(19)中华 人民共和国 国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202111432892.9 (22)申请日 2021.11.29 (71)申请人 北京云宽志业网络技 术有限公司 地址 100102 北京市朝阳区紫月路18号院 朝来高科技产业园东区9号楼 (72)发明人 高华龙　 (74)专利代理 机构 北京聿宏知识产权代理有限 公司 11372 代理人 胡晓男　吴昊 (51)Int.Cl. H03M 7/30(2006.01) G06N 20/00(2019.01) (54)发明名称 一种压缩处理方法、 装置、 存储介质及电子 设备 (57)摘要 本发明提供的压缩处理方法、 装置、 存储介 质及电子设备， 获取待压缩数据文件， 基于待压 缩数据文件所属数据类别选择该数据类别下平 均压缩率最优的当前最优算法编号， 并根据所述 当前最优算法编号在预存算法集合中选择相应 的算法， 来对待压缩数据文件进行压缩， 并将当 前最优算法编号保存于压缩后的数据文件中， 能 够为用户提供不同数据场景中压缩率更优的压 缩算法， 以提高数据压缩效果。 权利要求书2页 说明书9页 附图5页 CN 114337680 A 2022.04.12 CN 114337680 A 1.一种压缩处 理方法， 其特 征在于， 包括： 获取待压缩数据文件； 基于所述待压缩数据文件所属数据类别选择该数据类别下的当前最优算法编号， 并根 据所述当前最优算法编号在预存算法集合中选择相应的算法， 所述最优算法为该数据类别 下平均压缩率 最优的算法； 利用当前最优算法对所述待压缩数据文件进行压缩， 并将当前最优算法编 号保存于压 缩后的数据文件中。 2.根据权利要求1所述的压缩处 理方法， 其特 征在于， 还 包括： 获取待解压数据文件， 所述待解压数据文件 包括所述压缩后的数据文件； 提取所述待解压数据文件中保存的当前最优算法编 号， 并根据当前最优算法编 号在预 存算法集 合中选择相应的算法； 利用当前最优算法对所述待解压数据文件进行解压 。 3.根据权利要求1所述的压缩处理方法， 其特征在于， 所述压缩数据文件携带有一个或 多个数据类别标签， 以标识其所属的一个或多个数据类别； 所述待压缩数据携带有多个数据类别标签时， 选择其中一个数据类别标签， 执行所述 基于所述待压缩数据文件所属数据类别， 选择该数据类别下 的当前最优算法编号， 并根据 所述当前最优算法编号在预存算法集 合中选择相应的算法的步骤。 4.根据权利要求1所述的压缩处 理方法， 其特 征在于， 还 包括： 训练并记录每一数据类别下的当前最优算法； 所述训练并记录每一数据类别下的当前最优算法， 包括： 获取目标 数据类别的训练数据集 合， 所述训练数据集 合包括至少一个数据文件； 获取预存算法集 合， 所述预存算法集 合包括至少一个压缩算法； 利用预存算法集合中的不同压缩算法对所述训练数据集合中的各数据文件进行压缩 处理， 并计算每一压缩算法对所述训练数据集 合中各数据文件的压缩率； 基于所述每一压缩算法对所述训练数据集合中各数据文件的压缩率， 计算得到每一压 缩算法在所述目标 数据类别下的平均压缩率； 将在所述目标数据类别下的平均压缩率最优的算法作为候选算法， 与已记录的当前最 优算法在所述目标 数据类别下的平均压缩率进行比较； 若所述候选算法在所述目标数据类别下的平均压缩率优于已记录的当前最优算法在 所述目标 数据类别下的平均压缩率， 则将所述 候选算法更新 为当前最优算法并记录 。 5.根据权利要求4所述的压缩处理方法， 其特征在于， 在满足预设条件时， 执行所述训 练并记录每一数据类别下的当前最优算法的步骤； 所述预设条件 包括以下之一： 至少一个目标 数据类别下的当前最优算法不存在； 至少一个目标 数据类别存在新的数据文件或训练数据集 合； 至少产生 一个新的压缩算法注入预存算法集 合。 6.一种压缩处 理装置， 其特 征在于， 包括： 获取模块， 用于获取待压缩数据文件； 算法选择模块， 用于基于所述待压缩数据文件所属数据类别选择该数据类别下的当前权　利　要　求　书 1/2 页 2 CN 114337680 A 2最优算法编号， 根据所述当前最优算法编号在预存算法集合中选择相应的算法， 所述最优 算法为该 数据类别下平均压缩率 最优的算法； 处理模块， 用于利用当前最优算法对所述待压缩数据文件进行压缩， 并将当前最优算 法编号保存于 压缩后的数据文件中。 7.根据权利要求6所述的压缩处理装置， 其特征在于， 所述获取模块还用于： 获取待解 压数据文件， 所述待解压数据文件 包括所述压缩后的数据文件； 所述算法选择模块还用于： 提取所述待解压数据文件中保存的当前最优算法编号， 并 根据当前最优算法编号在预存算法集 合中选择相应的算法； 所述处理模块还用于： 利用当前最优算法对所述待解压数据文件进行解压 。 8.根据权利要求6所述的压缩处 理装置， 其特 征在于， 还 包括： 算法训练模块， 用于训练并记录每一数据类别下的当前最优算法； 所述训练并记录每一数据类别下的当前最优算法， 包括： 获取目标 数据类别的训练数据集 合， 所述训练数据集 合包括至少一个数据文件； 获取预存算法集 合， 所述预存算法集 合包括至少一个压缩算法； 利用预存算法集合中的不同压缩算法对所述训练数据集合中的各数据文件进行压缩 处理， 并计算每一压缩算法对所述训练数据集 合中各数据文件的压缩率； 基于所述每一压缩算法对所述训练数据集合中各数据文件的压缩率， 计算得到每一压 缩算法在所述目标 数据类别下的平均压缩率； 将在所述目标数据类别下的平均压缩率最优的算法作为候选算法， 与已记录的当前最 优算法在所述目标 数据类别下的平均压缩率进行比较； 若所述候选算法在所述目标数据类别下的平均压缩率优于已记录的当前最优算法在 所述目标 数据类别下的平均压缩率， 则将所述 候选算法更新 为当前最优算法并记录 。 9.一种存储介质， 其特征在于， 所述存储介质上存储有计算机程序， 所述计算机程序被 一个或多个处 理器执行时， 实现如权利要求1至 5中任一项所述的方法。 10.一种电子设备， 其特征在于， 包括存储器和处理器， 所述存储器上存储有计算机程 序， 所述计算机程序被所述处 理器执行时实现如权利要求1至 5中任一项所述的方法。权　利　要　求　书 2/2 页 3 CN 114337680 A 3