(19)中华 人民共和国 国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202111650242.1 (22)申请日 2021.12.2 9 (71)申请人 苏州壹佰伍拾亿智能科技有限公司 地址 213000 江苏省苏州市中国(江苏)自 由贸易试验区苏州片区苏州工业园区 星湖街328号创意产业园6 -503室 (72)发明人 袁晓晔　 (74)专利代理 机构 南京乐羽知行专利代理事务 所(普通合伙) 32326 代理人 缪友建 (51)Int.Cl. G06Q 30/02(2012.01) G06N 20/00(2019.01) G06V 40/16(2022.01) G06V 40/18(2022.01) (54)发明名称 一种大规模人群定向及动态化场景匹配的 广告传播方法 (57)摘要 本发明公开了一种大规模人群定向及动态 化场景匹配的广告传播方法， 包括以下步骤： 利 用摄像头或探针的移动侦测技术， 在户外不同场 景， 实现动态化的用户精准画像的勾勒； 实时计 算， 并通过竞价算法， 在动态化的场景、 时间段、 针对目标受众找到最优最匹配的广告； 通过分析 用户车辆信息、 用户画像以及用户行为的大数 据， 合并用户画 像， 通过机器学习算法模 型， 让用 户画像变得越加准确； 通过广告观看时的用户反 馈， 矫正用户画像， 并通过矫正算法让用户画像 更为精准， 以实现广告的越投越准。 本广告传播 模型将全面提升广告投放与 目标受众及场景的 实时关联度， 实现广告的精准化投放， 精准触达 受众， 提升传播效果， 实现广告投放越投越省， 越 投越准。 权利要求书2页 说明书8页 附图2页 CN 114331543 A 2022.04.12 CN 114331543 A 1.一种大规模人群定向及动态化场景匹配的广告传播方法， 其特征在于包括以下步 骤： (1)利用摄像头或探针的移动侦测技术， 在户外不同场景， 实现动态化的用户精准画像 的勾勒； (2)实时计算， 并通过竞价算法， 在动态化的场景、 时间段、 针对目标受众找到最优最匹 配的广告； (3)通过分析用户车辆信息、 用户画像以及用户行为的大数据， 合并用户画像， 通过机 器学习算法模型， 让用户画像 变得越加准确； (4)通过广告观看时的用户反馈， 矫正用户画像， 并通过矫正算法让用户画像更为精 准， 以实现广告的越投越准。 2.根据权利要求1所述的大规模人群定向及动态化场景匹配的广告传播方法， 其特征 在于： 所述 竞价算法采用非线性综合 竞价算法， 使用数 学公式描述出价方案如下： subject to NT∫θb( θ )θ w(b( θ ) )pθ( θ )dθ ≤B 式中： θ为预测广告投放的次数， p( θ )为投放次数的概率密度函数， w(b( θ ))是胜率函 数， N是广告竞 价的个数， B是固定预算； 这样竞价函数就成了具有约束条件的最优化问题， 使用拉格朗日乘数法求解极值， 化 简得： 由于竞价函数和胜率函数中包含了广告投放频次分布特性， p( θ )在过程中被消去， 竞 价函数与胜率 函数间存在特定关系； 以计算得到赢标的广告活动实际支付价格的期望值， 也就是平均值， 使用 μ表示； 以及 需求方平台所有实际支付 价格的方差以σ 表示， 引入参数γ和sigmo id函数， 公式如下， 将赢标率函数带入上面简化后的关系式 中， 即可得出竞价函数。 3.根据权利要求1所述的大规模人群定向及动态化场景匹配的广告传播方法， 其特征 在于： 所述机器学习算法模型的表达式： vi是第i个特 征的隐向量， 隐向量的长度为 k(k＜＜n)， 包含k个描述特 征的因子； 所有的二项式参数wij可以组成一个对称矩阵W， 将矩阵W分解为W＝VTV， 其中V＝(V1， V2，…， Vn)T， Vi＝(vi1， vi2，…， vik)； 矩阵VT的每一行表示某个用户与不同特征的相关性， 矩阵 V的每一行表示某个特 征与不同广告的相关性； 对于机器学习算法模型算法来讲， 通过分析用户的车辆信 息、 用户轨迹、 年龄以及性别 与广告的匹配度关系， 就能训练出中间的k 维向量， 训练出用户和商品的k 维向量， 就能很好权　利　要　求　书 1/2 页 2 CN 114331543 A 2的对用户画像进行 校正， 从而让用户画像越加精准。 4.根据权利要求1所述的大规模人群定向及动态化场景匹配的广告传播方法， 其特征 在于： 所述 矫正算法采用以下 方式进行矫 正： 1)通过引导用户进行屏前互动， 通过互动的反馈作 为一个input输入项， 对于用户画像 进行矫正； 2)通过引导用户主动注 册及选择个人喜好标签的方式； 3)通过脸部表情识别， 眼球关注度识别的方式， 在进行广告观看时， 脸部表情及眼球关 注度的反馈， 对用户画像进行矫 正； 4)通过对接第三方互联网脱敏 数据， 对用户画像进行矫 正。权　利　要　求　书 2/2 页 3 CN 114331543 A 3