(19)中华 人民共和国 国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202111649278.8 (22)申请日 2021.12.2 9 (71)申请人 中国建设银行股份有限公司 地址 100033 北京市西城区金融大街25号 (72)发明人 鄢秋霞　李昱　张圳　李斌　 安飞飞　 (74)专利代理 机构 北京同立钧成知识产权代理 有限公司 1 1205 代理人 刘丹　刘芳 (51)Int.Cl. G06F 16/9535(2019.01) G06F 40/279(2020.01) G06F 40/284(2020.01) G06K 9/62(2022.01) (54)发明名称 文本推荐方法、 装置、 设备及 介质 (57)摘要 本申请提供一种文本推荐方法、 装置、 设备 及介质， 涉及自然语言处理技术领域， 通过获取 多个文本中每一文本的文本特征； 根据所述每一 文本的文本特征， 确定所述每一文本的特征向 量， 并根据所述每一文本的特征向量生成所述多 个文本的特征矩阵； 根据所述多个文本的特征矩 阵， 确定所述多个文本的子特征矩阵， 并根据所 述多个文本的子特征矩 阵确定所述多个文本之 间的相似度信息； 其中， 所述子特征矩阵的数量 为至少两个； 根据所述相似度信息， 确定预设文 本库中的文本中的待推荐文本， 并向用户推荐所 述待推荐文本。 采用本技术方案， 能够准确且快 速地向用户推荐相似的文本 。 权利要求书2页 说明书13页 附图3页 CN 114297501 A 2022.04.08 CN 114297501 A 1.一种文本推荐方法， 其特 征在于， 所述方法包括： 获取多个文本中每一文本的文本特 征； 根据所述每一文本的文本特征， 确定所述每一文本的特征向量， 并根据所述每一文本 的特征向量生成所述多个文本的特 征矩阵； 根据所述多个文本的特征矩阵， 确定所述多个文本的子特征矩阵， 并根据所述多个文 本的子特征矩阵确定所述多个文本之间的相似度信息； 其中， 所述子特征矩阵的数量为至 少两个； 根据所述相似度信息， 确定预设文本库中的文本中的待推荐文本， 并向用户推荐所述 待推荐文本。 2.根据权利要求1所述的方法， 其特征在于， 根据所述多个文本的特征矩阵， 确定所述 多个文本的子特 征矩阵， 包括： 根据所述多个文本的特 征矩阵， 确定所述特 征矩阵的转置矩阵； 根据所述多个文本的特 征矩阵， 确定所述特 征矩阵的子特 征矩阵； 根据所述多个文本的所述特征矩阵的转置矩阵， 确定所述特征矩阵的转置矩阵的子特 征矩阵； 将所述特征矩阵的子特征矩阵和所述特征矩阵的转置矩阵的子特征矩阵作为所述多 个文本的子特 征矩阵。 3.根据权利要求2所述的方法， 其特征在于， 根据 所述多个文本的子特征矩阵确定所述 多个文本之间的相似度信息， 包括： 根据所述特征矩阵的每一文本的每一子特征矩阵和所述特征矩阵的转置矩阵的每一 文本的每一子特 征矩阵确定 两者之间的第一 余弦相似度信息； 根据所述第一 余弦相似度信息确定所述多个文本之间的第二 余弦相似度信息； 根据所述第二 余弦相似度信息确定所述多个文本之间的相似度信息 。 4.根据权利要求1所述的方法， 其特征在于， 所述文本特征包括文本内容和文本标签， 所述文本标签表征文本的特征属性； 若所述文本特征为文本内容， 根据所述每一文本的文 本特征， 确定所述每一文本的特 征向量， 包括： 获取所述每一文本的文本内容中的词语信息； 根据所述词语信 息， 确定所述词语信 息的词向量； 其中， 所述词向量表征所述词语信 息 的语义信息； 根据所述词向量， 确定所述每一文本的中心向量， 将所述每一文本的中心向量作为所 述每一文本的特 征向量。 5.根据权利要求1所述的方法， 其特征在于， 所述文本特征包括文本内容和文本标签， 所述文本标签表征文本的特征属性； 若所述文本特征为文本标签， 根据所述每一文本的文 本特征， 确定所述每一文本的特 征向量， 包括： 获取所述每一文本的文本标签中的频度信息和类别 信息； 根据所述频度信息和所述类别信息， 确定所述每一文本的标签向量， 将所述每一文本 的标签向量作为所述每一文本的特 征向量。 6.根据权利要求1所述的方法， 其特征在于， 根据所述相似度信息， 确定预设文本库中 的文本中的待推荐 文本， 包括：权　利　要　求　书 1/2 页 2 CN 114297501 A 2根据所述相似度信息， 在预设文本库中筛 选出第一预设数量的文本； 根据第二预设数量的文本的相似度信息以及第三预设数量的文本的相似度信息的关 系， 确定预设文本库中的文本中的待推荐文本； 其中， 所述第二预设数量与所述第三预设数 量的总和等于所述第一预设数量。 7.一种文本推荐装置， 其特 征在于， 所述装置包括： 获取单元， 用于获取多个文本中每一文本的文本特 征； 生成单元， 用于根据 所述每一文本的文本特征， 确定所述每一文本的特征向量， 并根据 所述每一文本的特 征向量生成所述多个文本的特 征矩阵； 确定单元， 用于根据 所述多个文本的特征矩阵， 确定所述多个文本的子特征矩阵， 并根 据所述多个文本的子特征矩阵确定所述多个文本之间的相似度信息； 其中， 所述子特征矩 阵的数量 为至少两个； 推荐单元， 用于根据 所述相似度信 息， 确定预设文本库中的文本 中的待推荐文本， 并向 用户推荐所述待推荐 文本。 8.一种电子设备， 其特 征在于， 包括： 处 理器， 以及与所述处 理器通信连接的存 储器； 所述存储器存储计算机执 行指令； 所述处理器执行所述存储器存储的计算机执行指令， 以实现如权利要求1 ‑6中任一项 所述的方法。 9.一种计算机可读存储介质， 其特征在于， 所述计算机可读存储介质中存储有计算机 执行指令， 所述计算机执行指令被处理器执行时用于实现如权利要求1 ‑6中任一项所述的 方法。 10.一种计算机程序产品， 其特征在于， 包括计算机程序， 该计算机程序被处理器执行 时实现如权利要求1 ‑6中任一项所述的方法。权　利　要　求　书 2/2 页 3 CN 114297501 A 3