(19)中华 人民共和国 国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202111660569.7 (22)申请日 2021.12.31 (71)申请人 中煤科工集团信息技 术有限公司 地址 710054 陕西省西安市碑林区雁塔北 路52号煤 研大厦10层 (72)发明人 王海军　陶伟忠　胡小刚　许洁　 张聪尧　罗华清　唐昊文　王超　 (74)专利代理 机构 北京清亦华知识产权代理事 务所(普通 合伙) 11201 代理人 杜月 (51)Int.Cl. G06Q 10/10(2012.01) G06K 9/62(2022.01) G06N 20/00(2019.01) G06Q 50/06(2012.01) (54)发明名称 一种基于机器学习的煤炭业务处理方法及 设备 (57)摘要 本发明提出一种基于机器学习的煤炭业务 处理方法及设备， 该方法通过对煤矿实际业务及 应用场景进行机器学习平台设计， 对煤炭行业实 际应用现场及设备数据、 模型进行积累， 收编及 优化， 完成对机器学习平台在煤炭行业大量数据 和成功实践的储备； 对煤炭行业数据、 算法模型 的命名及发布进行规范化、 标准化管理， 提高可 追溯性； 采用微服务架构， 将具体业务封装为应 用， 每个应用运行在独立的进程中， 保证业务高 度的独立性， 低耦合， 高内聚； 应用之间相互协 调， 相互配合， 为 最终用户提供应用价 值。 权利要求书2页 说明书6页 附图4页 CN 114358730 A 2022.04.15 CN 114358730 A 1.一种基于 机器学习的煤炭业 务处理方法， 其特 征在于， 包括： 构建煤炭业务机器学习训练模型平台， 获取完成标记的煤炭业务数据， 输入所述煤炭 业务机器学习训练模型平台进行训练； 基于业务类型对所述煤炭业务机器学习训练模型平台进行标准化封装， 得到对应不同 业务类型的应用， 并将全部应用部署于 机器学习部署平台； 采集实时煤炭业务数据， 识别类型后输入对应的应用中， 通过对应的应用处理所述实 时煤炭业 务数据。 2.根据权利要求1所述的基于机器学习的煤炭业务处理方法， 其特征在于， 构建所述煤 炭业务机器学习训练模型平台的步骤 包括： 环境搭建， 包括 服务器配置、 使用环境搭建和框架安装； 数据清洗， 包括对煤炭业务数据的多模态数据进行去重、 坏点去除； 对煤炭业务数据的 图像数据进 行归一化数据格式及图像清晰化、 均衡化处理， 避免因现场光线不 足， 灰尘大或 者反光所造成的图像模糊； 其中， 煤炭业务数据的模态类型至少包括： 图像、 音频、 视频及 文 本大数据； 数据标注， 包括图像框标注、 线段 标注和文本分割标注； 模型训练， 将数据清洗和数据标注后的煤炭业务多模态数据作为训练集， 将不同模态 类型的训练集输入 对应不同模态数据类型的模型中进行模型训练； 模型管理， 针对不同煤炭业 务类型， 分别训练得到对应业 务场景应用的模型。 3.根据权利要求2所述的基于机器学习的煤炭业务处理方法， 其特征在于， 对煤炭业务 数据的图像数据进行归一 化数据格式的方式至少包括： 图像旋转、 图像裁 剪和图像缩放。 4.根据权利要求1所述的基于机器学习的煤炭业务处理方法， 其特征在于， 模型训练中 训练的模型类型至少包括： 图像分类模型、 目标检测模型、 语音识别模型、 NLP语义理解模 型、 OCR识别模型。 5.根据权利要求2所述的基于机器学习的煤炭业务处理方法， 其特征在于， 模型部署后 得到的应用类型至少 包括： 设备故障监测， 智能视频监测， 智能装车， 自动驾驶， 安全管理， 智能运营。 6.根据权利要求1所述的基于机器学习的煤炭业务处理方法， 其特征在于， 所述应用采 用微服务架构实现， 所述微服务架构分为两端： 数据生产端和数据使用端， 均向微服务架构 的服务注册中心注册服务， 通过注册中心整体进行调度及数据与应用的组合； 不同应用间 相互独立， 根据需求组合部署或者独立部署； 同时每一应用对外消息发布联动， 消息发布方 式包括广播、 组播和靶向通知。 7.根据权利要求1所述的基于机器学习的煤炭业务处理方法， 其特征在于， 所述实时煤 矿业务数据的来源至少包括： 煤炭场景下所有终端数据、 同构震动传感器、 语音接入设备、 视频接入设备、 PLC系统、 ERP系统、 M ES系统。 8.一种基于 机器学习的煤炭业 务处理装置， 其特 征在于， 包括： 模型构建模块， 用于构建煤炭业务机器学习训练模型平台， 获取完成标记的煤炭业务 数据， 输入所述煤炭业 务机器学习训练模型平台进行训练； 应用封装模块， 用于基于业务类型对所述煤炭业务机器学习训练模型平台进行标准化 封装， 得到不同业 务类型的应用；权　利　要　求　书 1/2 页 2 CN 114358730 A 2数据处理模块， 用于采集实时煤炭业务数据， 识别类型后输入对应的应用中， 通过对应 的应用处 理所述实时煤炭业 务数据。 9.一种计算机设备， 其特征在于， 包括存储器、 处理器及存储在所述存储器上并可在所 述处理器上运行的计算机程序， 所述处理器执行所述计算机程序时， 实现如权利要求 1‑7中 任一所述的方法。 10.一种非临时性计算机可读存储介质， 其上存储有计算机程序， 其特征在于， 所述计 算机程序被处 理器执行时实现如权利要求1 ‑7中任一所述的方法。权　利　要　求　书 2/2 页 3 CN 114358730 A 3