(19)中华 人民共和国 国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202111655927.5 (22)申请日 2021.12.31 (71)申请人 深圳市云登智能有限公司 地址 518000 广东省深圳市前海深港合作 区前湾一路1号A栋201室(入驻深圳市 前海商务秘书 有限公司) (72)发明人 刘言森　吴文龙　 (74)专利代理 机构 广东普罗米修 律师事务所 44615 代理人 黄利平 (51)Int.Cl. G06Q 30/02(2012.01) G06N 20/00(2019.01) G06K 9/62(2022.01) (54)发明名称 一种广告转换率预测模型的训练方法及相 关设备 (57)摘要 本申请提供了一种广告转换率预测模型的 训练方法， 包括： 获取历史数据， 所述历史数据包 括多个历史广告关键词及所述历史广告关键词 对应的投放费用和费用转化率； 对 所述历史数据 进行特征化处理， 得到训练集， 所述训练集包括 历史广告关键词对应的特征向量及所述特征向 量对应的投放费用和费用转换率； 使用所述训练 集对原始机器学习模型进行训练得到广告转化 率预测模型， 所述广告转化率预测模 型能够依据 输入的广告关键词和投放费用输出对应的费用 转化率。 基于上述内容可知， 基于本方法所获得 的广告转化率预测模型可以依据输入的广告关 键词和投放费用输出对应的费用转化率， 进而为 广告投放过程 提供参考， 提高广告效率。 权利要求书2页 说明书10页 附图4页 CN 114331544 A 2022.04.12 CN 114331544 A 1.一种广告转换率预测模型的训练方法， 其特 征在于， 包括： 获取历史数据， 所述历史数据包括多个历史广告关键词及所述历史广告关键词对应的 投放费用和费用转 化率； 对所述历史数据进行特征化处理， 得到训练集， 所述训练集包括历史广告关键词对应 的特征向量及所述特 征向量对应的投放费用和费用转换率； 使用所述训练集对原始机器学习模型进行训练得到广告转化率预测模型， 所述广告转 化率预测模型能够依据输入的广告关键词和投放费用输出对应的费用转 化率。 2.根据权利要求1所述的广告转换率预测模型的训练方法， 其特征在于， 所述方法还包 括： 对所述历史数据进行 过滤， 剔除不 合格数据。 3.根据权利要求1所述的广告转换率预测模型的训练方法， 其特征在于， 所述方法还包 括： 对所述历史数据进行滑窗处 理， 得到滑窗数据； 对所述滑窗数据进行 特征化处理， 并将得到的处 理结果添加至所述训练集中。 4.根据权利要求1所述的广告转换率预测模型的训练方法， 其特征在于， 所述方法还包 括： 获取原始数据， 所述原始数据包括历史广告关键词， 及所述历史广告关键词对应的关 联信息， 所述关联信息包括： 广告花费、 广告销售额、 广告点击量、 曝光量、 订单量、 出价、 销 量中的任意 一种或多种； 基于所述关联信息计算所述历史广告关键词对应的费用转 化率。 5.根据权利要求1所述的广告转换率预测模型的训练方法， 其特征在于， 所述原始机器 学习模型为XGBo ost模型或l ightGBM模型。 6.根据权利要求1所述的广告转换率预测模型的训练方法， 其特征在于， 所述使用所述 训练集对原 始机器学习模型进行训练得到广告转 化率预测模型， 包括： 对所述训练集所包括的训练数据进行降维处 理， 得到降维处 理后的训练数据； 使用所述降维处理后的训练数据对原始机器学习模型进行训练得到广告转化率预测 模型。 7.根据权利要求1所述的广告转换率预测模型的训练方法， 其特征在于， 所述对所述训 练集所包括的数据进行降维处 理， 包括： 删除特征重要性低于预设值的训练数据， 或； 对所述训练数据进行主成分 分析处理。 8.根据权利要求1所述的广告转换率预测模型的训练方法， 其特征在于， 所述方法还包 括： 设置原始机器学习模型的超参数作业。 9.根据权利要求1所述的广告转换率预测模型的训练方法， 其特征在于， 所述方法还包 括： 使用第二数据集对所述广告转化率预测模型进行二 次训练， 所述第 二数据集包括第 二 历史数据， 所述第二历史数据为不同时间点所获得的多个所述历史广告关键词及所述历史 广告关键词对应的投放费用和费用转 化率。权　利　要　求　书 1/2 页 2 CN 114331544 A 210.一种广告转 化率预测模型的使用方法， 其特 征在于， 包括： 获取广告转化率预测模型， 所述广告转化率预测模型为如权利要求1至权利要求9中任 意一项所述的广告转 化率预测模型； 将目标广告关键词和投放费用输入所述广告转 化率预测模型， 得到目标费用转 化率。 11.根据权利要求10所述的广告转化率预测模型的使用方法， 其特征在于， 所述方法应 用于企业资源计划系统。 12.一种广告转 化率预测模型训练设备， 其特 征在于， 包括： 获取单元， 用于获取历史数据， 所述历史数据包括多个历史广告关键词及所述历史广 告关键词对应的投放费用和费用转 化率； 处理单元， 用于处理对所述历史数据进行特征化处理， 得到训练集， 所述训练集包括历 史广告关键词对应的特 征向量及所述特 征向量对应的投放费用和费用转换率； 训练单元， 用于使用所述训练集对原始机器学习 模型进行训练得到广告转化率预测模 型， 所述广告转化率预测模型能够依据输入的广告关键词和投放费用输出对应的费用转化 率。 13.一种广告转 化率预测模型使用设备， 其特 征在于， 包括： 获取单元， 用于获取广告转化率预测模型， 所述广告转化率预测模型为如权利要求1至 权利要求9中任意 一项所述的广告转 化率预测模型； 输入单元， 用于将目标广告关键词和 投放费用输入所述广告转化率预测模型， 得到目 标费用转 化率。 14.一种广告转 化率预测模型训练设备， 其特 征在于， 包括： 中央处理器， 存储器； 所述存储器为短暂存 储存储器或持久存储存储器； 所述中央处理器配置为与 所述存储器通信， 在所述广告转化率预测模型训练设备上执 行所述存储器中的指令操作以执 行权利要求1至 权利要求9中任意 一项所述的方法。 15.一种广告转 化率预测模型使用设备， 其特 征在于， 包括： 中央处理器， 存储器； 所述存储器为短暂存 储存储器或持久存储存储器； 所述中央处理器配置为与 所述存储器通信， 在所述广告转化率预测模型使用设备上执 行所述存储器中的指令操作以执 行权利要求10 至11所述的方法。 16.一种计算机可读存储介质， 其特征在于， 包括指令， 当所述指令在计算机上运行时， 使得计算机执 行如权利要求1至1 1中任意一项所述的方法。权　利　要　求　书 2/2 页 3 CN 114331544 A 3