(19)中华 人民共和国 国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202111631604.2 (22)申请日 2021.12.28 (71)申请人 广东省华 南技术转移中心有限公司 地址 511457 广东省广州市南沙区环市大 道南25号A栋 6楼 (72)发明人 赖培源　李程　黄珍霞　李奎　 周海涛　叶世兵　廖晓东　李岱素　 (74)专利代理 机构 北京思源智汇知识产权代理 有限公司 1 1657 代理人 杜毅 (51)Int.Cl. G06F 16/36(2019.01) G06F 16/901(2019.01) G06F 16/9035(2019.01) G06K 9/62(2022.01) (54)发明名称 专家匹配方法、 装置以及存 储介质 (57)摘要 本公开提供了一种专家匹配方法、 装置以及 存储介质， 涉及计算机技术领域， 其中的方法包 括： 基于第一实体和第一关系构建专家技术能力 知识图谱； 基于级数对第一节 点设置对应的专家 能力权重； 基于第二实体和第二 关系构建企业需 求图谱； 根据第二实体确定对应的第二节点的企 业需求权重； 将相匹配的第一节 点和第二节点作 为匹配节 点对， 基于与匹配节 点对相对应的专家 能力权重和企业需求权重确定匹配度， 根据匹配 度确定与企业需求信息相匹配的推荐专家。 本公 开的方法、 装置以及介质， 采用知识图谱构建信 息体系， 使得推荐的专家信息更为准确和完善； 通过对关键词设置权重信息， 用以计算专家综合 匹配度， 能够更好地与企业需求匹配， 提高用户 的使用体验。 权利要求书3页 说明书14页 附图5页 CN 114357188 A 2022.04.15 CN 114357188 A 1.一种专 家匹配方法， 包括： 获取专家信息， 从所述专家信息中提取第一实体并确定所述第一实体之间的第一关 系， 基于所述第一 实体和所述第一关系构建专家 技术能力知识图谱； 其中， 所述专家技术能 力知识图谱 包括多个用于表征 所述第一实体的第一节点； 确定与所述第一节点相对应的级数， 基于所述级数对所述第 一节点设置对应的专家能 力权重； 获取企业需求信 息， 从所述企业需求信 息中提取第 二实体并确定所述第 二实体之间的 第二关系， 基于所述第二 实体和所述第二关系构建企业需求图谱； 其中， 所述 企业需求图谱 包括： 多个用于表征 所述第二实体的第二节点； 根据所述第二实体确定对应的第二节点的企业需求权 重； 在所述专家技术能力知识图谱中查找是否存在与所述企业需求图谱的第二节点相匹 配的第一节点， 如果存在， 则将相匹配的第一节点和第二节点作为匹配节点对； 基于与所述匹配节点对相对应的专家能力 权重和企业需求权重确定匹配度， 根据 所述 匹配度确定与所述企业需求信息相匹配的推荐专 家。 2.如权利要求1所述的方法， 所述从所述专家信息中提取第一实体并确定所述第一实 体之间的第一关系， 基于所述第一实体和所述第一关系构建专 家技术能力知识图谱 包括： 从所述专 家信息中提取第一关键词， 作为所述第一实体； 从所述专 家信息中提取 所述第一关键词之间的第一关联关系， 作为所述第一关系； 根据所述第 一关键词和所述第 一关联关系构建第 一三元组， 并基于所述第 一三元组构 建所述专 家技术能力知识图谱； 其中， 所述专家信息包括： 结构化、 半结构化或非结构化的介绍、 项目、 科研、 从业信息 中的一种或多种信息； 所述第一节点用于表征所述第一关键词， 所述第一节点之间的连线 用于表征对应的第一关联关系。 3.