(19)中华 人民共和国 国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202111634227.8 (22)申请日 2021.12.2 9 (71)申请人 山东华丰数字科技有限公司 地址 250098 山东省济南市中国 （山 东） 自 由贸易试验区济南片区新泺大街2008 号银荷大厦B座3 03室 (72)发明人 王莹　吴士伟　石秋发　刘晓通　 李川　王春伟　齐守庆　庞程帅　 姜海霞　 (74)专利代理 机构 济南圣达知识产权代理有限 公司 372 21 代理人 祖之强 (51)Int.Cl. G06Q 50/02(2012.01) G06K 9/62(2022.01)G06F 16/2455(2019.01) (54)发明名称 一种用于温室大棚的农事标准化方法及系 统 (57)摘要 本发明提供了一种用于温室大棚的农事标 准化方法及系统， 获取温室大棚内的参量数据和 当前农作物种植阶段； 根据获取的参量数据和种 植阶段， 结合预训练的农事经验模型， 得到当前 种植阶段的农事计划； 其中， 农事经验模型的训 练， 至少包括： 筛选出农作物产量大于平均值的 农民经验数据， 对农事操作事项频率进行比对， 农事操作事项频率大于第一比例的操作直接计 入标准农事清单， 小于或等于第一比例且大于第 二比例的操作计入待确认农事清单汇入模型训 练集继续进行下一轮的模型训练， 小于或等于第 三比例的数据放弃； 本发明根据采集到的温室大 棚的参量数据和当前生长阶段， 自动化的生成最 优的农事计划， 极大的提高了农事生产的产量和 质量。 权利要求书1页 说明书5页 附图1页 CN 114331751 A 2022.04.12 CN 114331751 A 1.一种用于温室大棚的农事标准 化方法， 其特 征在于： 包括以下 过程： 获取温室大棚内的参 量数据和当前农作物种植阶段； 根据获取的参量数据和种植阶段， 结合预训练的农事经验模型， 得到当前种植阶段的 农事计划； 其中， 农事经验模型的训练， 至少包括： 筛选出农作物产量大于平均值的农民经验数 据， 对农事操作事项频率进行比对， 农事操作事项频率大于第一比例的操作直接计入标准 农事清单， 小于或等于第一比例且大于第二比例的操作计入待确认农 事清单汇入模型训练 集继续进行 下一轮的模型训练， 小于或等于第三比例的数据放弃。 2.如权利要求1所述的用于温室大棚的农事标准 化方法， 其特 征在于： 农事计划至少包括： 农事 事项、 农事时长和农事内容。 3.如权利要求2所述的用于温室大棚的农事标准 化方法， 其特 征在于： 每个农作物 的农事事项包括唯一标识， 包括： 每个作物 的首字母、 生长阶段首字母、 农 事事项首字母和多位自增编号。 4.如权利要求1所述的用于温室大棚的农事标准 化方法， 其特 征在于： 农事经验模型根据历史数据进行训练， 所述历史数据包括： 人工采集的农事标准清单 数据以及物联网设备采集的温室大棚内的参 量数据。 5.如权利要求 4所述的用于温室大棚的农事标准 化方法， 其特 征在于： 参量数据至少包括： 设备类型、 工作时长、 工作内容和 消耗品用量。 6.如权利要求1所述的用于温室大棚的农事标准 化方法， 其特 征在于： 农事经验模型中， 在投入产出比最优的情况下得到每个生长阶段应该进行的农事计 划。 7.如权利要求6所述的用于温室大棚的农事标准 化方法， 其特 征在于： 农事经验 模型中， 投入产出比至少根据 产量、 农药化肥投入和农产品质量得到 。 8.