(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202111642977.X (22)申请日 2021.12.2 9 (71)申请人 北京辰安科技股份有限公司 地址 100094 北京市海淀区丰秀中路3号院 1号楼 (72)发明人 陈涛　孙占辉　李志鹏　戴佳昆　 魏宁　姚琪　闫小丽　 (74)专利代理 机构 北京清亦华知识产权代理事 务所(普通 合伙) 11201 专利代理师 杜月 (51)Int.Cl. G06K 9/62(2022.01) F17D 5/02(2006.01) (54)发明名称 城市地下燃气泄漏识别模型的训练方法及 装置 (57)摘要 本公开提出一种城市地下燃气泄漏识别模 型的训练方法、 装置、 电子设备及存储介质， 其中 方法包括： 基于获取的待 标注的第一甲烷浓度序 列， 确定出甲烷浓度发生异常变化时对应的目标 段甲烷浓度序列， 以对目标段甲烷浓度序列进行 特征提取， 得到甲烷浓度变化特征， 再从真实燃 气泄漏案例库中， 匹配对应的目标真实甲烷浓度 序列， 并确定目标段甲烷浓度序列的标签数据， 以将目标段甲烷浓度序列以及对应的标签数据 添加到真实燃气泄漏案例库并对燃气泄漏识别 模型进行训练， 由此， 基于目标段真实甲烷浓度 序列以及对应的标签数据， 以训练燃气泄漏识别 模型， 提高了对燃气泄漏的识别精度， 扩充了真 实燃气泄漏案例库的标签， 同时降低了人工标注 的成本。 权利要求书3页 说明书11页 附图7页 CN 114510994 A 2022.05.17 CN 114510994 A 1.一种城市地下燃气泄漏识别模型的训练方法， 其特 征在于， 包括： 从时序数据库中， 获取待标注的第一甲烷浓度 序列； 从所述第一甲烷浓度序列中， 确定出甲烷浓度发生异常变化 时所对应的目标段甲烷浓 度序列； 对所述目标 段甲烷浓度 序列进行 特征提取， 以得到甲烷浓度变化特 征； 从真实燃气泄漏案例库中， 获取与 所述甲烷浓度变化特征匹配的目标真实甲烷浓度序 列； 将所述目标真实甲烷浓度序列所对应的燃气泄漏标签作为所述目标段甲烷浓度序列 的标签数据； 将所述目标段甲烷浓度序列以及对应的标签数据 添加到所述真实燃气泄漏案例库， 以 得到更新后的真实燃气泄漏案例库； 根据所述更新后的真实燃气泄漏案例库中各甲烷浓度序列以及对应的标签数据， 对燃 气泄漏识别模型进行训练。 2.根据权利要求1所述的方法， 其特征在于， 在所述根据 所述更新后的真实燃气泄漏案 例库中各 甲烷浓度序列以及对应的标签数据， 对燃气泄漏识别模型进行训练之前， 所述方 法还包括： 根据所述真实燃气泄漏案例库中各甲烷浓度序列以及对应的标签数据， 对所述燃气泄 漏识别模型进行训练。 3.根据权利要求1所述的方法， 其特征在于， 所述从所述第一甲烷浓度序列中， 确定出 甲烷浓度发生异常变化时所对应的目标 段甲烷浓度 序列， 包括： 按照预设风险等级对应的甲烷浓度区间， 对所述第一甲烷浓度序列进行分段， 以得到 多段甲烷浓度 序列； 对于所述多段甲烷浓度序列中， 获取最高风险等级所对应的第一候选段甲烷浓度序 列， 并获取 所述第一目标 段甲烷浓度 序列的结束时间； 从所述多段甲烷浓度序列中， 获取风险等级为零， 开始时间在所述第一目标段甲烷浓 度序列的开始时间之前， 且与所述第一候选段甲烷浓度序列的开始时间最近的第二候选段 甲烷浓度 序列； 将所述多段甲烷浓度序列中， 位于所述第二候选段甲烷序列的开始时间， 与所述第一 候选段甲烷浓度序列的结束时间之 间的各段甲烷浓度序列， 作为甲烷浓度发生异常变化时 所对应的目标 段甲烷浓度 序列。 4.