(19)中华 人民共和国 国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202111638501.9 (22)申请日 2021.12.2 9 (71)申请人 天翼物联科技有限公司 地址 210000 江苏省南京市秦淮区中山 南 路501号1101室 (72)发明人 刘园　陈冯　李俊　袁潇　陈杨　 高妍　刘榕华　宋乐　孙金涛　 董嘉阳　李婷婷　陈璇　韩炜　 陆音　陈璐　 (74)专利代理 机构 深圳市精英专利事务所 44242 代理人 于建 (51)Int.Cl. G06V 20/40(2022.01) G06V 40/16(2022.01)G06K 9/62(2022.01) G06N 3/04(2006.01) G06N 3/08(2006.01) G06V 10/774(2022.01) G06V 10/82(2022.01) (54)发明名称 实人认证的数据稽核方法、 装置、 计算机设 备及存储介质 (57)摘要 本发明实施例公开了一种实人认证的数据 稽核方法、 装置、 计算机设备及存储介质， 方法包 括： 若检测到实人认证系统所上传的待检测视 频， 将所述待检测视频输入预设稽核模型； 通过 所述预设稽核模型提取所述待检测视频中的关 键帧画面， 并识别所述关键帧画面中带有身份证 信息和水印的画面， 并且将其作为目标图像特征 通过所述预设稽核模型计算所述目标图像特征 的置信度， 并判断所述置信 度是否大于第一预设 阈值； 若所述置信度大于所述第一预设阈值， 则 将所述待检测视频确认为不合规视频。 本发明不 仅能够在实人认 证过程中自动稽核视频， 还提高 了自动稽核的能力， 提高了效率。 权利要求书2页 说明书8页 附图2页 CN 114359798 A 2022.04.15 CN 114359798 A 1.一种实人认证的数据稽核方法， 其特 征在于， 所述方法包括： 若检测到实人认证系统所 上传的待检测视频， 将所述待检测视频输入预设稽核模型； 通过所述预设稽核模型提取所述待检测视频中的关键帧画面， 并识别所述关键帧画面 中带有身份证信息和水印的画面， 并且将其作为目标图像特 征； 通过所述预设稽核模型计算所述目标图像特征的置信度， 并判断所述置信度 是否大于 第一预设阈值； 若所述置信度大于所述第一预设阈值， 则将所述待检测视频确认为 不合规视频。 2.如权利要求1所述的实人认证的数据稽核方法， 其特 征在于， 所述方法还 包括： 获取预设训练集， 其中， 所述预设训练集包括多个带有标注的图片； 通过神经网络模型和所述预设训练集中带有标注的图片对所述预设训练集进行训练 以获得所述预设稽核模型。 3.如权利要求2所述的实人认证的数据稽核方法， 其特征在于， 所述获取预设训练集的 步骤之前， 还 包括： 获取预设训练视频， 并提取 所述预设训练视频中的所有光 流视频帧； 将所有所述 光流视频帧中光 流移动次数最少的光 流视频帧作为关键帧； 对所述关键帧中带有所述身份证信息和所述水印的区域进行标注以获得所述带有标 注的图片， 并将所有所述带有标注的图片作为所述预设训练集。 4.如权利要求2所述的实人认证的数据稽核方法， 其特征在于， 所述通过神经网络模型 和所述预设训练集中带有标注的图片对所述预设训练集进行训练以获得所述预设稽核模 型的步骤， 包括： 获取预设待识别样本集， 通过YOLOv5神经网络模型和所述预设待识别样本集对所述初 始训练模型进行训练以获得正样本集和负 样本集； 通过所述正样本集和所述负样本集对所述初始训练模型进行训练以获得所述预设稽 核模型。 5.如权利要求4所述的实人认证的数据稽核方法， 其特征在于， 所述通过所述正样本集 和所述负 样本集对所述初始训练模型进行训练以获得 所述预设稽核模型的步骤， 包括： 通过所述负样本集对所述初始训练模型进行训练以获得中间训练模型； 在所述正样本集中的图片上随机生成所述水印以获得目标正样本集； 通过所述目标正样本集对所述中间训练模型进行训练以获得 所述预设稽核模型。 6.如权利要求3所述的实人认证的数据稽核方法， 其特征在于， 所述通过所述预设稽核 模型提取所述待检测视频中的关键帧画 面， 并识别所述关键帧画面中带有身份证信息和水 印的画面， 并且将其作为目标图像特 征的步骤， 包括： 通过所述预设稽核模型并按照预设提取规则提取 所述待检测视频中的关键帧画面； 识别所述关键帧画面中带有所述身份证信息和所述水印的区域并将其作为所述目标 图像特征。 7.如权利要求1所述的实人认证的数据稽核方法， 其特征在于， 所述通过所述预设稽核 模型计算所述目标图像特征的置信度， 并判断所述置信度是否大于第一预设阈值的步骤之 后， 还包括： 若所述置信度小于所述第二预设阈值， 则将所述待检测视频确认为 合规视频；权　利　要　求　书 1/2 页 2 CN 114359798 A 2若所述置信度 大于所述第 二预设阈值且小于所属第 一预设阈值， 则上报用户进行人工 稽核。 8.一种实人认证的数据稽核装置， 其特 征在于， 所述装置包括： 第一检测单元， 用于若检测到实人认证系统所上传的待检测视频， 将所述待检测视频 输入预设稽核模型； 第一识别单元， 用于通过所述预设稽核模型提取所述待检测视频中的关键帧画面， 并 识别所述关键帧画面中带有 身份证信息和水印的画面， 并且将其作为目标图像特 征； 第一判断单元， 用于通过所述预设稽核模型计算所述目标图像特征的置信度， 并判断 所述置信度是否大于第一预设阈值； 第一确认单元， 用于若所述置信度大于所述第一预设阈值， 则将所述待检测视频确认 为不合规视频。 9.一种计算机设备， 其特征在于， 所述计算机设备包括存储器以及与所述存储器相连 的处理器； 所述存储器用于存储计算机程序； 所述处理器用于运行所述存储器中存储的计 算机程序， 以执 行如权利要求1 ‑7任一项所述方法的步骤。 10.一种计算机可读存储介质， 其特征在于， 所述存储介质存储有计算机程序， 所述计 算机程序被处理器执行时可于计算机设备上实现如权利要求1 ‑7中任一项所述方法的步 骤。权　利　要　求　书 2/2 页 3 CN 114359798 A 3