(19)中华 人民共和国 国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202111666532.5 (22)申请日 2021.12.31 (71)申请人 杭州电子科技大 学 地址 310018 浙江省杭州市杭州经济技 术 开发区白杨街道 2号大街1 158号 (72)发明人 丁建浩　杨莹　翁振雷　 (74)专利代理 机构 浙江千克知识产权代理有限 公司 33246 代理人 黎双华 (51)Int.Cl. G06Q 10/06(2012.01) G06N 20/00(2019.01) (54)发明名称 一种基于随机森林的工程项目管理风险预 警方法及系统 (57)摘要 本发明涉及一种基于随机森林的工程项目 管理风险预警方法， 其特征在于， 方法包括步骤： S1、 获取多个工程项目的历史数据， 生成若干种 项目信息； S2、 根据项目信息生成风险信息； S3、 生成多组风险预警训练集， 每组风险预警训练集 包括来自于同一个历史数据的若干个风险信息 及该历史数据的风险值； S4、 训练随机森 林模型， 使随机森林模型根据一组风险预警训练集中风 险信息计算得到的风险值拟合于该风险预警训 练集中的风险值； S5、 将工程项目输入训练后的 随机森林模型进行管理风险预测。 本发明的方 法， 能够根据工程项目管理的业务数据预测管理 风险， 即使缺少部分数据也能在保持准确度的同 时完成预测。 权利要求书2页 说明书5页 附图1页 CN 114202243 A 2022.03.18 CN 114202243 A 1.一种基于随机森林的工程项目管理风险预警方法， 其特 征在于， 所述方法包括 步骤： S1、 获取多个工程项目的历史数据， 根据所述历史数据生成若干种能够用于计算工程 项目管理风险的项目信息； S2、 根据所述项目信息生成风险信息， 所述风险信息包括所述项目信息所对应的工程 项目管理风险信息； S3、 生成多组风险预警训练集， 每组所述风险预警训练集包括来自于同一个历史数据 的若干个所述 风险信息及该历史数据的风险值， 所述 风险值根据该历史数据生成； S4、 使用所述多组风险预警训练集训练随机森林模型， 调整所述随机森林模型中各种 所述风险信息的权重， 使 所述随机森林模型根据一组风险预警训练集中所述风险信息计算 得到的风险值拟合于该风险预警训练集中的风险值； S5、 将工程项目管理风险的项目信息输入训练后的所述随机森林模型， 计算风险值以 进行管理风险预测。 2.如权利要求1所述的一种基于随机森林的工程项目管理风险预警方法， 其特征在于， 所述项目信息包括工程项目的项目立项单、 项目进度单、 招标结果确认单、 工程变更单、 工 程合同、 财务竣工决算单、 竣工验收单数据； 所述风险信息包括概算/估算差额率、 预算/概 算差额率、 决算/概算差额率、 决算/预算差额率、 中标金额/决算差额率、 工程设计顶格变更 率、 超期开工时间、 超期竣工时间、 合同签订时间、 工程付款时间、 是否拆分采购、 设计公司 变更率、 设计人员变更率、 项目经办人变更率。 3.如权利要求1所述的一种基于随机森林的工程项目管理风险预警方法， 其特征在于， 所述步骤S2之前还包括步骤S20、 对所述项目信息进行预处理， 所述预处理包括脏数据清 洗， 消除其中的缺失值、 异常值、 错 误值、 低采样度值。 4.如权利要求1所述的一种基于随机森林的工程项目管理风险预警方法， 其特征在于， 所述步骤S 3之前还包括步骤S 30、 将数据特征转换整合， 使其便于规范化至风险预警训练集 中； 所述转换整合包括连续变量、 离散变量、 时间序列的转换和从定性特征到定量特征的转 换。 5.如权利要求1所述的一种基于随机森林的工程项目管理风险预警方法， 其特征在于， 所述步骤S4之后还包括步骤S41、 根据训练后的随机森林模型计算得到各个风险信息的权 重值， 从而得到各个风险信息对于风险等级的影响。 6.如权利要求5所述的一种基于随机森林的工程项目管理风险预警方法， 其特征在于， 所述步骤S41具体包括： S411、 计算各个所述风险信息在随机森林模型的所有决策树中节点分裂不纯度的平均 改变量； S412、 通过各个所述风险信息在某一节点分支前后节点分裂不纯度的平均改变量计算 该风险信息的重要性； S413、 通过 各个风险信息的所述重要性计算该风险信息的权 重值。 7.如权利要求1所述的一种基于随机森林的工程项目管理风险预警方法， 其特征在于， 所述风险值按照大小分为无风险、 一级风险、 二级风险、 三级风险四个风险等级。 8.如权利要求1所述的一种基于随机森林的工程项目管理风险预警方法， 其特征在于， 所述步骤S1之前还 包括步骤S0、 从第三方平台获取多个工程项目的历史数据。权　利　要　求　书 1/2 页 2 CN 114202243 A 29.一种基于随机森林的工程项目管理风险预警系统， 应用 如权利要求1 ‑8任一项所述 的方法， 其特 征在于， 所述系统包括： 数据获取模块， 用于获取多个工程项目的历史数据； 风险信息生成模块， 用于根据 所述历史数据生成若干种能够用于计算工程项目管理风 险的项目信息， 并根据所述项目信息生成风险信息； 训练集生成模块， 用于生成多组风险预警训练集； 风险值计算模块， 所述风险值计算模块内含所述随机森林模型， 用于根据所述风险信 息计算风险值； 调整模块， 用于根据所述 风险值调整所述随机森林模型。 10.如权利要求9所述的一种基于随机森林的工程项目管理风险预警系统， 其特征在 于， 所述系统还 包括数据中间件 模块， 用于从第三方平台获取多个工程项目的历史数据。权　利　要　求　书 2/2 页 3 CN 114202243 A 3