(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202111642139.2 (22)申请日 2021.12.2 9 (71)申请人 浙江大华 技术股份有限公司 地址 310051 浙江省杭州市滨江区滨安路 1187号 (72)发明人 苏浩　王翔宇　张小锋　林封笑　 (74)专利代理 机构 深圳市威世博知识产权代理 事务所(普通 合伙) 44280 专利代理师 何倚雯 (51)Int.Cl. G06F 16/11(2019.01) G06F 16/51(2019.01) G06F 16/55(2019.01) G06F 16/583(2019.01) G06V 40/16(2022.01)G06V 40/10(2022.01) G06V 10/74(2022.01) G06V 10/762(2022.01) G06K 9/62(2022.01) (54)发明名称 一种档案校正方法、 终端及计算机可读存储 介质 (57)摘要 本发明提供一种档案校正方法、 终端及计算 机可读存储介质， 档案校正方法包括： 获取原始 档案中多张部位图像的特征集； 依次获取特征集 中不同的部位图像对应的特征信息之间的相似 度， 并基于相似度对部位图像进行聚类， 得到至 少一个具有相同类别标签的图像集； 选取具有相 同的类别标签的部位图像数量最多的图像集生 成最优档案； 通过最优档案替换原始档案。 本申 请中将属于同一目标对象的部位图像归属于同 一个具有相同类别标签的图像集， 将具有相同类 别标签的部位图像数量最多的图像集生成最优 档案， 减少原始档案中包含部位图像的类内噪 音， 通过最优档案替换原始档案， 实现对原始档 案的校正， 进而提升部位图像聚类归档的准确 性。 权利要求书3页 说明书11页 附图4页 CN 114490511 A 2022.05.13 CN 114490511 A 1.一种档案校正方法， 其特 征在于， 所述档案校正方法包括： 获取原始档案中多张部位图像的特 征集； 依次获取所述特征集中不同的所述部位图像对应的特征信 息之间的相似度， 并基于所 述相似度对所述部位图像进行聚类， 得到 至少一个具有相同类别标签的图像集； 选取具有相同的类别标签的部位图像数量 最多的所述图像集 生成最优档案； 通过所述最优档案替换 所述原始档案。 2.根据权利要求1所述的档案校正方法， 其特 征在于， 所述通过所述最优档案替换 所述原始档案， 包括： 响应于所述最优档案包含的所述部位图像与所述原始档 案对应的目标对象相匹配， 将 所述原始档案更新 为所述最优档案 。 3.根据权利要求2所述的档案校正方法， 其特 征在于， 所述档案校正方法， 还 包括： 根据所述 最优档案包 含的所有所述部位图像， 计算所述 最优档案的聚类均值中心； 将所述原 始档案对应的原 始聚类均值中心更新 为所述最优档案的聚类均值中心。 4.根据权利要求3所述的档案校正方法， 其特征在于， 所述部位图像包括人脸图像或人 体图像； 所述获取原 始档案中多张部位图像的特 征集， 包括： 获取所述原始档案中多张所述人脸图像或所述人体图像的特征集； 其中， 所述原始档 案对应一个所述目标对象； 所述特征集包括各所述人脸图像或各所述人体图像对应的特征 信息。 5.根据权利要求3所述的档案校正方法， 其特征在于， 所述原始档案包括第 一原始子档 案和第二原 始子档案； 所述特 征集包括第一特 征集和第二特 征集； 所述获取原 始档案中多张部位图像的特 征集， 包括： 获取所述第 一原始子档案 中多张第一部位图像的所述第 一特征集、 所述第 二原始子档 案中多张第二部位图像的所述第二特征集； 至少部 分所述第一部位图像与至少部分所述第 二部位图像具有关联关系； 其中， 所述原始档案对应一个所述目标对象； 所述第一特征集包 括多个所述第一部位图像分别对应的第一特征信息； 所述第二特征集包括多个所述第二部 位图像分别对应的第二特 征信息。 6.