(19)中华 人民共和国 国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202111562178.1 (22)申请日 2021.12.20 (71)申请人 盖小睿 地址 200030 上海市徐汇区长桥 三村154号 602室 (72)发明人 盖小睿　周梦雅　 (51)Int.Cl. G06Q 40/08(2012.01) G06Q 30/02(2012.01) G06K 9/62(2022.01) G06N 20/00(2019.01) (54)发明名称 一种大数据精准营销提升车险客户忠诚度 的方法 (57)摘要 本发明公开了一种大数据精准营销提升车 险客户忠诚度的方法， 包含以下步骤： 步骤1、 数 据整合； 步骤2、 特征工程衍生； 步骤3、 变量的筛 选； 步骤4、 建模； 步骤5、 模型融合； 本发明在以往 的基础上增加了风险模型和忠诚度模 型， 并进行 模型融合。 模 型的优势在于技术的先进性和综合 考虑了续保率， 件均以及忠诚度， 比较全面的解 决了续保客户问题。 权利要求书1页 说明书4页 附图1页 CN 114219668 A 2022.03.22 CN 114219668 A 1.一种大 数据精准营销提升车险客户忠诚度的方法， 其特 征在于， 包 含以下步骤： 步骤1、 数据整合； 步骤2、 特 征工程衍生； 步骤3、 变量的筛 选； 步骤4、 建模； 步骤5、 模型融合。 2.根据权利要求1所述的大数据精准营销提升车险客户忠诚度的方法， 其特征在于， 数 据包含客户的属性信息， 客户车辆信息， 司机驾驶行为信息， 司机驾龄信息， 电商信息， 负面 信息， 历史近三 年的销售行为信息， 客户历史购买的订单信息， 每年购买商业险 险别信息。 3.根据权利要求1所述的一种大数据精准营销提升车险客户忠诚度的方法， 其特征在 于， 所述特 征工程衍生要结合 业务特征， 将客户历史购买的商业险 险别进行拆分和组合。 4.根据权利要求1所述的一种大数据精准营销提升车险客户忠诚度的方法， 其特征在 于， 变量筛选方法包括， iv值大于0.02， 主成分分析排除自变量的多重共线性， 逐步回归进 行最终入 模变量的筛 选。 5.根据权利要求1所述的一种大数据精准营销提升车险客户忠诚度的方法， 其特征在 于， 所述步骤4是通过机器学习调参， 分别建立续保率提升模 型， 理赔风险模型， 件均提升模 型， 客户忠诚度模型。 6.根据权利要求1所述的一种大数据精准营销提升车险客户忠诚度的方法， 其特征在 于， 所述步骤5是对于续保率 提升模型， 理赔风险模型， 件均提升模型进行模型融合。 7.根据权利要求6所述的一种大数据精准营销提升车险客户忠诚度的方法， 其特征在 于， 客户忠诚度模型作为营销策略补充融合模型。权　利　要　求　书 1/1 页 2 CN 114219668 A 2一种大数据精准营销提升车险客户忠诚度的方 法 技术领域 [0001]本发明涉及网络营销技术领域， 具体是一种大数据精准营销提升车险客户忠诚度 的方法。 背景技术 [0002]传统车险业务的营销模式包含保险代理人的拜访， 电话销售， 网络销 售， 移动端的 销售； 每一种营销模式都有各自的优势， 但是也存在 共同的劣势和问题， 销售人员普遍会按 照客户上年购买的险种进行推荐， 这 导致基本上续保业 务增加产能的可能性极低。 [0003]在现有的业务模式下， 优质客户的保费会越来越低， 保险精算进行续保保费定价 时会考虑两方面的因素， 一方面优质客户的潜在出险风险在降低， 另一方面优质客户面临 的市场竞争压力大； 而 车险续保业务又占据保险公司车险业务的60％以上， 因此， 如何提升 续保率以及客单价并兼顾风险成为经 营车险业务保险公司的重要难题。 [0004]同时， 在车险业务经营过程中必须要考虑的因素是核保因素， 举例说明： 8年以上 的车承保商业险自燃险会极大的增加保险公司的理赔发生率， 经常出现洪水的地区承 保车 损险很容易因发动机进水导致地区整体性理赔风险， 甚至出现统计学中的极端损失， 给保 险公司造成 综合成本远高于保费的损失。 [0005]因此阻碍保险公司续保业务进一步发展的因素演变成了： 优质客户保费降低， 非 优质客户风险提升， 传统销售模式产能提升没有立足点 等等。 [0006]为了解决上述问题， 国内保险公司都进行了大量的探索和实践， 从传统的在合规 经营的情况下给到客户更多的返利， 到近几年随着大数据的崛起不断尝试用大数据分析的 方法来进 行客户分群， 客户倾向性分析， 客户潜在续保概率预估， 但是上述分析 受制于保险 公司内部跨部门的协调， 以及业务人员和技术人员的专业跨度较大等因素， 只能解决部分 问题， 并不能系统性， 全面 性的解决全部问题。 发明内容 [0007]本发明的目的在于提供一种大数据精准营销提升车险客户忠诚度的方法， 以解决 上述背景技 术中提出的问题。 [0008]为实现上述目的， 本发明提供如下技 术方案： [0009]一种大数据精准营销提升车险客户忠诚度的方法， 包 含以下步骤： [0010]步骤1、 数据整合； [0011]步骤2、 特 征工程衍生； [0012]步骤3、 变量的筛 选； [0013]步骤4、 建模； [0014]步骤5、 模型融合。 [0015]作为本发明的进一步技术方案： 数据 包含客户的属性信息， 客户车辆信息， 司机驾 驶行为信息， 司机驾龄信息， 电商信息， 负面信息， 历史近三年的销售行为信息， 客户历史购说　明　书 1/4 页 3 CN 114219668 A 3