(19)中华 人民共和国 国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202111642296.3 (22)申请日 2021.12.2 9 (71)申请人 深圳乐易通医疗设备研发有限公司 地址 518000 广东省深圳市福田区沙 头街 道天安社区泰然四路25号 天安创新科 技广场一期B座1810 (72)发明人 刘小欣　华中秋　赵晓伟　 (74)专利代理 机构 北京高沃 律师事务所 1 1569 代理人 刘芳 (51)Int.Cl. G06T 7/00(2017.01) G06T 7/11(2017.01) G06V 10/28(2022.01) G06V 10/44(2022.01) G06V 10/75(2022.01)G06T 7/62(2017.01) G06K 9/62(2022.01) (54)发明名称 一种病理样本脱水篮识别方法及系统 (57)摘要 本发明公开了一种病理样本脱水篮识别方 法及系统。 所述方法包括： 获取目标脱水篮图像； 提取目标脱水篮图像中的目标脱水篮轮廓； 计算 目标脱水篮轮廓的轮廓特征； 轮廓特征包括轮廓 面积Hu矩和拟合直线斜率； 将目标脱水篮轮廓的 轮廓特征与模板脱水篮轮廓的轮廓特征进行匹 配， 确定目标脱水篮的样式。 本发明能识别脱水 篮的样式， 后续根据识别出的脱水篮的样式实现 病理样本脱水的监测， 可以保证脱水样本的准确 性。 权利要求书2页 说明书6页 附图2页 CN 114332015 A 2022.04.12 CN 114332015 A 1.一种病理样本脱水篮识别方法， 其特 征在于， 包括： 获取目标脱水篮图像； 提取所述目标脱水篮图像中的目标脱水篮轮廓； 计算所述目标脱水篮轮廓的轮廓特征； 所述轮廓特征包括轮廓面积、 Hu矩和拟合直线 斜率； 将所述目标脱水篮轮廓的轮廓特征与模板脱水篮轮廓的轮廓特征进行匹配， 确定目标 脱水篮的样式。 2.根据权利要求1所述的一种病理样本脱水篮识别方法， 其特征在于， 在所述将所述目 标脱水篮轮廓的轮廓特 征与模板脱水篮轮廓的轮廓特 征进行匹配之前， 还 包括： 对已存储的不同样式的模板脱水篮图像进行轮廓 提取， 得到各所述模板脱水篮图像的 模板脱水篮轮廓； 计算各所述模板脱水篮轮廓的轮廓特 征。 3.根据权利要求1所述的一种病理样本脱水篮识别方法， 其特征在于， 所述提取所述目 标脱水篮图像中的目标脱水篮轮廓， 具体包括： 采用大津法对所述目标脱水篮图像进行二 值化， 得到目标脱水篮二 值图像； 采用轮廓提取法提取所述目标脱水篮二值图像中的所有轮廓， 并将面积最大的轮廓确 定为目标脱水篮初步轮廓； 对所述目标脱水篮初步轮廓进行形态学操作， 并采用分水岭算法对形态学操作后的目 标脱水篮初步轮廓进行分割， 得到所述目标脱水篮轮廓。 4.根据权利要求1所述的一种病理样本脱水篮识别方法， 其特征在于， 所述将所述目标 脱水篮轮廓的轮廓特征与模板脱水篮轮廓的轮廓特征进行匹配， 确定目标脱水篮的样 式， 具体包括： 计算第一差值； 所述第 一差值为所述目标脱水篮轮廓的轮廓 面积与各不同样式的模板 脱水篮轮廓的轮廓面积的差值； 确定轮廓匹配集合； 所述轮廓匹配集合包括所述第 一差值小于设定面积差 阈值的模板 脱水篮轮廓； 计算第二差值； 所述第二差值为所述目标脱水篮轮廓的Hu矩与所述轮廓匹配集合中不 同模板脱水篮轮廓的Hu矩的差值； 确定矩匹配集合； 所述矩匹配集合包括所述第 二差值小于设定矩差 阈值的模板脱水篮 轮廓； 计算所述目标脱水篮轮廓的拟合直线斜率与所述矩匹配集合中不同模板脱水篮轮廓 的拟合直线斜率的差值， 并将拟合直线斜率差值最小的模板脱水篮轮廓确定为目标脱 水篮 的样式。 