一种用于温室大棚的农事标准 化系统， 其特 征在于： 包括： 数据获取模块， 被 配置为： 获取温室大棚内的参 量数据和当前农作物种植阶段； 农事计划生产模块， 被配置为： 根据获取的参量数据和种植阶段， 结合预训练的农事经 验模型， 得到当前种植阶段的农事计划； 其中， 农事经验模型的训练， 至少包括： 筛选出农作物产量大于平均值的农民经验数 据， 对农事操作事项频率进行比对， 农事操作事项频率大于第一比例的操作直接计入标准 农事清单， 小于或等于第一比例且大于第二比例的操作计入待确认农 事清单汇入模型训练 集继续进行 下一轮的模型训练， 小于或等于第三比例的数据放弃。 9.一种计算机可读存储介质， 其上存储有程序， 其特征在于， 该程序被处理器执行时实 现如权利要求1 ‑7任一项所述的用于温室大棚的农事标准 化方法中的步骤。 10.一种电子设备， 包括存储器、 处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的程 序， 其特征在于， 所述处理器执行所述程序时实现如权利要求 1‑7任一项所述的用于温室大 棚的农事标准 化方法中的步骤。权　利　要　求　书 1/1 页 2 CN 114331751 A 2一种用于温室大棚的农事标 准化方法及系统 技术领域 [0001]本发明涉及农事数据处理技术领域特别涉及一种用于温室大棚的农事标准化方 法及系统。 背景技术 [0002]本部分的陈述仅仅是提供了与本发明相关的背景技 术， 并不必然构成现有技 术。 [0003]目前， 虽然温室大棚的面积持续增长， 但在实际运营管理中， 仍然存在很多发展瓶 颈， 尤其是农事经验方面， 大多数还是要依靠农民自己的经验来进行种植或者通过纸质的 农事记录表进行手动记录， 没 办法进行统计和经验分析。 [0004]发明人发现， 现在市面上也有一些农事记录系统， 但是其只能记录农事过程， 没有 对农事、 作物种植阶段进行分析， 无法起到经验转 化的目的。 发明内容 [0005]为了解决现有技术的不足， 本发明提供了一直用于温室大棚的农事标准化方法及 系统， 根据采集到的温室大棚的参量数据和当前生长阶段， 自动化的生成最优的农 事计划， 极大的提高了农事生产的产量和质量。 [0006]为了实现上述目的， 本发明采用如下技 术方案： [0007]本发明第一方面 提供了一种用于温室大棚的农事标准 化方法。 [0008]一种用于温室大棚的农事标准 化方法， 包括以下 过程： [0009]获取温室大棚内的参 量数据和当前农作物种植阶段； [0010]根据获取的参量数据和种植阶段， 结合预训练的农事经验模型， 得到当前种植阶 段的农事计划； [0011]其中， 农事经验模型的训练， 至少包括： 筛选出农作物产量大于平均值的农民经验 数据， 对农事操作事项频率进行比对， 农事操作事项频率大于第一比例的操作直接计入标 准农事清单， 小于或等于第一比例且大于第二比例的操作计入待确认农事清单汇入模型训 练集继续进行 下一轮的模型训练， 小于或等于第三比例的数据放弃。 [0012]进一步的， 农事计划至少包括： 农事 事项、 农事时长和农事内容。 [0013]更进一步的， 每个农作物的农事事项包括唯一标识， 包括： 每个作物的首字母、 生 长阶段首字母、 农事 事项首字母和多位自增编号。 [0014]进一步的， 农事经验模型根据历史数据进行训练， 所述历史数据包括： 人工采集的 农事标准清单 数据以及物联网设备采集的温室大棚内的参 量数据。 [0015]更进一步的， 参量数据至少包括： 设备类型、 工作时长、 工作内容和 消耗品用量。 [0016]进一步的， 农事经验模型中， 在投入产出比最优的情况下得到每个生长阶段应该 进行的农事计划。 [0017]更进一步的， 农事经验模型中， 投入产出比至少根据产量、 农药化肥投入和农产品 质量得到 。说　明　书 1/5 页 3 CN 114331751 A 3