获取模块， 用于获取 所述胎儿头颅中的待测量尺寸的部位； 选择模块， 用于根据所述部分从MRI图像 中选择出所述部位所在的预定层面的图像， 其 中， 所述MRI图像是 所述胎儿头颅的磁共 振成像的图像； 标识模块， 用于获取所述胎儿的头围长度， 并在所述预定层面的图像中标识出待测量 部位所在的位置； 输入模块， 用于将所述胎儿的头围长度和标识后的所述预定层面的图像输入到机器学 习模型中； 测量模块， 用于获取 所述机器学习模型输出的所述待测量尺寸的部位的尺寸 值。 7.根据权利要求6所述的系统， 其特征在于， 所述胎儿 的头围长度 是根据超声波图像计 算得到的。 8.根据权利要求6所述的系统， 其特 征在于， 还 包括： 显示模块， 用于根据所述待测量尺寸的部位的尺寸值获取所述胎儿的孕周数， 显示所 述孕周数。 9.根据权利要求6至8中任一项所述的系统， 其特征在于， 所述机器学习模型是使用多 组训练数据训练得到的， 其中， 每组训练数据均包括输入数据和输出数据， 所述输入数据包 括胎儿的头围长度和标识出待测量部位所在位置的预定层面的MRI图像， 所述输出数据为 输入数据中的待测量部分的尺寸 值。 10.根据权利要求6 至8中任一项所述的系统， 还 包括：权　利　要　求　书 1/2 页 2 CN 114119715 A 2导入模块， 用于将所述胎儿头颅的磁共 振成像MRI图像进行导入。权　利　要　求　书 2/2 页 3 CN 114119715 A 3