(19)中华 人民共和国 国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202111645098.2 (22)申请日 2021.12.2 9 (71)申请人 星花怒放(苏州)科技有限公司 地址 215000 江苏省苏州市中国(江苏)自 由贸易试验区苏州片区苏州工业园区 东平街280号黄金屋大厦7楼709、 7 10、 711室 (72)发明人 姜坤　徐童　周峰　 (74)专利代理 机构 东莞市卓易专利代理事务所 (普通合伙) 44777 代理人 高倩倩 (51)Int.Cl. G06K 9/00(2022.01) G06K 9/62(2022.01) (54)发明名称 一种用于翻谱的二维序列相似度评估系统 (57)摘要 本发明公开了一种用于翻谱的二维序列相 似度评估系统， 属于相似度评估领域， 一种用于 翻谱的二维序列相似度评估系统， 包括智能终 端， 所述智能终端包括与其通信连接的AI模块、 录入模块、 生 成模块、 数据分析模块、 占比分析模 块、 存储模块、 第一检测模块与第二检测模块。 该 发明， 将音频序列按照时间， 将序列从一维生成 二维， 分为音符的时间点与高音， 升维是为了将 同一时间点的音符作为一个整体， 计算单位由单 个音符变成多个音符， 通过比对重合部分与标准 曲谱序列， 将重合序列里的音符投影到升维后标 准的曲谱序列中， 通过音符元素占比进行得分计 算， 可以大幅度提高准确率， 减少错误录入现象 发生， 便于用户练习使用。 权利要求书1页 说明书5页 附图2页 CN 114417915 A 2022.04.29 CN 114417915 A 1.一种用于翻谱的二维序列相似度评估系统， 包括智能终端(1)， 其特征在于： 所述智 能终端(1)包括与其通信连接的AI模块(2)、 录入模块(3)、 生 成模块(4)、 数据分析模块(5)、 占比分析模块(6)、 存 储模块(7)、 第一检测模块(8)与第二检测模块(9)； 所述录入模块(3)用于将外界音源录入至AI模块(2)中， 利用AI模块(2)输出一个音符 序列； 所述生成模块(4)用于将用户预先输入的标准曲子音符序列与AI模块(2)输出的音符 序列从简单按时间排序的一维序列升成按时间和音高排序的二维序列； 所述数据分析模块(5)用于将标准曲子生成的二维序列与AI模块(2)生成的二维序列 数据进行汇总分析； 所述占比分析模块(6)用于计算标准谱子序列的音符元素完整性占比与输出序列中与 标准谱子序列匹配上的那些音符的元 素完整性得分， 并构建音符完整性得分序列； 所述存储模块(7)用于存 储所有超过阈值a的音符元 素位置； 所述第一检测模块(8)用于检查终点位置是否大于起点位置， 若大于起点位置， 则检查 此时的得分子序列的相似度归一化值是否超过阈值b， 若超过阈值b， 则输出当前元素位置， 即结束运算； 若终点位置不大于起点位置， 利用第二检测模块(9)检查完整性得分序列中是 否还有完整元素， 若存在完整元素， 则重新进入音符完整性得分序列， 若不存在完整元素， 则结束本次运作。 2.根据权利要求1所述的一种用于翻谱的二维序列相似度评估系统， 其特征在于： 所述 音符完整性得分序列即为以完整性元 素为起点， 以完整性音符系列的结尾为终点。 3.根据权利要求1所述的一种用于翻谱的二维序列相似度评估系统， 其特征在于： 所述 生成模块(4)中所生成的音符序列 均采用Myers算法。 4.根据权利要求1所述的一种用于翻谱的二维序列相似度评估系统， 其特征在于： 所述 智能终端(1)中的录入模块(3)会以256ms一次的频率进行录入， 将256ms的实时音 频流输出 给AI模块(2)。 5.根据权利要求1所述的一种用于翻谱的二维序列相似度评估系统， 其特征在于： 所述 智能终端(1)为智能手机、 电脑。权　利　要　求　书 1/1 页 2 CN 114417915 A 2一种用于翻谱的二维 序列相似度评估系统 技术领域 [0001]本发明涉及相似度评估领域， 更具体地说， 涉及一种用于翻谱的二维序列相似度 评估系统。 背景技术 [0002]目前， AI陪练已经被广泛地应用在钢琴陪练这一领域， 早期的AI陪练是通过人工 神经网络对弹琴者 弹奏曲子的录音进 行分析， 以对弹琴者的弹琴情况进 行评价， 通常， 此类 评价是以对弹琴者整体弹琴水平的一个评 分的形式体现， 近期的AI陪练也可以进 行同步显 示弹琴过程与演奏结果， 还有一些AI陪练可以在弹琴过程中随着作者的弹琴， 乐 曲的谱面 也随着翻动， 现有乐曲谱面的翻动技术的实际载体一般是智能移动设备包括但不限于手 机、 平板电脑， 乐 曲谱面翻动技术在这些设备 的屏幕上在实质上 的以上下滑动的形式实现 的， 在屏幕上存在多 行曲谱信息(手机 常规是两行， 平板电脑常规是三行)， 在本行弹完后曲 谱自动将上滑动： 隐区本行， 拉取下一行信息， 其内部实现机制则是存在两条序列， 一条是 标准曲谱序列， 一条是弹琴者的实际弹奏序列， 通过对这两条序列的比对来判定当前弹琴 人实际弹奏到的地方， 将 两个音符序列使用M yers差分算法(或者相类似的算)进 行处理， 通 过Myers找到这两个序列的最长公共子序列(LCS)， 这个最长公共子序列就是弹奏者 实际弹 奏的与曲谱重合的部分， 将重合部分的最后一个音符的位置， 即最长公共子序列的最后一 个值的位置作为弹奏者当前实时弹奏的位置， 并输出该位置给智能设备， 智能设备来判别 输出位置是否超过本行， 若超过则翻谱(将本行向屏幕顶部滚动， 从屏幕底部拉取下一行信 息， 并向上滚动)， 若不超过则继续进行 下一次计算。 [0003]但该方式只是在匹配后就直接输出弹奏者弹奏的当前位置， 因为匹配算法的目标 是尽可能去匹配， 且中间是不连续的， 所以很大可能会跳过一定的位置， 导致直接输出的位 置是弹奏者未弹奏的。 即输出 的弹奏位置不是实际的弹奏位置， 钢琴曲谱标准序列是按照 乐曲谱面上的音符顺序的弹奏时间的先后排列的， 常规处理是将一 维音符序列仅按照时间 点先后顺序来给每个音符排列， 由于存在相同时间点按多个键的情况即和弦的情况， 从而 在用户练习过程中录入准确性不高， 易产生错误录入现象发生， 影响检测评估的准确性， 为 此我们推出了一种用于翻谱的二维序列相似度评估系统来 解决上述问题。 发明内容 [0004]针对现有技术中存在的问题， 本发明的目的在于提供一种用于翻谱的二维序列相 似度评估系统， 以解决在用户练习过程中录入准确性不高， 易产生错误录入现象发生， 影响 检测评估的准确性的问题。 [0005]为解决上述问题， 本发明采用如下的技 术方案。 [0006]一种用于翻谱的二维序列相似度评估系统， 包括智能终端， 所述智能终端包括与 其通信连接的AI模块、 录入模块、 生成模块、 数据分析模块、 占比分析模块、 存储模块、 第一 检测模块与第二检测模块；说　明　书 1/5 页 3 CN 114417915 A 3