根据权利要求5所述的档案校正方法， 其特 征在于， 所述依次获取所述特征集中不同的所述部位图像对应的特征信 息之间的相似度， 并基 于所述相似度对所述部位图像进行聚类， 得到 至少一个具有相同类别标签的图像集， 包括： 根据所述第 一部位图像对应的所述第 一特征信 息之间的相似度， 对所述第 一部位图像 进行聚类， 得到至少一个具有相同类别标签的第一图像集； 其中， 具有相同类别标签的所述 第一图像集的所述第一部位图像归属于同一所述目标对象； 基于所述第 二部位图像对应的所述第 二特征信 息之间的相似度， 对具有相同类别标签 的所述第一图像集包含的各所述第一部位图像分别关联的所述第二部位图像进行聚类， 得 到至少一个具有相同类别标签的第二图像集； 其中， 具有相同类别标签的所述第二图像集 包含的所述第二部位图像归属于同一所述目标对象。 7.根据权利要求6所述的档案校正方法， 其特 征在于， 所述选取具有相同的类别标签的部位图像数量最多的所述图像集生成最优档案， 包权　利　要　求　书 1/3 页 2 CN 114490511 A 2括： 统计各所述第 一图像集包含的所述第 一部位图像的个数为第 一数量； 统计各所述第 二 图像集包 含的所述第二部位图像的个数为第二数量； 选取最大的所述第 一数量对应的所述第 一图像集生成第 一部位最优档 案； 选取最大的 所述第二数量对应的所述第二图像集 生成第二部位 最优档案； 所述通过所述最优档案替换 所述原始档案， 包括： 通过所述第 一部位最优档案替换所述第 一原始子档案； 通过所述第 二部位最优档案替 换所述第二原 始子档案 。 8.根据权利要求7 所述的档案校正方法， 其特 征在于， 所述响应于所述最优档案包含的所述部位图像与所述原始档案对应的目标对象相匹 配， 将所述原 始档案更新 为所述最优档案， 包括： 响应于所述第一部位最优档案包含的所述第一部位图像归属于所述原始档案对应的 所述目标对象， 通过 所述第一部位 最优档案替换 所述第一原 始子档案； 响应于所述第二部位最优档案包含的所述第二部位图像归属于所述原始档案对应的 所述目标对象， 通过所述第二部位最优档案替换所述第二原始子档案， 所述第二部位最优 档案和所述第一部位 最优档案与所述原 始档案的目标对象相匹配。 9.根据权利要求7 所述的档案校正方法， 其特 征在于， 所述通过所述最优档案替换 所述原始档案， 还 包括： 响应于所述第一部位最优档案包含的所述第一部位图像不归属于所述原始档案对应 的所述目标对象， 则将所述第一部位 最优档案作为另一所述目标对象的第一部位档案 。 10.根据权利要求7 所述的档案校正方法， 其特 征在于， 所述通过所述最优档案替换 所述原始档案， 还 包括： 响应于所述第二部位最优档案包含的所述第二部位图像不归属于所述原始档案对应 的所述目标对象， 则将所述第二部位 最优档案作为另一所述目标对象的第二部位档案 。 11.根据权利要求8所述的档案校正方法， 其特 征在于， 所述根据所述最优档案包含的所有所述部位图像， 计算所述最优档案的聚类均值中 心， 包括： 根据所述第 一部位最优档案包含的所有所述第 一部位图像， 计算所述第 一部位最优档 案的第一聚类均值中心； 根据所述第 二部位最优档案包含的所有所述第 二部位图像， 计算所述第 二部位最优档 案的第二聚类均值中心； 所述将所述原始档案对应的原始聚类均值中心更新为所述最优档案的聚类均值中心， 包括： 将所述第一原 始子档案的第一原 始聚类均值中心更新 为所述第一聚类均值中心； 将所述第二原 始子档案的第二原 始聚类均值中心更新 为所述第二聚类均值中心。 12.一种终端， 其特征在于， 所述终端包括存储器、 处理器以及存储于所述存储器中并 在所述处理器上运行 的计算机程序， 所述处理器用于执行程序数据以实现如权利要求1～ 11任一项所述的档案校正方法中的步骤。 13.一种计算机可读存储介质， 其特征在于， 所述计算机可读存储介质上存储有计算机权　利　要　求　书 2/3 页 3 CN 114490511 A 3