如权利要求2所述的方法， 所述确定与 所述第一节点相对应的级数， 基于所述级数对 所述第一节点设置对应的专 家能力权 重包括： 在所述专家技术能力知识图谱中， 选取一个第一节点作为根节点， 并设置根节点的专 家能力权 重； 依次确定其他第 一节点与 所述根节点相对应的级数， 并基于所述级数对所述其他第 一 节点设置专 家能力权 重； 其中， 所述根节点表征的第 一关键词包括： 专家名称 或编号； 所述第 一节点对应的级数 越大， 则对此第一节点设置的专 家能力权 重越低。 4.如权利要求1所述的方法， 所述从所述企业需求信息中提取第二实体并确定所述第 二实体之间的第二关系， 基于所述第二实体和所述第二关系构建企业需求图谱 包括： 从所述企业需求信息中提取第二关键词， 作为所述第二实体； 从所述企业需求信息中提取所述第二关键词之间的第二关联关系， 作为所述第二关 系； 根据所述第 二关键词和所述第 二关联关系构建第 二三元组， 并基于所述第 二三元组构 建所述企业需求图谱； 其中， 所述企业需求信息包括： 结构化、 半结构化或非结构化的企业需求信息； 所述第权　利　要　求　书 1/3 页 2 CN 114357188 A 2二节点用于表征所述第二关键词， 所述第二节点之间的连线用于表征对应的第二关联关 系。 5.如权利要4所述的方法， 所述根据所述第二实体确定对应的第二节点的企业需求权 重包括： 获取所述第二节点表征的第二关键词的特 征信息； 基于所述特 征信息确定所述第二节点的企业需求权 重； 其中， 所述特征信 息包括： 所述第 二关键词在所述企业需求信 息中的词频、 用户设置的 所述第二关键词的权 重信息或者与所述第二关键词相对应的属性信息； 所述在所述专家技术能力知识图谱中查找是否存在与所述企业需求图谱的第二节点 相匹配的第一节点包括： 基于所述企业需求权 重对全部第二关键词进行排序； 根据所述 排序结果选取 预设数量的第二关键词， 作为匹配关键词； 在所述专家技术 能力知识图谱中查找是否存在与 所述匹配关键词相匹配的第 一节点； 其中， 此第一节点表征的第一关键词为所述匹配关键词或所述匹配关键词的同义词。 6.如权利要求1所述的方法， 所述基于与所述匹配节点对相对应的专家能力权重和企 业需求权 重确定匹配度包括： 确定所述匹配度 其中， Ak为第k个匹配节点对中的第二关键词的企业需求权重， αk为第k个匹配节点对中 的第一关键词的专 家能力权 重， n为匹配节点对的数量。 7.如权利要求1所述的方法， 所述根据所述匹配度确定与所述企业需求信息相匹配的 推荐专家包括： 根据所述企业需求信 息确定预测工作量， 并根据 所述专家信 息和所述匹配度确定专家 的预测可用时间； 根据所述匹配度对 全部专家进行排序； 基于排序结果、 所述预测工作量和所述预测可用时间， 确定预定数量的推荐专 家； 根据所述预测可用时间对所述推荐专 家进行排序处 理； 其中， 所述预测可用时间为专 家可用工作时间与对应的匹配度的乘积。 8.一种专 家匹配装置， 包括： 专家图谱构建模块， 用于获取专家信息， 从所述专家信息中提取第一实体并确定所述 第一实体之间的第一关系， 基于所述第一实体和所述第一关系构建专家技术能力知识图 谱； 其中， 所述专 家技术能力知识图谱 包括多个用于表征 所述第一实体的第一节点； 专家权重设置模块， 用于确定与所述第一节点相对应的级数， 基于所述级数对所述第 一节点设置对应的专 家能力权 重； 需求图谱构建模块， 用于获取企业需求信息， 从所述企业需求信息中提取第二实体并 确定所述第二实体之间的第二关系， 基于所述第二实体和所述第二关系构建企业需求图 谱； 其中， 所述企业需求图谱 包括： 多个用于表征 所述第二实体的第二节点； 需求权重设置模块， 用于根据所述第二实体确定对应的第二节点的企业需求权 重； 图谱匹配处理模块， 用于在所述专家技术 能力知识图谱中查找是否存在与 所述企业需 求图谱的第二节点相匹配的第一节点， 如果存在， 则将相匹配的第一节点和第二节点作为权　利　要　求　书 2/3 页 3 CN 114357188 A 3