(19)中华 人民共和国 国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202111634280.8 (22)申请日 2021.12.2 9 (71)申请人 深存科技 （无锡） 有限公司 地址 214000 江苏省无锡市新吴区弘 毅路 10号金乾 座401、 402室 (72)发明人 贾俊杰　 (74)专利代理 机构 无锡市汇诚永信专利代理事 务所(普通 合伙) 32260 代理人 郭慧 (51)Int.Cl. G06T 5/50(2006.01) G06T 7/62(2017.01) G06T 7/70(2017.01) G06V 10/774(2022.01) G06V 10/82(2022.01)G06K 9/62(2022.01) G06N 3/08(2006.01) (54)发明名称 一种标签图像生成方法、 装置、 设备及存储 介质 (57)摘要 本申请公开了一种标签图像生成方法、 装 置、 设备及存储介质， 涉及图像视觉领域， 方法包 括： 获取原始图像， 确定原始图像中的标签信息， 所述标签信息包括原始 图像中标定物体的物体 信息以及对应的位置信息； 确定原始图像中至少 一个测试物体的测试标签， 根据测试标签的标签 信息生成目标数量的粘贴图像， 粘贴图像基于原 始图像或图像数据库获取； 将粘贴图像与原始图 像进行图像融合， 根据粘贴图像和在原始图像中 的目标融和位置生成目标图像和目标标签文件。 本发明通过在原始 图像中标定各物体的标签信 息， 根据标签信息在图像中额外融合更多的目标 物体， 以此生成海量包含多个目标的训练图像和 标签文件， 以此提高AI模型的图像 检测精度。 权利要求书2页 说明书7页 附图5页 CN 114298952 A 2022.04.08 CN 114298952 A 1.一种标签图像生成方法， 其特 征在于， 所述方法包括： 获取原始图像， 确定所述原始图像中的标签信息， 所述标签信息包括所述原始图像中 标定物体的物体信息以及对应的位置信息； 确定所述原始图像中至少一个测试物体的测试标签， 根据 所述测试标签的标签信 息生 成目标数量的粘贴图像， 所述粘贴图像 基于所述原 始图像或图像数据库获取； 将所述粘贴图像与 所述原始图像进行图像融合， 根据所述粘贴图像和在所述原始图像 中的目标融和位置生成目标图像和目标标签文件， 所述目标标签文件包括所述目标图像中 所有标定物体的所述标签信息 。 2.根据权利要求1所述的方法， 其特征在于， 所述确定所述原始图像中至少一个测试物 体的测试 标签， 根据所述测试 标签的标签信息生成预设数量的粘贴图像， 包括： 将所述原始图像中标定的至少一个所述测试物体确定为所述粘贴图像， 确定所述粘贴 图像对应的所述测试 标签； 根据所述粘贴图像和对应的所述测试 标签生成目标 数量的粘贴图像； 或， 获取所述原始图像中至少一个所述测试物体的测试标签， 根据 所述测试标签的标签信 息， 从所述图像数据库获取目标 数量的所述粘贴图像。 3.根据权利要求2所述的方法， 其特征在于， 所述获取原始图像， 确定所述原始图像中 的标签信息， 包括： 获取所述原始图像， 从所述原始图像对应的原始标签文件中读取所述原始图像包含的 所述标签信息； 根据所述标签信 息中包含的位置信 息拾取所述原始图像中的目标像素， 将所述目标像 素标定为测试物体。 4.