5.根据权利要求1所述的一种病理样本脱水篮识别方法， 其特征在于， 在所述获取目标 脱水篮图像之后， 还 包括： 对所述目标脱水篮图像进行预处理操作； 所述预处理操作包括尺寸缩小、 灰度变换和 高斯滤波。 6.一种病理样本脱水篮识别系统， 其特 征在于， 包括： 图像获取模块， 用于获取目标脱水篮图像；权　利　要　求　书 1/2 页 2 CN 114332015 A 2第一轮廓提取模块， 用于提取 所述目标脱水篮图像中的目标脱水篮轮廓； 第一轮廓特征计算模块， 用于计算所述目标脱水篮轮廓的轮廓特征； 所述轮廓特征包 括轮廓面积、 Hu矩和拟合 直线斜率； 轮廓匹配模块， 用于将所述目标脱水篮轮廓的轮廓特征与模板脱水篮轮廓的轮廓特征 进行匹配， 确定目标脱水篮的样式。 7.根据权利要求6所述的一种 病理样本脱水篮识别系统， 其特 征在于， 还 包括： 第二轮廓提取模块， 用于对已存储的不同样式的模板脱水篮图像进行轮廓提取， 得到 各所述模板脱水篮图像的模板脱水篮轮廓； 第二轮廓特 征计算模块， 用于计算各 所述模板脱水篮轮廓的轮廓特 征。 8.根据权利要求6所述的一种病理样本脱水篮识别系统， 其特征在于， 所述第 一轮廓提 取模块， 具体包括： 二值化单元， 用于采用大津法对所述目标脱水篮图像进行二值化， 得到目标脱水篮二 值图像； 轮廓初步确定单元， 用于采用轮廓提取法提取所述目标脱水篮二值图像中的所有轮 廓， 并将面积最大的轮廓确定为目标脱水篮初步轮廓； 轮廓分割单元， 用于对所述目标脱水篮初步轮廓进行形态学操作， 并采用分水岭算法 对形态学操作后的目标脱水篮初步轮廓进行分割， 得到所述目标脱水篮轮廓。 9.根据权利要求6所述的一种病理样本脱水篮识别系统， 其特征在于， 所述轮廓匹配模 块， 具体包括： 第一差值计算单元， 用于计算第一差值； 所述第一差值为所述目标脱水篮轮廓的轮廓 面积与各不同样式的模板脱水篮轮廓的轮廓面积的差值； 第一匹配集确定单元， 用于确定轮廓匹配集合； 所述轮廓匹配集合包括所述第一差值 小于设定面积差阈值的模板脱水篮轮廓； 第二差值计算单元， 用于计算第二差值； 所述第二差值为所述目标脱水篮轮廓的Hu矩 与所述轮廓匹配集 合中不同模板脱水篮轮廓的Hu矩的差值； 第二匹配集确定单元， 用于确定矩匹配集合； 所述矩匹配集合包括所述第二差值小于 设定矩差阈值的模板脱水篮轮廓； 样式确定单元， 用于计算所述目标脱水篮轮廓的拟合直线斜率与所述矩匹配集合中不 同模板脱 水篮轮廓的拟合直线斜率的差值， 并将拟合直线斜率差值最小的模板脱 水篮轮廓 确定为目标脱水篮的样式。 10.根据权利要求6所述的一种 病理样本脱水篮识别系统， 其特 征在于， 还 包括： 预处理模块， 用于对所述目标脱水篮图像进行预处理操作； 所述预处理操作包括尺寸 缩小、 灰度变换和高斯滤波。权　利　要　求　书 2/2 页 3 CN 114332015 A 3