根据权利要求1所述的方法， 其特征在于， 所述真实燃气泄漏案例库列中任意一个真 实甲烷浓度 序列， 通过 下述方式获取： 从所述时序数据库中， 获取不同于所述第一甲烷浓度 序列的第二甲烷浓度； 按照预设风险等级对应的甲烷浓度区间， 对所述第二甲烷浓度序列进行分段， 以得到 多段甲烷浓度 序列； 对于所述多段甲烷浓度序列中， 获取维修人员针对所述甲烷浓度序列所确认的时间 点， 并将该时间点作为甲烷浓度发生异常变化所对应的结束时间； 从所述多段甲烷浓度序列中， 获取风险等级为零， 位于所述结束时间之前， 且开始时间 距所述结束时间最近的第三 候选段甲烷浓度 序列；权　利　要　求　书 1/3 页 2 CN 114510994 A 2将所述多段甲烷浓度序列中， 位于所述第三候选段甲烷序列的开始时间， 与所述结束 时间之间的各 段甲烷浓度 序列， 作为所述真实甲烷浓度 序列。 5.根据权利要求1所述的方法， 其特征在于， 所述从真实燃气泄漏案例库中， 获取与所 述甲烷浓度变化特 征匹配的目标真实甲烷浓度 序列， 包括： 对于所述真实燃气泄漏案例库中的任意一个真实甲烷浓度序列， 将所述真实甲烷浓度 序列对应的甲烷浓度变化特征与所述目标段 甲烷浓度序列对应的目甲烷浓度变化特征进 行匹配； 如果所述真实甲烷浓度序列对应的甲烷浓度变化特征与所述目标段甲烷浓度序列对 应的目甲烷浓度变化特征之 间的匹配度大于预设匹配度阈值， 则确定所述真实甲烷浓度序 列与所述目标段甲烷浓度序列的甲烷浓度变化规律相同， 并将所述真实甲烷浓度序列作为 与所述甲烷浓度变化特 征匹配的目标真实甲烷浓度 序列。 6.一种城市地下燃气泄漏识别模型的训练装置， 其特 征在于， 包括： 第一获取模块， 用于从时序数据库中， 获取待标注的第一甲烷浓度 序列； 确定模块， 用于从所述第一甲烷浓度序列中， 确定出甲烷浓度发生异常变化时所对应 的目标段甲烷浓度 序列； 提取模块， 用于对所述目标 段甲烷浓度 序列进行 特征提取， 以得到甲烷浓度变化特 征； 第二获取模块， 用于从真实燃气泄漏案例库中， 获取与所述甲烷浓度变化特征匹配的 目标真实甲烷浓度 序列； 生成模块， 用于将所述目标真实甲烷浓度序列 所对应的燃气泄漏标签作为所述目标段 甲烷浓度 序列的标签数据； 添加模块， 用于将所述目标段甲烷浓度序列以及对应的标签数据 添加到所述真实燃气 泄漏案例库， 以得到更新后的真实燃气泄漏案例库； 第一训练模块， 用于根据所述更新后的真实燃气泄漏案例库中各甲烷浓度序列以及对 应的标签数据， 对燃气泄漏识别模型进行训练。 7.根据权利要求6所述的装置， 其特 征在于， 所述装置还 包括： 第二训练模块， 用于根据所述真实燃气泄漏案例库中各甲烷浓度序列以及对应的标签 数据， 对所述燃气泄漏识别模型进行训练。 8.根据权利要求6所述的装置， 其特 征在于， 所述确定模块， 具体用于： 按照预设风险等级对应的甲烷浓度区间， 对所述第一甲烷浓度序列进行分段， 以得到 多段甲烷浓度 序列； 对于所述多段甲烷浓度序列中， 获取最高风险等级所对应的第一候选段甲烷浓度序 列， 并获取 所述第一目标 段甲烷浓度 序列的结束时间； 从所述多段甲烷浓度序列中， 获取风险等级为零， 开始时间在所述第一目标段甲烷浓 度序列的开始时间之前， 且与所述第一候选段甲烷浓度序列的开始时间最近的第二候选段 甲烷浓度 序列； 将所述多段甲烷浓度序列中， 位于所述第二候选段甲烷序列的开始时间， 与所述第一 候选段甲烷浓度序列的结束时间之 间的各段甲烷浓度序列， 作为甲烷浓度发生异常变化时 所对应的目标 段甲烷浓度 序列。 9.根据权利要求6所述的装置， 其特征在于， 所述真实燃气泄漏案例库列中任意一个真权　利　要　求　书 2/3 页 3 CN 114510994 A 3