说明:收录全网最新的团体标准 提供单次或批量下载
(19)中华 人民共和国 国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202111649725.X (22)申请日 2021.12.2 9 (71)申请人 中国建设银行股份有限公司 地址 100033 北京市西城区金融大街25号 (72)发明人 潘家乐 张同虎 肖兆琦 周琮  (74)专利代理 机构 北京同立钧成知识产权代理 有限公司 1 1205 代理人 宋兴 臧建明 (51)Int.Cl. G06K 9/62(2022.01) G06N 3/04(2006.01) G06N 3/08(2006.01) G06V 10/774(2022.01) G06V 10/764(2022.01) (54)发明名称 一种模型训练方法、 装置、 设备和介质 (57)摘要 本申请涉及图片处理领域, 尤其涉及一种模 型训练方法、 装置、 设备和介质。 在获取训练图片 后, 对训练图片中不同类别的信息做不同的标 记, 同一类别的信息具有相同的标记。 若某一类 别的信息中存在敏感信息时, 根据该某一类别的 标记在训练库中获取具有相同标记的数据, 以替 换部分或全部敏感信息形成新的训练图片。 而后 利用新的训练图片对模型进行训练, 获得识别模 型。 这样, 保证敏 感信息不会泄露至训练集中, 从 而使得识别模 型无法识别敏感信息, 从而在识别 某一图片时, 仅输出图片中敏感信息之外的其他 信息, 有效屏蔽图片中的敏感信息, 有效的对 图 片中的敏感信息进行保护, 提高图片的识别效 果。 权利要求书2页 说明书7页 附图2页 CN 114358171 A 2022.04.15 CN 114358171 A 1.一种模型训练方法, 其特 征在于, 所述方法包括: 获取训练图片, 对所述训练图片中不同类别的信息做不同的标记, 所述类别包括文字、 数字和字母中的至少一种; 若某一类别的信 息中存在敏感信 息时, 根据 所述某一类别的标记在训练库中获取具有 相同标记的数据信息, 以替换至少部分所述敏感信息形成新的训练图片; 利用所述 新的训练图片对 模型进行训练, 获得识别模型。 2.根据权利要求1所述的方法, 其特 征在于, 所述方法还 包括: 将待识别的图片输入所述识别模型中, 输出 所述待识别的图片中的信息 。 3.根据权利要求1所述的方法, 其特 征在于, 所述获取训练图片, 具体包括: 获取多个图片, 分别对每 个图片进行切割, 获得多个初始切割图片; 从所述多个初始切割图片中选择至少两个初始切割 图片进行重组, 获得多个重组图 片; 将所述多个图片以及所述多个重组图片作为所述训练图片。 4.根据权利要求2所述的方法, 其特征在于, 所述识别模型为连接文本提议网络模型, 所述连接文本区域网络模型包括卷积神经网络和长 短期记忆网络, 所述卷积神经网络包括 VGG16; 将待识别的图片输入识别模型中, 输出 所述待识别的图片中的信息, 具体包括: 利用VGG16识别所述待识别的图片中的特 征图像; 将所述特 征图像输入所述长短期记 忆网络, 获得每一行的序列特 征; 对所述序列 特征进行重排后, 经过全连接层以及区域生成网络输出所述待识别的图片 中的信息 。 5.根据权利要求2所述的方法, 其特 征在于, 所述方法还 包括: 对所述输出的所述待识别的图片中的信息进行整理, 获得符合预设格式的文件, 并存 储所述文件。 6.根据权利要求2所述的方法, 其特 征在于, 所述待识别的图片为彩色图片; 所述获取待识别的图片之后, 所述方法还 包括: 将所述待识别的图片转换为 黑白点阵的图片; 将所述待识别的图片输入识别模型中, 输出 所述待识别的图片中的信息, 具体包括: 将所述黑白点阵的图片输入识别模型中, 输出 所述待识别图片中的信息 。 7.根据权利要求1所述的方法, 其特征在于, 所述敏感信 息包括名字、 电话号码、 身份证 件号、 银行卡号以及家 庭住址中的一个或多个的组合。 8.一种模型训练装置, 其特 征在于, 所述装置, 包括: 第一获取模块, 用于获取训练图片, 对所述训练图片中不同类别的信 息做不同的标记, 所述类别包括文字、 数字和字母中的至少一种; 第二获取模块, 用于若某一类别的信息中存在敏感信息时, 根据所述某一类别的标记 在训练库中获取 具有相同标记的数据, 以替换至少部分所述敏感信息形成新的训练图片; 训练模块, 用于利用所述 新的训练图片对 模型进行训练, 获得识别模型。 9.一种电子设备, 其特 征在于, 包括: 处 理器, 以及与所述处 理器通信连接的存 储器; 所述存储器存储计算机执 行指令;权 利 要 求 书 1/2 页 2 CN 114358171 A 2所述处理器执行所述存储器存储的计算机执行指令, 以实现如权利要求1至7中任意一 项所述的模型训练方法。 10.一种计算机可读存储介质, 其特征在于, 所述计算机可读存储介质中存储有计算机 指令, 所述计算机指 令被处理器执行时用于实现如权利要求 1至7任一项 所述的模型训练方 法。权 利 要 求 书 2/2 页 3 CN 114358171 A 3

.PDF文档 专利 一种模型训练方法、装置、设备和介质

文档预览
中文文档 12 页 50 下载 1000 浏览 0 评论 309 收藏 3.0分
温馨提示:本文档共12页,可预览 3 页,如浏览全部内容或当前文档出现乱码,可开通会员下载原始文档
专利 一种模型训练方法、装置、设备和介质 第 1 页 专利 一种模型训练方法、装置、设备和介质 第 2 页 专利 一种模型训练方法、装置、设备和介质 第 3 页
下载文档到电脑,方便使用
本文档由 人生无常 于 2024-03-18 20:42:21上传分享
友情链接
站内资源均来自网友分享或网络收集整理,若无意中侵犯到您的权利,敬请联系我们微信(点击查看客服),我们将及时删除相关资源。