(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202111628295.3 (22)申请日 2021.12.28 (71)申请人 福州物联网开 放实验室有限公司 地址 350015 福建省福州市马尾区湖里路 27号2号楼 2楼 (72)发明人 章世景　陈弼梅　韩其龙　高腾　 (74)专利代理 机构 福州市景弘专利代理事务所 (普通合伙) 35219 专利代理师 邱丹腾 (51)Int.Cl. G06F 16/9537(2019.01) G06F 16/2458(2019.01) G06K 9/62(2022.01) H04L 67/12(2022.01) (54)发明名称 物联网网络的互信评价方法及系统 (57)摘要 一种物联网网络的互信评价方法及系统， 其 中方法包括如下步骤， 在物联网网络中， 包括第 一联网单元和第二联网单元， 所述第一联网单元 与第二联网单元在建立交互请求前， 获取第一联 网单元的第三信誉评价， 所述第三信誉评价包括 所述第一联网单元的第二信誉评价及信誉年龄 得分的加权平均， 所述信誉年龄得分正相关于所 述第一联网单元的第二信誉评分超过第二信誉 阈值的连续的更新周期数。 区别于现有技术， 上 述技术方案通过调用第一联网单元的第二信誉 信息， 对其他联网单元在向第一联网单元发送请 求之间针对合作的质量能够 有相应的预期， 从而 达到量化物联网网络中各联网单元的相互之间 进行服务交互的期望值的效果。 权利要求书2页 说明书20页 附图6页 CN 114519150 A 2022.05.20 CN 114519150 A 1.一种物联网 网络的互信评价方法， 其特 征在于， 包括如下步骤， 在物联网网络中， 包括第一联网单元和第二联网单元， 所述第一联网单元与第二联网 单元在建立交互请求前， 获取第一联网单元 的第三信誉评价， 所述第三信誉评价包括所述 第一联网单 元的第二信誉评价及信誉年龄得分的加权平均， 所述第二信誉评分为： 上一更新周期中， 物联网网络的所有与第一联网单元请求交互 的各联网单元对第一联网单元的第一信誉评分的归一化加权平均得分， 所述第一信誉评分 正相关于所述第一联网单 元对其他各联网单元请求交 互的交互时间与交 互质量； 所述信誉年龄得分正相关于所述第一联网单元的第二信誉评分超过第二信誉阈值的 连续的更新周期数。 2.根据权利要求1所述的物联网网络的互信 评价方法， 其特征在于， 当第 一联网单元的 第三信誉评价小于第三阈值时， 第一联网单 元与第二联网单 元不建立交 互请求。 3.根据权利要求1所述的物联网网络的互信 评价方法， 其特征在于， 还包括 时间衰减函 数 ψ(m)， 所述第二信誉评价还受所述时间衰减函数调整， 得到历史信誉评价 m为当前周期与历史第二信誉评分Υ(um)的间隔的更新周期数， m增大则 ψ(m)减小。 4.根据权利要求3所述的物联网 网络的互信评价方法， 其特 征在于， k为衰减常数。 5.根据权利要求1所述的物联网 网络的互信评价方法， 其特 征在于， 信誉年龄得分 其中， Ymax为最大年龄上限值， Υ(u)为当前全局信誉评价， g为调整常数。 6.根据权利要求1所述的物联网网络的互信 评价方法， 其特征在于， 所述第 三信誉评价 还包括所述第一联网单元与所述第二联网单元的所在物联网网络属 性关联度得分的加权 平均。 7.根据权利要求6所述的物联网网络的互信 评价方法， 其特征在于， 所述物联网网络属 性关联度得分 其中， ΥC1为物联网 网络属性关联度调整值。 8.根据权利要求1所述的物联网网络的互信 评价方法， 其特征在于， 所述第 三信誉评价 还包括所述第一联网单元与所述第二联网单元的社会标签关联度得分的加权平均， 所述社 会标签关联度得分 权　利　要　求　书 1/2 页 2 CN 114519150 A 2其中， ΥC2为社会属标签关联度调整值。 9.一种物联网 网络的互信评价系统， 其特 征在于， 包括物联网网络 中第一联网单元和第 二联网单元， 所述第 一联网单元与第 二联网单元 在建立交互请求前， 获取第一联网单元 的第三信誉评价， 所述第三信誉评价包括所述第一 联网单元的第二信誉评价及信誉年龄得分的加权平均， 所述第二信誉评分为： 上一更新周期中， 物联网网络的所有与第一联网单元请求交互 的各联网单元对第一联网单元的第一信誉评分的归一化加权平均得分， 所述第一信誉评分 正相关于所述第一联网单 元对其他各联网单元请求交 互的交互时间与交 互质量； 所述信誉年龄得分正相关于所述第一联网单元的第二信誉评分超过第二信誉阈值的 连续的更新周期数， 当第一联网单元的第 三信誉评价小于第 三阈值时， 第一联网单元与第 二联网单元不建 立交互请求。 10.根据权利要求9所述的物联网网络的互信评价系统， 其特征在于， 所述第三信誉评 价 其中ωi为不同评价维度Fi(ui)的权重， 不同评价维度Fi(ui)包括： 历史信誉评价 m为当前周期与历史第二信誉评分Υ(um)的间隔的更新周期数， k为衰减常数； 信誉年龄得分 其中， Ymax为最大年龄上限值， Υ(u)为当前全局信誉评价， g为调整常数； 物联网网络属性关联度得分 其中， ΥC1为物联网 网络属性关联度调整值； 社会标签关联度得分 其中， ΥC2为社会属标签关联度调整值。权　利　要　求　书 2/2 页 3 CN 114519150 A 3