根据权利要求3所述的方法， 其特征在于， 所述根据所述粘贴图像和对应的所述测试 标签生成目标 数量的粘贴图像， 包括： 根据所述原 始图像中所有标定物体的位置信息确定所述粘贴图像的第一 候选区域； 根据所述第一候选区域和所述粘贴图像的图像尺寸确定所述粘贴图像的所述目标数 量和所述目标融合 位置； 所述根据所述测试标签的标签信息， 从所述图像数据库获取目标数量的所述粘贴图 像， 包括： 根据所述原 始图像中所有标定物体的位置信息确定所述粘贴图像的第一 候选区域； 确定所述原始图像中至少一个所述测试图像对应的物体信 息， 从数据库中选取所述目 标数量的相同物体信息或不同物体信息的所述粘贴图像； 其中， 相同物体信息或不同物体 信息对应的所述粘贴图像包 含不同的像素内容； 根据所述第 一候选区域和各个所述粘贴图像的图像尺寸， 确定所述粘贴图像的所述目 标融合位置。 5.根据权利要求4所述的方法， 其特征在于， 所述根据所述第 一候选区域和所述粘贴图 像的图像尺寸确定所述粘贴图像的所述目标 数量和所述目标融合 位置， 包括： 基于所述粘贴图像中各像素点的像素值计算所述粘贴图像的第一像素均值； 基于所述粘贴图像的图像尺寸确定所述第一候选区域中第二像素均值和所述第一像 素均值的差值小于/或大于差值阈值的第二候选区域； 所述第二候选区域的图像尺寸与所权　利　要　求　书 1/2 页 2 CN 114298952 A 2述粘贴图像的图像尺寸相同； 根据所述第二候选区域确定所述粘贴图像的所述目标数量和对应的所述目标融合位 置。 6.根据权利要求4所述的方法， 其特征在于， 所述根据所述第 一候选区域和各个所述粘 贴图像的图像尺寸， 确定所述粘贴图像的所述目标融合 位置， 包括： 基于所述第一候选区域和所述粘贴图像的原始尺寸确定各个所述粘贴图像的图像缩 放比例； 按照所述图像缩放比例对所述粘贴图像进行缩放处理， 基于缩放后的所述粘贴图像确 定所述目标融合 位置； 其中， 不同的粘贴图像对应不同的图像缩放比例。 7.根据权利要求5或6所述的方法， 其特征在于， 所述将所述粘贴图像与所述原始图像 进行图像融合， 根据所述粘贴图像和在所述原始图像中的目标融和位置生成目标图像和目 标标签文件， 包括： 将所述目标数量的所述粘贴图像按照对应的所述目标融合位置进行图像融合， 获得所 述目标图像； 基于所述粘贴图像的所述目标融合位置以及物体信 息生成所述目标数量的目标标签， 将所述目标标签加入到所述原始标签文件中， 获得所述目标图像对应的所述目标标签文 件。 8.一种标签图像生成装置， 其特 征在于， 所述装置包括： 标签信息确定模块， 用于获取原始图像， 确定所述原始图像中的标签信息， 所述标签信 息包括所述原 始图像中标定物体的物体信息以及对应的位置信息； 粘贴图像确定模块， 用于确定所述原始图像中至少一个测试物体的测试标签， 根据所 述测试标签的标签信息生成目标数量的粘贴图像， 所述粘贴图像基于所述原始图像 或图像 数据库获取； 目标图像生成模块， 用于将所述粘贴图像与所述原始图像进行图像融合， 根据所述粘 贴图像和在所述原始图像中的目标融和位置生成目标图像和目标标签文件， 所述目标标签 文件包括所述目标图像中所有标定物体的所述标签信息 。 9.一种计算机设备， 其特征在于， 其特征在于， 所述计算机设备包括处理器和存储器， 所述存储器中存储有至少一条指令、 至少一段程序、 代码集或指令集， 所述至少一条指令、 所述至少一段程序、 所述代码集或指 令集由所述处理器加载并执行以实现如权利要求 1至7 任一所述的标签图像生成方法。 10.一种计算机可读存储介质， 其特征在于， 所述计算机可读存储介质中存储有至少一 条指令、 至少一段程序、 代码集或指 令集， 所述至少一条指 令、 所述至少一段程序、 所述代码 集或指令集由处 理器加载并执 行以实现如权利要求1至7任一所述的标签图像生成方法。权　利　要　求　书 2/2 页 3 CN 114298952 A 3