(19)中华 人民共和国 国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202111641156.4 (22)申请日 2021.12.2 9 (71)申请人 北京字跳网络技 术有限公司 地址 100190 北京市海淀区紫金 数码园4号 楼2层0207 (72)发明人 刘玮　刘方越　 (74)专利代理 机构 北京远智汇知识产权代理有 限公司 1 1659 代理人 刘欣 (51)Int.Cl. G06T 3/00(2006.01) G06K 9/62(2022.01) G06F 40/109(2020.01) (54)发明名称 一种文字生成方法、 装置、 电子设备及存储 介质 (57)摘要 本发明公开了一种文字生成方法、 装置、 电 子设备及存储介质， 该方法包括： 获取分别与待 处理文字和参考文字相对应的待处理图像； 将所 述待处理图像输入至目标字体风格融合模型中， 得到所述待处理文字在目标字体风格下的目标 文字； 其中， 所述目标字体风格是基于所述字体 风格融合模型对所述参考文字的参考字体风格 和所述待处理文字的待处理字体风格融合确定 的。 解决了现有的字体风格不能满足用户需求的 问题， 通过将任意两种文字的字体风格相融合， 实现了生成介于两种字体风格之间的文字的效 果。 权利要求书2页 说明书17页 附图3页 CN 114418834 A 2022.04.29 CN 114418834 A 1.一种文字生成方法， 其特 征在于， 包括： 获取分别与待处 理文字和参 考文字相对应的待处 理图像； 将所述待处理图像输入至目标字体风格融合模型中， 得到所述待处理文字在目标字体 风格下的目标文字； 其中， 所述目标字体风格是基于所述字体风格融合模型对所述参考文字的参考字体风 格和所述待处 理文字的待处 理字体风格融合确定的。 2.根据权利要求1所述的方法， 其特征在于， 所述获取分别与待处理文字和参考文字相 对应的待处 理图像， 包括： 基于编辑控件中编 辑的待处理文字和参考文字， 生成与 所述待处理文字和所述参考文 字所对应的待处 理图像。 3.根据权利要求1所述的方法， 其特征在于， 所述目标字体风格融合模型中包括字体风 格提取子模型、 图像特征提取子模型以及编码子模型， 所述将所述待处理图像输入至目标 字体风格融合模型中， 得到所述待处 理文字在目标字体风格下的目标文字， 包括： 基于所述字体风格提取子模型提取 所述参考文字的参 考字体风格； 基于所述图像特征提取子模型提取与所述待处理文字相对应的图像特征； 其中， 所述 图像特征中包括内容特 征和待处 理字体风格特 征； 基于所述编码子模型对所述参考字体风格以及图像特征进行处理， 得到所述待处理文 字在目标字体风格下的目标文字 。 4.根据权利要求3所述的方法， 其特征在于， 所述目标字体风格融合模型中还包括笔画 特征提取子模型， 所述将所述待处理图像输入至目标字体风格融合模型中， 得到所述待处 理文字在目标字体风格下的目标文字， 包括： 基于所述笔画特 征提取子模型提取 所述待处 理文字的笔画特 征； 相应的， 所述基于所述编码子模型对所述参考字体风格以及图像特征进行处理， 得到 所述待处 理文字在目标字体风格下的目标文字， 包括： 基于所述编码子模型对所述参考字体风格、 笔画特征以及图像特征进行处理， 得到所 述待处理文字在目标字体风格下的目标文字 。 5.根据权利要求1所述的方法， 其特 征在于， 还 包括： 基于所述目标字体风格融合模型， 生成各文字在所述目标字体风格下的待使用文字， 并基于所述待 使用文字生成文字包。 6.根据权利要求5所述的方法， 其特 征在于， 还 包括： 在检测到从字体风格列表中选择的字体风格为所述目标字体风格， 并检测到编 辑待处 理文字时， 从所述文字包中获取与所述待处 理文字相对应的目标文字 。 7.根据权利要求 4所述的方法， 其特 征在于， 还 包括： 训练得到所述目标字体风格融合模型中的笔画特 征提取子模型； 所述训练得到所述目标字体风格融合模型中的笔画特 征提取子模型， 包括： 获取第一训练样本集合； 其中， 所述第一训练样本集合中包括多个第 一训练样本， 第一 训练样本中包括第一训练文字对应的第一图像和第一笔画向量； 针对各第一训练样本， 将当前第 一训练样本的第 一图像为待训练笔画特征提取子模型 的输入参数， 将相应的第一笔画向量作为所述待训练笔画特征提取子模型 的输出参数， 对权　利　要　求　书 1/2 页 2 CN 114418834 A 2所述待训练笔画特 征提取子模型进行训练， 以得到所述笔画特 征提取子模型。 8.根据权利要求7 所述的方法， 其特 征在于， 还 包括： 训练得到所述目标字体风格融合模型； 所述训练得到所述目标字体风格融合模型， 包括： 获取第二训练样本集； 其中， 所述第 二训练样本集中包括多个第二训练样本， 所述第二 训练样本中包括第二训练文字的第二训练图像， 第三训练文字的第三训练图像， 以及所述 第三训练文字的字体风格标签； 所述第二训练文字和所述第三训练文字的字体风格相同或 相异； 针对各第二训练样本， 将当前第二训练样本输入至待训练字体风格融合模型中， 以基 于待训练字体风格提取子模型对所述第一训练文字的体风格标签和第三训练图像进行处 理， 得到待融合字体风格， 基于待训练图像特征提取子模型对第二训练图像进行内容特征 提取， 得到待融合内容特征， 基于所述笔画特征提取子模型对所述第二训练图像中的第二 训练文字进行笔画特征提取， 得到笔画特征， 基于待训练编码子模型对所述待融合字体风 格、 所述待融合内容特征以及所述笔画特征进行处理， 得到实际输出图像； 其中， 所述待训 练字体风格融合模型中包括待训练字体风格提取子模型、 待训练图像特征提取子模型以及 待训练编码子模型； 基于至少一个损失函数对所述实际输出图像和相应的理论输出图像损失处理， 确定损 失值， 以基于所述损失值 修正所述待训练字体风格融合模型中的各模型参数； 将所述至少一个损失函数收敛作为训练目标， 得到所述目标字体风格融合模型。 9.根据权利要求8所述的方法， 其特征在于， 所述至少一个损失函数包括重建损失函 数， 笔顺损失函数， 对抗 性损失函数， 风格编码损失函数以及字体区分性 函数。 10.一种文字生成装置， 其特 征在于， 包括： 待处理图像获取模块， 用于获取分别与待处 理文字和参 考文字相对应的待处 理图像； 目标文字确定模块， 用于将所述待处理图像输入至目标字体风格融合模型中， 得到所 述待处理文字在目标字体风格下的目标文字； 其中， 所述目标字体风格是基于所述字体风格融合模型对所述参考文字的参考字体风 格和所述待处 理文字的待处 理字体风格融合确定的。 11.一种电子设备， 其特 征在于， 所述电子设备包括： 一个或多个处 理器； 存储装置， 用于存 储一个或多个程序， 当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行， 使得所述一个或多个处理器实 现如权利要求1 ‑9中任一所述的文字生成方法。 12.一种包含计算机可执行指令的存储介质， 所述计算机可执行指令在由计算机处理 器执行时用于执 行如权利要求1 ‑9中任一所述的文字生成方法。权　利　要　求　书 2/2 页 3 CN 114418834 A 3