(19)中华 人民共和国 国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202111644000.1 (22)申请日 2021.12.2 9 (71)申请人 中国建设银行股份有限公司 地址 100033 北京市西城区金融大街25号 (72)发明人 陈鹏　吕书径　李霞　陈国麟　 (74)专利代理 机构 北京品源专利代理有限公司 11332 代理人 康欢欢 (51)Int.Cl. G06Q 40/02(2012.01) G06K 9/62(2022.01) (54)发明名称 一种服务策略的生成方法、 装置、 计算机设 备和存储介质 (57)摘要 本发明涉及大数据领域， 提供了一种服务策 略的生成方法、 装置、 计算机设备和存储介质， 该 方法包括： 将企业在多个时间周期内的多个负债 率数据划分为训练集、 测试集； 使用训练集应用 极值理论的点过程方法拟合负债模 型， 负债模型 用于挖掘企业在时间周期内的负债发生极端事 件的规律； 根据负债模型对企业的负债率生成负 债风险控制线； 使用测试集对负债风险控制线进 行多次假设检验； 若负债风险控制线通过多次假 设检验， 则根据负债风险控制线对企业生成金融 服务的策略。 提高了债务风险控制线的精确度， 大大降低了工作量， 大大降低了成本， 减少了耗 时， 并提高了精度， 保证金融服务的策略的准确 性， 避免浪费人力物力和系统资源， 保障金融机 构的安全性。 权利要求书3页 说明书13页 附图3页 CN 114358916 A 2022.04.15 CN 114358916 A 1.一种服 务策略的生成方法， 其特 征在于， 包括： 将企业在多个时间周期内的多个负债率划分为训练集、 测试集； 使用所述训练集应用极值理论的点过程方法拟合负债模型， 所述负债模型用于挖掘所 述企业在所述时间周期内的负债发生极端事 件的规律； 根据所述负债模型对所述企业的负债率 生成负债风险控制线； 使用所述测试集对所述负债风险控制线 进行多次假设检验； 若所述负债风险控制线通过多次所述假设检验， 则根据 所述负债风险控制线对所述企 业生成金融服 务的策略。 2.根据权利要求1所述的方法， 其特征在于， 所述将 企业在多个时间周期内的多个负债 率划分为训练集、 测试集， 包括： 在每个时间周期内的多个时间点， 分别采集企业的负债率； 基于多个所述时间点的负债率计算所述时间周期的负债率； 按照时间顺序对所述时间周期的负债率数据排序， 以形成负债序列； 将所述负债序列划分为训练集、 测试集。 3.根据权利要求2所述的方法， 其特征在于， 所述基于多个所述 时间点的负债率计算所 述时间周期的负债率， 包括： 对多个所述时间点的负债率计算平均值， 作为所述时间周期的负债率。 4.根据权利要求2所述的方法， 其特征在于， 所述将所述负债序列划分为训练集、 测试 集， 包括： 将第一比例的所述负债序列划分至训练集、 将第二 比例的所述负债序列划分至测试 集， 其中， 所述第一比例大于所述第二比例， 所述训练集 排序在所述测试集之前。 5.根据权利要求2所述的方法， 其特征在于， 所述将 企业在多个时间周期内的多个负债 率划分为训练集、 测试集， 还 包括： 若所述企业缺失某个所述时间周期内、 多个所述时间点的负债率， 则删除所述企业在 所述时间周期的负债率。 6.根据权利要求1 ‑5中任一项所述的方法， 其特征在于， 所述使用所述训练集应用极值 理论的点过程方法拟合负债模型， 包括： 应用极值理论中的峰值逾越方法POT， 在所述训练集标记所述企业在所述时间周期内 的负债发生的极端事件， 所述极端事件表示所述 企业在所述时间周期内的负债 率大于预设 的阈值； 在负债模型中， 设定所述企业在所述 时间周期内的负债发生所述极端事件的机制符合 预设的强度函数的动态随机泊松过程； 使用所述训练集拟合所述负债模型中的参数； 其中， 强度函数的结构如下： 权　利　要　求　书 1/3 页 2 CN 114358916 A 2为强度函数， xt为时间周期t内负债率超过阈值u的部分， ti为在时间周期t 之前、 第i次极端事件发生的时间周期， xi为时间周期ti内负债率超 过阈值u的部分， 为时 间周期t之前的所有与负债相关的信息， g(t ‑ti,xi)为极值理论中的模型； k、 φ、 ξ、 η、 β0为所述负债模型中待拟合的参数。 7.根据权利要求6所述的方法， 其特 征在于， 所述极值理论中的点过程POT模型包括： g(t‑ti,xi)＝(1+δxi)exp(‑γ(t‑ti)) 或者， 其中， δ、 γ、 ρ 为所述负债模型中待拟合的参数。 8.根据权利要求6中任一项所述的方法， 其特 征在于， 所述负债风险控制线包括： 其中， VaRα为负债风险控制线， α 为负债风险控制线的置信度。 9.根据权利 要求1‑5、 7‑8中任一项所述的方法， 其特征在于， 所述使用所述测试集对所 述负债风险控制线 进行多次假设检验， 包括： 使用所述测试集对所述负债风险控制线进行无条件覆盖检验， 获得第一检验结果， 所 述无条件覆盖检验用于评估所述测试集中所述负债率超过所述负债风险控制线的频率与 所述负债风险控制线的置信度是否不同； 使用所述测试集对所述负债风险控制线进行独立性检验， 获得第二检验结果， 所述独 立性检验用于评估所述测试集中发生所述负债率超过所述负债风险控制线的所述时间周 期是否彼此之间独立； 使用所述测试集对所述负债风险控制线进行条件覆盖检验， 获得第三检验结果， 所述 第三检验结果 为所述第一检验结果与所述第二检验结果之间的结合； 若所述第一检验结果、 所述第二检验结果与所述第三检验结果均符合预期的目标， 则 确定所述负债风险控制线通过多次假设检验。 10.根据权利要求1 ‑5、 7‑8中任一项所述的方法， 其特征在于， 所述根据所述负债风险 控制线对所述企业 生成金融服 务的策略， 包括： 将目标值配置为所述负债风险控制线的置信度， 其中， 超过所述目标值的负债率为统 计学意义上的不会发生的负债率； 以配置所述置信度的所述负债风险控制线作为上限值， 对所述企业生成债务安全的策 略。权　利　要　求　书 2/3 页 3 CN 114358916 A 3